Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект лекцій Соціологія 2016.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
443.39 Кб
Скачать

4. Оброблення і аналіз соціальної інформації.

В емпіричній соціології нагромаджено немало стати­стичних процедур, за допомогою яких розрізнені дані, що містяться в окремих анкетах чи інших матеріалах со­ціологічних досліджень, адаптують для узагальнення, опису, аналізу, наукової інтерпретації. За результатами узагальнень роблять певні висновки, розв'язуючи за­вдання дослідження. Внаслідок цих процедур з'являє­ться реальна змога з'ясувати тенденції у досліджуваних процесах, явищах, виробити прогнози і практичні реко­мендації, що відкривають вихід соціальної інформації у соціальну практику.

Опис інформації та обчислення узагальнюючих параметрів.

Найчастіше статистичні методи аналізу соціальної інформації використовують для:

- опису інформації та обчислення узагальнюючих параметрів (одновимірна статистика);

- виміру зв'язку між окремими ознаками, отрима­ними у відповідях на різні запитання анкети, якщо як метод збору даних застосовувалося опитування або контент-аналіз текстів ЗМІ, якщо використовувався метод аналізу документів (двовимірна статистика);

- проведення складних математичних процедур, які дають змогу проаналізувати водночас кілька взає­мопов'язаних ознак (багатовимірна статистика).

Застосування методів математичної статистики за­безпечує:

- стислий опис первинної соціологічної інформації, обчислення одновимірних розподілів, наочне уявлення її у вигляді таблиць, графіків, діаграм;

- обчислення зв'язків між ознаками досліджувано­го суспільного явища, оцінку їх за допомогою статистич­них коефіцієнтів зв'язку, застосування кореляційного, регресійного аналізу тощо;

- встановлення латентних (прихованих) факторів, які визначають взаємозв'язки всередині групи, ознак

досліджуваного явища (факторний, латентно-структур­ний аналіз);

- класифікацію ознак та об'єктів, побудову типоло­гій (кластерний аналіз, дискримінантний аналіз, фак­торний аналіз);

- перевірку (підтвердження чи спростування) вихід­них гіпотез дослідження, формулювання нових проблем;

- вироблення коротко- і довгострокових прогнозів щодо функціонування та розвитку певного суспільного явища.

Використання методів математичної статистики пе­редбачає певний набір попередніх процедур, до яких на­лежать: підготовка анкети, іншого первинного матеріа­лу до оброблення, яка може здійснюватися вручну чи автоматизовано; вибір рівня майбутнього аналізу (опи­совий чи пояснювальний); вибір конкретних статистич­них процедур для оброблення інформації.

В емпіричному дослідженні соціолог вивчає певну множину об'єктів, наприклад колектив працівників підприємства. Кожному елементу множини притаманні певні властивості (ознаки), скажімо стать, вік, задово­леність умовами праці. Кожний об'єкт має певне зна­чення за кожною ознакою. Так, працівник має одне з двох можливих значень ознаки «Стать» (чоловіча або жіноча), одне з трьох можливих значень ознаки «За­доволеність умовами праці» (задоволений, не зовсім за­доволений, незадоволений), певне значення ознаки «Вік» (число повних років від 18 до 80) та ін.

Як правило, для спрощення оброблення всі значен­ня ознак кодують числами, тому дані для оброблення становлять прямокутну таблицю (матрицю) чисел. Ко­жний рядок цієї таблиці відповідає одному об'єкту, а кожний стовпчик певній ознаці. На перетині певного рядка та стовпчика цієї таблиці знаходиться значення певної ознаки певного об'єкта.

Ознаки поділяють на якісні та кількісні. Якісні оз­наки не мають кількісного виразу («Стать», «Задоволе­ність умовами праці»). Кількісні ознаки мають одиниці вимірювання. Наприклад, одиницею вимірювання кількісної ознаки «Вік» є рік, «Заробітна плата» — гри­вня. Ці ознаки ще називають ознаками, заданими у метричній шкалі.