- •1. Понятие системного анализа
- •2. Развитие системного анализа
- •3. Задачи системного анализа
- •4. Методология системного анализа
- •4.1. Принципы системного анализа
- •4.2. Методы системного анализа
- •4.3.1. Определение целей в системном анализе
- •4.3.2. Генерирование множества альтернатив в системном анализе
- •4.3.2.1. Методы коллективной генерации идей
- •4.3.2.2. Методы сценариев
- •4.3.2.3. Экспертные методы
- •4.3.2.4. Методы морфологического анализа
- •4.3.3. Оценивание и выбор альтернатив в системном анализе
- •4.3.3.2. Критериальный метод
- •4.3.3.3. Метод выбора на базе бинарных отношений
- •4.3.3.4. Метод выбора на основании функции выбора
- •4.3.3.5. Метод выбора на основе парных сравнений
- •4.4. Моделирование в системном анализе
- •4.4.1. Понятие модели и моделирования в системном анализе
- •4.4.2. Модели систем
- •4.4.4. Проверка моделей систем
- •4.5. Внедрение результатов системного анализа
4.3.3.5. Метод выбора на основе парных сравнений
Метод выбора на основе парных сравнений сочетает в себе элементы выбора на основе критериев и бинарных отношений.
Основные этапы метода парных сравнений выглядят следующим образом:
взвешивание целей и определение соответствующих им критериев;
взвешивание и определение удельных весов критериев;
проведение попарных сравнений альтернатив по каждому критерию;
составление финальной матрицы для оценки альтернатив и определение относительной общей ценности каждой альтернативы;
выбор альтернативы с наивысшей относительной ценностью.
После выполнения ранжирования методом строчных сумм все цели Ei получат нормированные веса gi, кроме того, для каждой i-й цели должны быть определены критерии Zij (схема № 4), где i — порядковый номер цели (i = 1, n), а j — номер критерия для i-й цели (j = 1, mi).
|
Схема № 4. Схема целей и критериев. |
В случае если для одной цели определяется более одного критерия, то их также необходимо ранжировать методом строчных сумм, получить пронормированные веса cij, после чего подсчитать суммарные веса критериев qij по формуле:
qij = gi * cij,
где i = 1, n — число целей; j = 1, mi — количество критериев для i-й цели.
На следующем этапе проводится попарное сравнение альтернативных проектов Ai по каждому критерию Zij и на основании полученных результатов строится матрица {Pkn}, где:
относительных предпочтений, каждый столбец которой будут составлять результаты сравнения по определённому критерию.
Расчёт финальной матрицы для оценки альтернативных вариантов представлен в таблице ниже. Элементы матрицы относительных предпочтений перемножаются с суммарными весами критериев, в результате суммирования полученных по каждой строке результатов получаем финальные оценки Fi, большее значение оценки соответствует лучшему проекту.
Финальная матрица оценки альтернатив |
||||||
Критерии |
Z11 |
Z12 |
… |
Znm |
Финальная оценка |
|
Альтернативные проекты, Ai |
Суммарные веса критериев |
|||||
q11 |
q12 |
… |
qnm |
|||
A1 |
P11 * q11 |
P12 * q12 |
… |
P1k * qnm |
F1 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
An |
Pn1 * q11 |
Pn2 * q12 |
… |
Pnk * qnm |
Fn |
|
4.4. Моделирование в системном анализе
Центральной процедурой в системном анализе является моделирование — процесс исследования реальной системы, включающий построение обобщённой модели (или моделей), отображающей все основные свойства, характеристики, явления и процессы, а также взаимосвязи реальной системы. Данная процедура включает формализацию изучаемой системы, построение модели системы, изучение её свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему. Полученная модель исследуется с целью выяснения близости результата применения того или иного из альтернативных вариантов действий к желаемому, сравнительных затрат ресурсов по каждому из вариантов, степени чувствительности модели к различным нежелательным внешним воздействиям. Общими функциями моделирования являются описание, объяснение и прогнозирование поведения реальной системы. Типовыми целями моделирования могут быть поиск оптимальных или близких к оптимальным решений, оценка эффективности решений, определение свойств системы, установление взаимосвязей между характеристиками системы, перенос информации во времени и так далее. От качества модели зависит результат всего системного анализа. Качество модели определяется соответствием выполненного описания тем требованиям, которые предъявляются к исследованию, и соответствием получаемых с помощью модели результатов ходу наблюдаемого процесса или явления.
