- •Оглавление
- •Введение
- •Лекция 1: введение в экономико-математические методы и модели. Балансовые модели. Модель леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели.
- •Лекция 2: задачи математического и линейного программирования. Модели линейного программирования.
- •Лекция 3: геометрический метод решения задач линейного программирования
- •Лекция 4: симплекс-метод для решения задач линейного программирования.
- •Лекция 5: симплекс-таблицы для решения задач линейного программирования. Метод искусственного базиса.
- •Метод искусственного базиса.
- •Лекция 6: взаимно двойственные злп. Первая и вторая теоремы двойственности.
- •Лекция 7: транспортная задача. Распределительный метод.
- •Лекция 9: производственные функции. Основные характеристики и типы производственных функций.
- •Заключение
- •Список литературы
Лекция 1: введение в экономико-математические методы и модели. Балансовые модели. Модель леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели.
1. Понятие модели, ее классификация.
2. Балансовая модель.
3.Модель В. Леонтьева.
4. Продуктивные модели.
Термин «модель» используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. В нашем курсе лекций определим модель как материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
Следовательно, модель является инструментом научного познания. Она строится субъектом исследования так, чтобы отобразить характеристики объекта-оригинала (свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п.), существенные для цели исследования. Поэтому вопрос об адекватности модели объекту-оригиналу правомерно решать лишь относительно определенной цели.
Процесс построения, изучения и применения моделей называется моделированием. Моделирование в экономике – это воспроизведение экономических объектов и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях.
В экономике в основном используется математическое моделирование посредством описания экономических процессов математическими зависимостями. При изучении экономических процессов математические модели рассматриваются в тесной связи с целевыми системами и представляют собой некоторые целостные структуры, называемые экономико-математическими моделями (ЭММ). Таким образом, ЭММ – модели, включающие в себя совокупность математических зависимостей, логических построений, схем, графиков и т.д., связанных в некоторую единую систему, имеющую экономический смысл.
Приведем следующую общую классификацию ЭММ.
По целевому назначению ЭММ делятся на теоретико-аналитические и прикладные. Теоретико-аналитические ЭММ предназначены для исследования общих свойств и закономерностей экономических процессов. Прикладные ЭММ используются при решении конкретных экономических задач.
По характеру отражения причинно-следственных связей выделяют жестко детерминистские ЭММ и ЭММ, учитывающие случайность и неопределенность.
По способам отражения фактора времени ЭММ делятся на статические и динамические. В статических ЭММ все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени. Динамические ЭММ характеризуют изменения экономических процессов во времени.
По исследуемым экономическим процессам различают макроэкономические и микроэкономические ЭММ. Макроэкономические модели строятся на уровне национального хозяйства, а микроэкономические – на уровне организаций, их объединений и отдельных регионов.
Существуют и другие признаки классификации ЭММ. Причем с развитием экономико-математических исследований классификация исследуемых ЭММ расширяется.
Отметим также, что по характеру используемого математического аппарата при построении ЭММ различают методы классической и прикладной математики.
Методы классической математики включают математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятностей и др.
Методы прикладной математики включают линейное, нелинейное, динамическое, целочисленное и другое программирование, математическую статистику, комбинаторику, теорию игр, управление запасами, теорию массового обслуживания, экспертные оценки и др.
Одним из признаков качества функционирования оргсистемы является критерий оптимальности ее функционирования. В сфере принятия экономических решений критерий оптимальности – это показатель, выражающий предельную меру экономического эффекта принимаемого управленческого решения для сравнительной оценки возможных решений и выбора наилучшего из них.
Критерий оптимальности, как правило, носит количественный характер. Например, в его роли могут выступить максимум прибыли или минимум затрат.
Математической формой критерия оптимальности в ЭММ является так называемая целевая функция, экстремальное значение которой характеризует предельно допустимую эффективность деятельности моделируемого объекта-оригинала.
На практике нередко успех операции оценивается не по одному, а сразу по нескольким критериям. В этом случае для выбора оптимального решения используют два подхода.
Первый подход заключается в том, что в целевой функции устанавливают приоритет критериев введением специальных коэффициентов (весов).
Второй подход состоит в отбрасывании из множества допустимых решений заведомо неудачных решений, уступающих другим по всем критериям. В результате такой процедуры остаются эффективные или так называемые «паретовские» решения, множество которых существенно меньше исходного.
Компромиссное решение – решение, оптимальное по всем критериям, как правило, не существует. И потому окончательный выбор приемлемого по этим критериям решения остается за лицом, принимающим решение.
В экономике существует баланс между отдельными отраслями. Рассмотрим простой вариант модели межотраслевого баланса – модель «затраты-выпуск».
Пусть имеется n различных отраслей, каждая из которых производит свой продукт и нуждается в продукции других отраслей (производственное потребление). Введем следующие обозначения:
xi ‑ общий объем продукции отрасли i за плановый год ‑ так называемый валовой выпуск отрасли i;
xij ‑ объем продукции отрасли i, расходуемый отраслью j в процессе производства;
yi ‑ объем продукции отрасли i, предназначенный к потреблению в непроизводственной сфере ‑ объем конечного потребления. В него входят создаваемые в хозяйстве запасы, личное потребление граждан, обеспечение общественных потребностей (просвещение, наука, здравоохранение, развитие инфраструктуры и т.д.), поставки на экспорт.
Указанные величины сведем в таблицу.
Производственное потребление |
Конечное потребление |
Валовой выпуск |
|
|
|
Балансовый
характер этой таблицы выражается в том,
что при любом
выполняется соотношение
, (1.1)
означающее,
что валовой
выпуск
xi
расходуется
на производственное потребление, равное
,
и непроизводственное потребление,
равное уi.
Соотношения
(1.1) называют соотношениями
баланса.
Единицы измерения всех указанных величин могут быть или натуральными (кубометры, тонны, штуки и т. п.), или стоимостными. В зависимости от этого различают натуральный и стоимостной межотраслевой балансы. В дальнейшем будем иметь в виду стоимостной баланс.
В.
Леонтьев обратил внимание на важное
обстоятельство: величины
остаются
постоянными в течение ряда лет, что
объясняется примерным постоянством
используемой технологии производства.
Сделаем
следующее допущение: для выпуска любого
объема xj
продукции отрасли j
необходимо затратить продукцию отрасли
i
в
количестве
,
т.е. материальные издержки пропорциональны
объему производимой продукции:
. (1.2)
Коэффициенты
называют коэффициентами
прямых материальных затрат или
коэффициентами
материалоемкости.
Они показывают сколько необходимо
единиц продукции отрасли i
для производства единицы продукции
отрасли j,
если учитывать только прямые затраты.
Подставив (1.2) в балансовое соотношения (1.1), получим
или, в матричной записи,
, (1.3)
где
Вектор
называется вектором
валового выпуска, вектор
‑ вектором
конечного потребления, а
матрица А
‑ матрицей прямых затрат. Соотношение
(1.3) называется уравнением
линейного межотраслевого баланса.
Вместе
с изложенной интерпретацией матрицы А
и
векторов
и
это соотношение называют также моделью
Леонтьева.
Уравнения межотраслевого баланса можно использовать для плановых расчетов:
задавая для каждой отрасли i валовой выпуск продукции
можно определить объемы конечного
потребления каждой отрасли
:
,
где Е – единичная матрица;
задавая величины конечного потребления каждой отрасли можно определить величины валового выпуска продукции :
,
где
– матрица, обратная к матрице
,
ее элементы называют коэффициентами
полных материальных затрат.
Отметим
особенности системы (1.3):
все
компоненты матрицы А,
а также
векторов
и
неотрицательны (это вытекает из
экономического смысла А,
и
).
Для
краткости будем записывать это так:
.
Таким образом, плановые расчеты по модели Леонтьева можно выполнять при соблюдении следующего условия продуктивности:
матрица
называется продуктивной, если для любого
вектора
существует решение
уравнения (1.3).
В этом случае и модель Леонтьева, определяемая матрицей А, тоже называется продуктивной.
Сформулируем критерии продуктивности матрицы .
Критерий I. Матрица продуктивна тогда и только тогда, когда матрица существует и неотрицательна.
Критерий II. Матрица продуктивна тогда и только тогда, когда имеет место разложение матрицы в матричный ряд
. (1.4)
В
соотношении (1.4) матрицы
называются матрицами
коэффициентов косвенных затрат
2-го, 3-го и т.д. порядков. Их сумма образует
матрицу
коэффициентов косвенных затрат
. (1.5)
Суть косвенных затрат поясним на примере производства двигателей. На их изготовление в виде прямых затрат расходуется сталь, чугун и т.д. Но для производства стали также нужен чугун. Следовательно, производство двигателей включает как прямые, так и косвенные затраты чугуна.
Таким образом, из соотношений (1.4) и (1.5) имеем
, (1.6)
т.е. матрица коэффициентов полных материальных затрат включает в себя матрицы коэффициентов прямых и косвенных затрат.
Рассмотрим примеры.
Пример 1. Исследовать на продуктивность матрицу
Решение.
Сначала найдем матрицу
:
Затем найдем . С этой целью по известным из линейной алгебры правилам вычислим определитель
алгебраические дополнения для элементов матрицы
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Тогда
Полученная матрица неотрицательна и по Критерию I исходная матрица А продуктивная.
Пример 2. Для матрицы А коэффициентов прямых затрат из примера 1 и вектора конечного потребления
найти: а) вектор валового выпуска; б) матрицу косвенных затрат; в) изменение вектора валового выпуска при увеличении вектора конечного потребления на величину
Решение.
а) Вектор валового выпуска вычислим по формуле
.
Имеем
б) Матрицу косвенных затрат В найдем из соотношения (1.6):
в)
Таким
образом, при увеличении вектора конечного
потребления на
вектор валового выпуска увеличится на
.
