6. Статистические гипотезы.

Формирование гипотез систематизирует предположения исследователя и представляет их в четком и лаконичном виде. Статистические гипотезы подразделяются на нулевые и альтернативные, направленные и ненаправленные. Нулевая - гипотеза об отсутствии различий. Она обозначается как H0 и называется нулевой потому, что содержит число 0:x1-х2 =0, где х1 и х2 сопоставляемые значений признаков. Нулевая гипотеза- это то, что мы хотим опровергнуть, если перед нами стоит задача доказать значимость различий. Альтернативная - гипотеза о значимости различий. Она обозначает как Н1. Это то, что мы хотим доказать, поэтому иногда ее называют экспериментальной гипотезой. Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть направленными и ненаправленными. Направленные гипотезы: Н0:х1 не превышает х2, Н1:х1 превышает х2. Ненаправленные гипотезы: Н0:х1не отличается от х2, Н1:х1 отличается от х2. Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий.

7. Уровни статистической достоверности.

В отечественных научных медицинских публикациях вместо правильного термина "статистическая значимость" очень часто используется термин-неологизм  "статистическая достоверность". Уровень значимости – это вероятность того, что мы сочли различия существенными, в то время как она на самом деле случайны. Итак, уровень значимости имеет дело с вероятностью. Современные научные исследования требуют обязательных расчётов уровня статистической значимости результатов. Обычно в прикладной статистике используют 3 уровня значимости. 1-й уровень значимости: р ≤ 0,05. Это 5%-ный уровень значимости. До 5% составляет вероятность того, что мы ошибочно сделали вывод о том, что различия достоверны, в то время как они недостоверны на самом деле. Можно сказать и по-другому: мы лишь на 95% уверены в том, что различия действительно достоверны. 2. 2-й уровень значимости: р ≤ 0,01. Это 1%-ный уровень значимости. Вероятность ошибочного вывода о том, что различия достоверны, составляет не более 1%. 3-й уровень значимости: р ≤ 0,001.

Это 0,1%-ный уровень значимости. Всего 0,1% составляет вероятность того, что мы сделали ошибочный вывод о том, что различия достоверны. Это — самый надёжный вариант вывода о достоверности различий. Можно сказать и по-другому: мы на 99,9% уверены в том, что различия действительно достоверны. На практике различия считают достоверными при р ≤ 0,05. Для ненаправленной статистической гипотезы используется двусторонний критерий значимости. Он более строгий, так как проверяет различия в обе стороны. Поэтому для него используется критерий значимости 0,01.

 8. Ошибки 1-го и 2-го рода. Мощность критерия.

 Отклонение нулевой гипотезы, в то время, как она верна – ошибка 1 рода. Вероятность обычно обозначается α. Если эмп значение критерия равно критическому, соответствующему или превышающему его, то Но отклоняется, но еще нельзя определенно принять Н1. Если эмп значение равняется критическому, соответствующему или превышающему его, Но отклоняется и принимается Н1. Исключение: критерий знаков, критерий Вилкоксона, критерий Манна-Уитни - для них устанавливаются обратные соотношения. Правило принятия статистического вывода: на основании полученных эксп данных психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу так называемую эмп статистику или значение. Для облегчения принятия решения чертят «ось значимости». Уровни статистической значимости: высшая значимость α=0,001, процент ошибки =0.1% (величина принятая в медицине); средняя значимость α=0.01, процент ошибки 1%(величина принята в клинической и общей псих); низкий уровень значимости α= 0.5, процент ошибки=5%. На величину ошибки 1-го рода исследователь выбирает сам. На величину ошибки 2-го рода влиять можно только косвенно, увеличивая оббьем выборки. Мощность критерия – его способность выявлять различия, если они есть, это его способность отклонить нулевую гипотезу об отсутствии различий, если она верна. Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нулевую гипотезу, в то время как она неверна, наз. ошибкой 2 рода. Вероятность такой ошибки обозначается как β. Мощность критерия – его способность не допустить ошибку 2 рода, поэтому: мощность = 1-β. Мощность критерия опред. эмп путем. Одни и те же задачи могут быть решены с помощью разных критериев, при этом обнаруживается, что некоторые критерии позволяют выявить различия там, где др оказываются неспособными это сделать, или выявляют более высокий уровень значимости различий. Основанием для выбора критерия может быть не только мощность, но и др его характеристики – простота, более широкий диапазон использования, применимость по отношению к неравным по объему выборкам, большая информативность результатов.