эффективности сложных систем

По определению Европейской организации по качеству (EOQ), качество - это степень соответствия продукции требованиям потребителя. Эффективность системы - это совокупность свойств, характеризующих качество функционирования системы, оцениваемое как соответствие требуемого и достигаемого результата.

Этап 1. Определение цели оценивания. Можно выделить два типа целей:

-качественная, достижение которой выражается в номинальной шкале или в шкале

порядка;

-количественная - то же в количественных шкалах. Определение цели должно осуществляться с позиции системы, в которой рассматриваемая система является элементом (подсистемой), т.е. с позиций надсистемы.

Этап 2. Измерение свойств систем, признанных существенными для целей оценивания. Для этого выбираются соответствующие шкалы измерений свойств и всем исследуемым свойствам систем присваивается определенное значение на этих шкалах.

Этап 3. Обоснование предпочтений - критериев качества и критериев эффективности функционирования систем на основе измеренных на выбранных шкалах свойств (критерии оценки систем).

Этап 4. Собственно оценивание Все исследуемые системы, рассматриваемые как альтернативы, сравниваются по сформулированным критериям и в зависимости от целей оценивания ранжируются, выбираются, оптимизируются и т.д.

2. Использование шкалы измерений при оценке систем

Используются для сопоставления значений качественных и количественных характеристик исследуемой системы с некоторыми фиксированными в шкалах значениями.

Типы шкал

Шкалы номинального типа (шкала наименований, классификационная шкала) - самая слабая, по которой объектам или их неразличимым группам дается некоторый признак. Название «номинальный» объясняется тем, что такой признак дает объектам лишь ничем не связанные имена. Они для разных объектов либо совпадают, либо различаются; никакие более тонкие соотношения между значениями не зафиксированы. Пример : Поля в БД, например у студентов поле “Группа”, просто связывает их по названию группы, но не дает дополнительной информации о связях между ними. Это может наблюдаться с системе Moodle.

Шкалы порядка (ранговая шкала) - когда множество состоит из всех монотонно возрастающих допустимых преобразований шкальных значений. Порядковый тип шкал допускает не только различие объектов как номинальный тип, но и используется для упорядочения объектов по измеряемым свойствам. Пример : лучше всего сюда приплести инфо рмационную систему C odeForces.ru, где протекают соревнования по спортивному программированию и конечно же наблюдаются шкалы, где отображается, кто какие места занял в том или ином программистском соревновании. Можете приплести сюда любой другой сайт, где наблюдается соревнование какое-то и отображаются результаты этого соревнования, но мне кажется, что форсес как то лучше вклинится.

Шкалы интервалов - Один из наиболее важных. Содержит шкалы, единственные с точностью до множества положительных линейных допустимых преобразований вида Ф (х) = ах + b, где х - шкальные значения из области определения Y; а > 0; b – любое значение. Основным свойством этих шкал является сохранение неизменными отношений интервалов в эквивалентных шкалах. Отсюда и происходит название данного типа шкал. Пример: Температурные шкалы по Цельсию или Фаренгейту, на сайте GISMETEO.RU.

Шкалы отношений - Эта шкала отличается от шкалы интервалов только тем, что в ней строго определено положение нулевой точки. Благодаря этому шкала отношений не накладывает никаких ограничений на математический аппарат, используемый для обработки результатов наблюдений. По шкале отношений измеряют и те величины, которые образуются как разности чисел, отсчитанных по шкале интервалов. Так, календарное время отсчитывается по шкале интервалов, а интервалы времени — по шкале отношений. Пример: Цена на товары в AliExpress.

Шкалы разностей - применяются в тех случаях, когда необходимо измерить, насколько один объект превосходит по определенному свойству другой объект. В шкалах разностей неизменными остаются разности численных оценок свойств. Вообще шкала разностей - частный случай шкалы интервалов, только если к примеру, принимаем год естественной единицей измерения. Пример: Примерами измерений в шкалах разностей могут служить измерения прироста продукции предприятий в текущем году по сравнению с прошлым, увеличение численности учреждений, количество приобретенной техники за год и т. д. непосредственно в интерфейсе ИС (в какой-нибудь 1 С по любому такое есть, ну

измерение прироста и все такое).

Абсолютные шкалы - Во многих случаях напрямую измеряется величина чего-либо. Например, непосредственно подсчитывается число дефектов в изделии, количество единиц произведенной продукции, сколько студентов присутствует на лекции, количество прожитых лет и т.д. и т.п. При таких измерениях на измерительной шкале отмечаются абсолютные количественные значения измеряемого. Такая шкала абсолютных значений обладает и теми же свойствами, что и шкала отношений, с той лишь разницей, что величины, обозначенные на этой шкале, имеют абсолютные, а не относительные значения. Результаты измерений по шкале абсолютных величин имеют наибольшую достоверность, информативность и чувствительность к

неточностям измерений. Пример: в JIRA можно фиксировать, сколько часов ты отработал в этот день, да и не только в JIRA, но и в любом другом нормальном баг-трекере.