Тема 7. Индексы в статистике

Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов.

Вопросы для самостоятельного контроля знаний:

1. Классификация индексов по степени охвата явления, базе сравнения.

2. Классификация индексов по форме построения, периоду исчисления.

3. Как рассчитываются индивидуальные индексы цены и количества?

4. Как рассчитываются общие (агрегатные) индексы цены и количества?

5. Как определить изменение товарооборота (выручки) за счет изменения количества

реализуемых товаров?

6. Как определить изменение товарооборота (выручки) за счет изменения цены

реализуемых товаров?

7. В каких случаях применяют средние индексы?

8. Какой индекс показывает изменение индексируемой величины и весов индексов?

Тема 8. Выборочное наблюдение в статистике.

Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике.

Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки.

Вопросы для самостоятельного контроля знаний:

1. Какое наблюдение называется выборочным?

2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?

3. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они

классифицируются?

4. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном

наблюдении?

5. Как производятся собственно случайный, механический, типический и серийный

отбор?

6. В чем различие повторной и бесповторной выборок?

7. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?

8. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторном отборах?

9. Что характеризует предельная ошибка выборки?

Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями.

Анализ изучаемого явления. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи. Причинно-следственные связи между явлениями.

Вопросы для самостоятельного контроля знаний:

1.Какие методы изучения связи между явлениями применяются в статистике?

2.Что такое функциональная связь и стохастическая зависимость?

3.Классификация связей

4.Прямая и обратная связь

5.Линейные и нелинейные связи

6..Что означает парная и множественная корреляция

7.Определение тесноты связи между изучаемыми явлениями

4.2 Ознакомление с рекомендуемыми нормативными документами, Интернет-ресурсами по учебной дисциплине

Перечень учебных изданий, интернет-ресурсов, дополнительной литературы

Основная литература:

1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / Дашков и К, 2015. – 312 с.

2. Годин А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – Москва: Дашков и К°, 2012. – 451 с.

3. Кузнецова Е.И., Гусаров В.М. Статистика – учебное пособие / Юнити-Дана, 2012. – 479 с.

4. Лялин В. С., Васильева Э. К. Статистика / Юнити-Дана, 2012. – 399 с.

5. .Толстик Н.В Матегорина Н.М. Статистика. Ростов нД: Феникс, 2010. – 344с.,( Среднее профессиональное образование).

6. .Чутилова Э.Ю. Шпаковска Е.П..-4-еизд.-М: Кнорус,2012. 288с. (среднее профессиональное образование).

Дополнительная литература

1.Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник /И.И. Елисеева, М.М. Юзбашева. - 4-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. 2009.

2.Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник )Текст) / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010.

3 Мусина Е.М. Статистика. Краткий курс лекций и тестовых заданий. Учебное пособие.-М: Форум, 2011г.72с. (профессиональное образование).

4.Сергеева И.И., Чекулина Т.А., Тимофеева С.А. Статистика. Учебник. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М. 2010. - 272 с. - (Профессиональное образование).

Интернет-ресурсы

1. Встроенные программы, входящие в состав операционной системы Windows.

2. Программы, входящие в пакет MS Office (Word, Excel, Power Point…).

3. Внутривузовская электронно-библиотечная система (ЭБС) MARC 1.9.

4. Информационно-правовая система (база данных) «Консультант плюс».

5. Полнотекстовая электронная on-line Интернет-библиотека учебной и научной литературы «БиблиоКлуб» // Режим доступа: http://www.biblioclub.ru

6.http://www.elibrary.ru / научная электронная библиотека

Таблица 9 – Возможность доступа студентов к электронным фондам учебно-методической документации

№№ п/п	Ссылка на информационный ресурс	Наименование разработки в электронной форме	Доступность
1	http://www.biblioclub.ru/book/78916	11.  Лялин В. С. Статистика: теория и практика в Excel. Учебное пособие   - М.: Финансы и статистика, 2010.	доступен
2	http://www.biblioclub.ru/book/57661	4.  Неганова Л. М. Статистика. Конспект лекций   - М.: ЮРАЙТ, 2010.	доступен
3	http://www.biblioclub.ru/book/74307	Образцова О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика   - М.: НИУ Высшая школа экономики, 2011.	доступен

Приложения

Титульный лист

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФГБОУ ВО

Орловский государственный университет экономики и торговли

Домашняя контрольная работа

по дисциплине «Статистика»

специальность:38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям

Выполнил студент (ка) заочного отделения

----------------------------------------

Шифр---------------------------------------------

Проверил преподаватель Бирюкова Н.П..

Орел, 2016

22