2. Виды группировок и основания их классификации

Образование видов группировки обусловлено, четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Иногда группировочный признак, называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака (основания группировки) зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

Одним из важнейших методологических принципов, лежащих в основе научного выбора группировочных признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характеристики должны учитывать сущностные (наиболее важные, необходимые, имманентные) признаки изучаемого общественного явления, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по социально-экономической и правовой природе единицы изучаемой совокупности. В противном случае одни и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа социально-правовых явлений, основанного на современных достижениях соответствующих наук можно правильно определить состав (систему) признаков.

При группировке расчленяются показатели на качественно однородные группы по существенным признакам, т.е.:

• - о преступлениях;

• - об административных правонарушениях;

• - об уголовном и гражданском судопроизводстве.

Правильный отбор признаков - существенно важный момент, так как один и тот же материал может дать противоположные выводы при различных приемах группировки.

Поэтому выбор существенных (группировочных) признаков требует всестороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучаемых явлений:

• - теории криминологии (задает виды криминальных мотиваций, содержание причин и условий);

• - уголовного ( задает группы и виды преступлений, категории их тяжести) и гражданского права;

• - уголовного (задает стадии уголовного судопроизводства, процессуальные фигуры лиц, совершивших преступления: подозреваемый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, оправданный) и гражданского процесса;

• - административного права;

• - криминалистики (задает способы совершения преступлений) и др. наук.

Группировочные признаки могут отражать:

• - качественную сторону изучаемого явления;

• - количественную сторону.

При распределении данных по количественным признакам:

• - возраст правонарушителей;

• - число лиц в организованной преступной группе;

• - количество судимостей;

• - срок лишения свободы и др.

Необходимо выделить общее количество групп и определить разницу между максимальным и минимальным значениями признака (интервала) в каждой группе. Интервалы нельзя выбирать произвольно, исходя из внешних признаков, равенства и др. Они должны отражать существенные стороны явлений и процессов, раскрывать переход количества в качество.

Например, если за основу группировки всей массы зарегистрированных преступлений против собственности взять такой признак, как способ хищения, то обнаруживается, что за 2008 г. в России совершено 1 122 295 краж , 121 356 грабежей, 34 584 разбойных нападения с целью завладения чужим имуществом, 65 486 случаев мошенничества, что значительно меньше (за исключением мошенничества), чем в предыдущем году. Но, как свидетельствует та же статистика, людей меньше обворовывают, зато чаше убивают. За четыре года число убийств более чем удвоилось. Если в 1991 г. в России было зарегистрировано 16 122 убийства (с покушениями), то в 1994 г. уже 32 286. В последующие три года эти цифры соответственно составляли — 31 703, 29 406 и 29 285 убийств (с покушениями). К примеру, в 1987,-1988 и 1989 гг. на территории бывшего СССР было зарегистрировано соответственно: убийств — 14,7 тыс., 16,7 тыс. и 21,5 тыс.; разбоев — 9 тыс., 12,9 тыс. и 23 тыс.; грабежей — 46,5 тыс., 67,1 тыс. и 121,1 тыс.2

Естественно, совсем иная была бы группировка приведенных данных по признакам места, времени, размера или принадлежности похищенного имущества к той или иной форме собственности.

Итак, выбор группировочного признака основывается на предварительном анализе качественной природы, существенных связей изучаемых явлений. Лишь наличие таких связей имеет смысл иллюстрировать количественно.

Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора (обоснования) группировочных признаков:

1) руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явления;

2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Для характеристики сложных явлений, к числу которых относятся и правонарушения, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной группировке, в которой разделение совокупности производится по двум и более признакам, их системе, взятым в сочетании комбинации). Только совокупность признаков позволяет отразить развитие явления, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные признаки. Первые имеют числовое выражение.

В уголовно-правовой статистике количественные группировочные признаки могут иметь строго определенное значение (возраст уголовной ответственности , неоднократность совершения преступления ) или меняться (число соучастников, судимостей, размер ущерба и т.д.).

Естественно, совсем иная была бы группировка приведенных данных по признакам места, времени, размера или принадлежности похищенного имущества к той или иной форме собственности.

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол преступника; его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т.д.).

Нетрудно обнаружить, что при группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру самого признака. Число групп, на которые делится исследуемая совокупность по атрибутивному признаку, определяется обычно числом разновидностей данного признака. Так, при группировке населения или осужденных по полу возможны только две группы; но при группировке их по образованию может быть сформировано несколько групп с учетом уровня образования.

Деление всех группировочных признаков на качественные и количественные имеет, условно говоря чисто внешний характер, так как одни признаки могут быть выражены числами, а другие нет. Хотя очевидно, что всякая научная группировка, произведенная по любому признаку, является и качественной и количественной' поскольку она на основе всестороннего анализа сущности изучаемых процессов статистически выражает типические группы.

Только проводя научно обоснованную группировку, уголовно-правовая статистика может всесторонне изучать преступность в самых различных аспектах, установив, в частности, ее структуру: в зависимости от характера и степени общественной опасности (удельный вес преступлений небольшой тяжести, преступлений средней тяжести тяжких преступлений и особо тяжких преступлений); по отраслям народного хозяйства; по наибольшей распространенности; по формам вины (умышленные и неосторожные); по территориальным регионам; по месту и времени совершения преступлений; по мотивам .совершения преступлений против Личности и т.д.

Показательной в этом отношении является статистика, свидетельствующая о том, что в противоправную деятельность втягиваются все новые силы: при сокращении общего числа зарегистрированных преступлений в 2006 г. на 4,7% (2 625 081), в этом же году выявлено 1 618 394 человека, их совершивших, что на 23 тыс. (1,4%) больше, чем в предыдущем году; из указанного числа выявленных 1250 тыс. совершили преступление

С помощью метода группировок в правовой статистике решаются следующие аналитические задачи:

— выделение социально-экономических, социально-правовых типов, групп, категорий правонарушений;

— изучение структуры правонарушений и структурных сдвигов, происходящих в них;

— выявление связи и зависимости между правонарушениями и явлениями, их детерминирующими.

Группировки в уголовно-правовой статистике позволяют дать наиболее полную и всестороннюю криминологическую и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам (по видам — статьям Уголовного кодекса, по объекту посягательства, по территориальному признаку — район, область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также мер социального контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики сопоставлять не только друг с другом, но и с группировками из иных отраслей, статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

Статистические группировки позволяют решить следующие задачи:

• - выявить на качественном уровне типы однородных совокупностей;

• - раскрыть структуру совокупностей;

• - наблюдать структурные сдвиги в зависимости от варьирования показателей;

• - исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями;

• - исследовать взаимосвязи между различными юридически значимыми социальными явлениями.

Различия в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки.

Типологические группировки — это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.

Основная цель типологической группировки — отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой статистике это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы. В уголовно-правовой статистике, в частности, это может быть, например, распределение по полу лиц, совершивших преступления.

Данная группировка по качественному признаку, когда имеется всего лишь два значения этого признака (причем одно из них исключает другое), в статистке именуется альтернативной.

Последовательность действий проведения этого типа группировки элементарна:

1) определяется тип явления, которое должно быть выделено (в нашем случае зарегистрированные преступления);

2) выбирается группировочный признак как основание описаний типа (в нашем случае пол лиц, совершивших преступления);

3) устанавливаются границы интервалов (в нашем случае по всем лицам, выявленным в совершении преступлений);

4) группировка оформляет сдав таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес) каждого из них.

При типологической группировке, т.е. при подытоживании единиц в качественно однородные категории, эти категории должны, как отмечалось, определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона. Например, группировка наказаний по видам осуществляется уголовно-правовой (судебной) статистикой в полном соответствии со ст. 43—59 УК РФ, устанавливающих с исчерпывающей полнотой точные качественные признаки их отдельных видов (штраф, исправительные работы, конфискация имущества, лишение свободы на определенный срок и тд.).

Структурные (вариационные) группировки — это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным.

Она может производиться, чтобы изучить изменение структуры типически однородных:

• - групп преступлений;

• - правонарушителей;

• - гражданских исков и др. показателей.

• Для структурной группировки материала необходимо:

• - наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака.

Если в основе типологической группировки лежат качественные признаки, то в основу вариационной положены количественные признаки:

• - удельные веса преступлений, лиц, дел;

• - возраст правонарушителей;

• - сроки наказания;

• - число судимостей;

• - число оконченных классов;

• - суммы ущерба;

• - суммы иска;

• - сроки расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел и др.

С их помощью в уголовно-правовой статистике изучают, например, структуру преступников по варьирующему признаку: по возрасту, числу судимостей, по срокам лишения свободы, размерам заработной платы и другим количественным признакам.

При структурной группировке совокупности по количественному признаку (интервалу) важно, чтобы интервалы отражали ее качественное состояние, определяющее переход одной группы к другой. Интервалы, носящие чисто арифметический характер, не имеют научно-практического значения.

В качестве иллюстрации применения научно обоснованных интервалов в уголовно-правовой статистике приведем показатели распределения по возрасту лиц, совершивших грабежи.

Пример:

При группировке правонарушителей по возрасту, беря за основу определенные качественно-возрастные особенности, сочетаемые с уголовно-правовыми или уголовно-процессуальными положениями, можно наметить несколько групп с разными интервалами:

- от 14 до 16 лет (малолетняя). Лица этого возраста несут ограниченную уголовную ответственность по видам деяния и мерам наказания. Расследование дел в отношении данных лиц имеет множество процессуальных особенностей;

- от 16 до 18 лет (несовершеннолетняя). Эти лица несут уголовную ответственность за любые уголовно-наказуемые деяния, но для них есть ряд уголовно-правовых и уголовно-процессуальных особенностей;

- от 18 до 25 лет (молодежная). При расследовании дел в отношении данных лиц нет никаких уголовно-правовых и уголовно-процессуальных особенностей, но с криминологической точки зрения это наиболее активная в криминальном отношении возрастная группа. Она имеет самый высокий коэффициент поражаемости преступностью;

- от 25 до 30 лет и т.д.

Деление группировок на типологические и структурные весьма условно. В этом легко убедиться на приведенном примере: первая возрастная когорта (14—16 лет) — несовершеннолетние грабители (один тип), последующие — взрослые грабители.

Именно структурные группировки позволяют обнаружить, что в России криминальными метастазами наиболее поражена кредитно-финансовая сфера. Число выявляемых здесь преступлений постоянно увеличивается (за четыре последних года — в 2,5 раза). Массовый характер приобрели хищения денежных средств с использованием подложных платежных документов, поддельных банковских гарантий, незаконное получение и нецелевое использование льготных кредитов, перелив капитала в неконтролируемую (теневую) экономику и зарубежные банки, «отмывание» криминальных денег. Огромными взятками сопровождаются предоставление кредитов, выдача наличных денег, открытие расчетных счетов, ускорение прохождения финансовой документации, причем суммы противоправных операций измеряются, по сведениям МВД России, миллиардами рублей'.'

Важную роль играют группировки и в исследовании связи между явлениями и их признаками. Все общественные явления и отражающие их признаки в том или ином отношении так или иначе связаны между собой и находятся в определенной взаимозависимости. Эти связи во многих случаях могут быть выявлены и охарактеризованы с помощью группировок. Такие группировки называются аналитическими.

Аналитические группировки — это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления — по стажу работы водителя и т.д.).

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, зависящие от него, признаки, т.е. результативные. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака (например, уровня образования населения в целом) функционально изменяется значение результативного признака (например, уровня образования осужденных).

Или возьмем пример из области компьютерных преступлений, связанных с использованием пластиковых кредитных карт. Технология применения пластиковых карт в мире уже существует более 40 лет и постоянно совершенствуется. В России банковские пластиковые карточки начали использоваться всего 10 лет назад. Общее число их в настоящее время превысило 3 млн штук. Наряду с развитием технологии применения пластиковых карт, их объема (факторный признак) растет и число мошеннических операций с их использованием (результативный признак). Потери от них в среднем составляют 0,3—0,5% оборота. Следует заметить, что при достижении значения 0,5—1,0% руководство платежной системы принимает специальные меры к банкам -эмитентам, а при достижении 3% обычно принимается решение о прекращений операций по карточкам в данном регионе.

Наибольшее число мошеннических операций по пластиковым картам приходится на Москву (80%) и Санкт-Петербург (25%). Именно в этих регионах сконцентрировано наибольшее количество крупнейших российских процессинговых центров. Если в 2004 г. в Москве и Санкт-Петербурге было выявлено 100 фактов хищений, то за 2005 г. возбуждено 62 уголовных дела, арестовано около 150 человек; размер ущерба, причиненного мошенниками, увеличился более чем в 11 раз и составил 16 млн долл. США Процесс роста мошеннических операций с использованием пластиковых карт и в последующие периоды находится в зависимости' от увеличения их (карточек) общего числа.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие, связей и зависимости между изменяющимися признаками.

Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного — качественной однородности исследуемой: совокупности.

Так, констатированная выше катастрофическая пораженность -криминальными метастазами кредитно-финансовой сферы обусловливает социально-политическую и экономическую нестабильность в стране, дальнейшее расслоение общества и ухудшение благосостояния основной массы населения, усугубление положения рядового россиянина.

Социальная незащищенность, страх за будущее, связанный с потерей работы, инфляцией и обнищанием, затрудняют социальную адаптацию граждан к новым условиям рыночной экономики.

Результатом этого явилось резкое снижение жизненного уровня большей части населения. По оценкам специалистов Минсоцзащиты России, реальные доходы населения составляют сегодня 66% по сравнению с 1998 г. На том же уровне находится и средняя пенсия.

Резкое расслоение общества проявляется прежде всего в увеличении различий в уровне получаемого дохода. Менее 20% россиян, имеющих наиболее высокие доходы, сосредоточили в своих руках почти половину денежной массы страны, в то время как 20% наименее обеспеченных граждан распоряжаются лишь 4,5% этой массы. По официальным данным, ниже прожиточного минимума, т.е. за чертой бедности, в России живут более 39 млн человек. По расчетам ВНИИ потребительского спроса рынка « маркетинга, свыше 53 млн человек, или 25% всего населения страны, в настоящее время не могут удовлетворить свои основные жизненные потребности даже на минимальном уровне.

Продолжается процесс маргинализации населения, вызванный таким явлением, как безработица. Причем высвобождение излишней рабочей силы в наибольшей степени коснулось женщин и молодежи. Доля женшин и молодежи среди безработных в настоящее время составляет соответственно 70 и 36%. В 12 регионах России доля женщин среди безработных превышает 85%, а в семи — 90%. Особенно высок уровень безработицы в регионах. По статистике, именно эта категория населения наиболее активно вовлекается в криминальную среду. Так, в 2006 г. почти половина из общего числа лиц, выявленных в совершении преступлений (777 883), — лица, не имевшие постоянных источников дохода (48,1%), из них 76 278 (4,7%) — безработные В 2007 г. лица, не имевшие постоянных источников дохода, уже составляли 52,4% (719 005), из них безработные — 5,7% (78 047).

Как отмечает Президент РАН академик Ю. Осипов, наличие умеренного разрыва между бедными и богатыми стимулирует первых, а увеличение его сверх определенного приводит, как показывает история, к социальным взрывам и войнам. Безработица, как и разрыв между бедными и богатыми, до некоторого уровня полезна, после некоторого — чрезвычайно опасна. Так, рост безработицы на 1% влечет рост преступности на 5%.

Следует, однако, иметь в виду, что по существу всякая группировка является в известной мере аналитической, ибо дает возможность установить зависимость

между исследуемыми явлениями. Исходя из целей исследования, надо использовать тот или иной вид группировок, а при комплексном анализе — и все три вида группировок, вместе взятые. Так, для установления характера и степени общественной опасности преступности мы должны расчленить ее на четыре категории: преступления небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие (ст. 15 УК РФ), т.е. применить типологическую группировку.

Для определения эффективности работы следственных органов мы будем исследовать изменение (варьирование) процента раскрываемости по этим органам, т.е. воспользуемся вариационной (структурной) группировкой;

выясняя причины низкой раскрываемости в отдельных регионах, мы проанализируем количественно-качественный состав оперативных работников (укомплектованность подразделений соответствующими сотрудниками, их возраст, образование, стаж работы и др.), т.е. применим аналитическую группировку.

Практические возможности использования всех видов группировок по материалам правовой статистики, во взаимосвязи с данными других отраслей статистики, в целях исследования преступности и деятельности правоохранительных органов по, обеспечению режима конституционной законности на всех уровнях самые широкие.

Ряды распределения

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам.

По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп выражаются в абсолютных и относительных величинах . В абсолютных величинах выражается числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, а в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. В дискретном вариационном ряде распределения группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.

В интервальном вариационном ряде распределения группиро–вочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты.

Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения строятся по аналогичным правилам и принципам построения статистических группировок. Если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. Для проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяют показатель, который будет характеризовать плотность распределения.

Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Графическое изображение рядов распределения

Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.

Применяются вместе с диаграммами и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма. При изображении дискретных вариационных рядов используется полигон.

Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.

Гладкая кривая, соединяющая точки – это эмпирическая плотность распределения.

Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.

Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных – середины интервалов.

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных частот с последующим построением интегральной эмпирической функции распределения.

Статистические таблицы

В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.

Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом, она также является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Составленную таблицу принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.

Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы),

В коммерческой деятельности разрабатываются и составляются различные статистические таблицы, которые в зависимости от построения подлежащего делятся на три вида: перечневые, групповые и комбинационные.

Простые таблицы не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности.

По характеру представляемого материала эти таблицы бывают собственно перечневые, территориальные и хронологические.

Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности.

Сведения простой таблицы применяют и для оценки изменения какого–либо явления во времени. Хронологическую таблицу можно составлять за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т. п.), называются перечневыми территориальными.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.

Комбинационными называют статистические таблицы, которые имеют в подлежащем группировку по двум или более группи–ровочным признакам, связанным между собой.

С помощью групповых и комбинационных таблиц можно изучать состав явлений, а также связь и зависимость числовых показателей сказуемого от группировочных признаков подлежащего.

Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и существующую связь между факторами группировки.

Одними из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировоч–ными признаками и показателями, их характеризующими.

Сказуемое, находясь во взаимосвязи с подлежащим таблицы должно быть построено так, чтобы с помощью системы его показателей можно было получить полную характеристику выделенных групп, охватить их существенные черты.

Сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.

Основные правила составления таблиц

Таблица должна быть составлена компактно, т. е. быть небольшой по размеру и легко обозримой.

Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем стараются указать время, территорию, к которым относятся данные, единицы измерения, если они выступают едиными для всей совокупности.

Строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них.

Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными.

При заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется (-) прочерк, если нет информации о явлении, ставится многоточие (… ) или пишется: «нет сведений».

одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах.

Если в таблице с отчетными данными приводятся сведения расчетного порядка, то нужно сделать соответствующую оговорку.

Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения, например: чел., руб. и т. д. Если графы имеют единую единицу измерения, то она выносится в заголовок таблицы.

Для удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т. д., четко соблюдая при этом их разрядность.

В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.

В наше время необходимо научиться составлять и пользоваться статистическими таблицами.

Для того чтобы проанализировать данные, которые содержит таблица, необходимо прежде ознакомиться с названием таблицы заголовками ее граф и строк, установить, на какую дату и к какой территории относятся зафиксированные в таблице статистические данные, обратить внимание на единицы измерения и установить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.

Анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет получить общую характеристику совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т. е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы таблицы.

Вопросы для самоконтроля:

1. Понятие статистической сводки и группировки

2. Табличный метод представления данных правовой статистики.

3. Графический метод представления данных правовой статистики.

4. Понятие, виды, функции, статистической таблицы.

5. Понятие, виды, функции графиков.

Рекомендуемая литература:

основная: [1,2];

дополнительная:[1, 2, 3, 4];

нормативные правовые акты: [3, 6, 7]