- •1. Статистика как наука. Статистические закономерности. Статистические наблюдения. Статистические данные.
- •2. Основные задачи математической статистики.
- •3. Представления статистических данных.
- •4. Группировка данных. Графическое представление статистических данных. Гистограмма.
- •5. Группировка данных. Графическое представление статистических данных. Полигон, кумулята.
- •6. Генеральная совокупность. Выборочный метод. Выборка. Вариационный ряд.
- •7. Ранжирование данных. Эмпирическая функция распределения.
- •8. Эмпирические (выборочные) и теоретические моменты и их взаимосвязь.
- •9. Меры изменчивости. Вариация.
- •10. Дисперсия и её свойства.
- •11. Интервальные оценки. Методы нахождения интервальных оценок.
- •12. Элементы теории корреляции.
- •13. Статистическая и корреляционная зависимость. Меры связи.
- •14. Корреляционные таблицы. Коэффициент корреляции
- •15. Методы ранговой корреляции
- •16. Методы выявления различий в уровне исследуемого признака
- •17. Непараметрические критерии. Критерий Вилкоксона.
- •18. Непараметрические критерии. Критерий знаков.
- •19. Статистическая проверка гипотез. Понятие о статистической гипотезе.
- •20. Методы проверки гипотез, основанные на интервальных оценках.
- •21. Факторный анализ. Понятие факторного анализа.
- •22. Разновидности факторного анализа.
- •23. Элементы дисперсионного анализа.
- •24. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ.
- •25. Способы оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.
- •26. Многофункциональные статистические критерии.
- •27. Преимущества и недостатки параметрических критериев.
- •28. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •29. Понятие о корреляционной связи и предпосылки ее использования
- •30. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •31. Способы формирования выборочной совокупности
- •32. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
4. Группировка данных. Графическое представление статистических данных. Гистограмма.
Статистическая группировка – это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называют группировочными признаками или основанием группировки. Статистические группировки позволяют решить следующие задачи:
Выделить типы и существенно различные стороны, составляющие сложное общественное явление;
Охарактеризовать выделенные типы и формы системой статистических показателей
Установить взаимосвязи между отдельными типическими группами
Определить характер взаимодействия между отдельными признаками совокупности в целом и по составу.
Графическое представление статистических данных - метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических или схематических образов и пояснительных надписей к ним. Графическое представление статистических данных отчётливо и наглядно отображает взаимосвязь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень их распространения в пространстве; позволяет увидеть как всю совокупность явлений в целом, так и отдельные его части. Для графического представления статистических данных используются разнообразные виды статистических графиков. Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графики можно классифицировать по ряду признаков: в зависимости от формы графического образа они могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. Наиболее распространённый способ графических изображений - диаграмма. Это чертёж, на котором статистические данные представлены как геометрические фигуры или знаки, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Гистограмма – это один из видов диаграмм, представляющий собой графическое изображение определенных статистических показателей и величин в виде столбиков. Основанием для составления диаграммы служит количественный признак. В общем виде, Гистограмма – это ряд смежных прямоугольников, выстраивающихся в ряд на прямой линии. При этом площадь каждого из них является пропорциональной частоте, данной величине представленной в данной совокупности.
5. Группировка данных. Графическое представление статистических данных. Полигон, кумулята.
Статистическая группировка – это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называют группировочными признаками или основанием группировки. Статистические группировки позволяют решить следующие задачи:
Выделить типы и существенно различные стороны, составляющие сложное общественное явление;
Охарактеризовать выделенные типы и формы системой статистических показателей
Установить взаимосвязи между отдельными типическими группами
Определить характер взаимодействия между отдельными признаками совокупности в целом и по составу.
Графическое представление статистических данных - метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических или схематических образов и пояснительных надписей к ним. Графическое представление статистических данных отчётливо и наглядно отображает взаимосвязь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень их распространения в пространстве; позволяет увидеть как всю совокупность явлений в целом, так и отдельные его части. Для графического представления статистических данных используются разнообразные виды статистических графиков. Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графики можно классифицировать по ряду признаков: в зависимости от формы графического образа они могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными.
Полигон распределения — ломаная линия, построенная на графике и характеризующая изменение вероятностей различных исходов событий при повторных испытаниях. Любой полигон описывается набором средних значений интервалов (диапазонов) вариаций какого-либо одного признака и частостью появления этого среднего значения. Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты. При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе.
