- •1. Статистика как наука. Статистические закономерности. Статистические наблюдения. Статистические данные.
- •2. Основные задачи математической статистики.
- •3. Представления статистических данных.
- •4. Группировка данных. Графическое представление статистических данных. Гистограмма.
- •5. Группировка данных. Графическое представление статистических данных. Полигон, кумулята.
- •6. Генеральная совокупность. Выборочный метод. Выборка. Вариационный ряд.
- •7. Ранжирование данных. Эмпирическая функция распределения.
- •8. Эмпирические (выборочные) и теоретические моменты и их взаимосвязь.
- •9. Меры изменчивости. Вариация.
- •10. Дисперсия и её свойства.
- •11. Интервальные оценки. Методы нахождения интервальных оценок.
- •12. Элементы теории корреляции.
- •13. Статистическая и корреляционная зависимость. Меры связи.
- •14. Корреляционные таблицы. Коэффициент корреляции
- •15. Методы ранговой корреляции
- •16. Методы выявления различий в уровне исследуемого признака
- •17. Непараметрические критерии. Критерий Вилкоксона.
- •18. Непараметрические критерии. Критерий знаков.
- •19. Статистическая проверка гипотез. Понятие о статистической гипотезе.
- •20. Методы проверки гипотез, основанные на интервальных оценках.
- •21. Факторный анализ. Понятие факторного анализа.
- •22. Разновидности факторного анализа.
- •23. Элементы дисперсионного анализа.
- •24. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ.
- •25. Способы оценки достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.
- •26. Многофункциональные статистические критерии.
- •27. Преимущества и недостатки параметрических критериев.
- •28. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •29. Понятие о корреляционной связи и предпосылки ее использования
- •30. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •31. Способы формирования выборочной совокупности
- •32. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
32. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемой величины называется ошибкой наблюдения. Случайные ошибки наблюдения, возникающие в результате описок, оговорок, незнания и т.п. (как по вине отвечающего, так и по вине регистраторов), не имеют какой-либо направленности и не опасны: при большом числе наблюдений они взаимопогашаются, нейтрализуются и не приводят к искажению значений сводных показателей и результатов анализа. Непреднамеренные систематические ошибки возникают главным образом при опросе за счет округлений количественных показателей (возраста, стажа работы, дохода и т.п.), тяготении к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д., или за счет неточности измерительных приборов. Преднамеренные ошибки неслучайны и имеют определенную направленность (либо к увеличению, либо к уменьшению). Эти ошибки очень опасны, так как приводят к искажению результатов статистического исследования. Ошибки регистрации могут быть и при сплошном и при не сплошном наблюдении. Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для не сплошного наблюдения, так как отобранная и обследованная совокупность может недостаточно точно воспроизводить (репрезентировать) всю исходную совокупность в целом. После проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический. Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и на сравнении с данными прошлого периода. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме.
