Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практикум.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
202.37 Кб
Скачать

17

Практикум

12.1 Основні об'єкти логістичного управління в постачанні

Логістичні процеси забезпечення діяльності підприємства мають істотний вплив на його економіку, зважаючи на технологію виконання замовлення та формування величини витрат. При цьому у сфері забезпечення виникають типові проблеми, не розв'язати які не можна в будь-якому виробництві, а саме:

  • зробити чи купити ? – встановити, які компоненти (складові частини) кінцевого виробу будуть виготовлені на власних потужностях, а які стануть предметом закупівлі;

  • скільки купити та скільки зробити ? – формування відповіді на це запитання вимагає організації процедур прогнозування потреб ринку, планування потреб матеріалів, встановлення можливостей виготовлення власними потужностями та величини впливу внутрішніх і зовнішніх чинників;

  • де купити ? – відповідь на це запитання вимагає встановлення джерел закупівлі та відповідних постачальників;

  • коли купити ? – відповідь на це запитання може бути результатом здійснення відповідної політики закупівлі, сформованої в умовах реалізації оптимальної для існуючих умов системи управління запасами.

Інформаційною базою успішного вирішення названих проблем є інтеграція таких даних:

  • ринкові прогнози, виробнича програма та план реалізації виробів та їх складових частин;

  • техніко-технологічна документація, норми витрат матеріалів, сировини, складових частин виробу, перелік типових і спеціальних частин виробу тощо;

  • каталоги матеріалів, наявних на ринку, цінники (прайс-листи) на них, інформаційні довідники, рекламні проспекти, інформація з виставок, ярмарок тощо;

  • перелік постачальників (назва, адреса, контактні телефони) з інформацією про них щодо цін, умов виконання замовлення, якості виробів тощо.

У сфері постачання, що характерно і для управління запасами матеріалів, сировини, складових частин виробу, є важливою інформація щодо вартісних характеристик асортименту матеріалів, яка може бути отримана в результаті застосування так званого АВС-аналізу.

В основі поданого графічного представлення АВС-аналізу асортименту матеріалів (див. рис.6.1.) лежать такі обмеження:

  • до групи А належать ті матеріали, асортиментна кількість яких (до 20%) становить приблизно 80% вартості в структурі постачання;

  • у групу С входять ті матеріали, асортиментна кількість яких (близько 50%) становить лише 5% вартості у структурі постачання.

Рис.6.1. Графічна інтерпретація АВС-аналізу асортименту матеріалів

Асортиментна група А, що характеризується найвищою часткою вартості закупівлі (споживання у виробництві) за найнижчої кількісної частки, вимагає виняткової уваги та реалізації особливих процедур планування потреб, замовлення, управління запасами. Відповідно група С, а в певних межах і група В, не вимагає реалізації строгих підходів, характерних для групи А, і надає певну свободу у плануванні потреб матеріалів, терміновості виконання замовлення, виборі системи управління запасами.

Процедура поділу асортименту постачання за кількісно-вартісним методом АВС-аналізу така:

  • розрахунок вартості витрат (споживання) кожної позиції запасів в асортименті постачання;

  • ранжування асортименту за вартістю витрат в порядку її зменшення;

  • розрахунок процентного вмісту кожної позиції підсумованої вартості витрат;

  • поділ асортименту постачання на АВС-групи згідно з викладеними раніше обмеженнями.

Зауважимо, що АВС-аналіз успішно використовується в задачах оптимізації рівня спеціалізації виробництва (наступний підрозділ 6.2.), товарної політики (асортиментної політики), запасів готової продукції тощо.

В основі планування потреб матеріалів лежить прогноз реалізації кінцевих виробів, який може бути здійснений різними методами: класифікованими, наприклад, як нормативними, факторними та параметричними, або як детермінованими, стохастичними та евристичними. Технологія формування прогнозу реалізації продукції є предметом дисциплін маркетингового циклу, тому розглядатися тут не буде. Однак можна навести для прикладу короткостроковий прогноз попиту на пиво [28,с. 65 ] з використанням однофакторної моделі Бровна, що ´рунтується на вирівнюванні прогнозних та фактичних показників. Розрахунок прогнозу на листопад за такою моделлю виглядає так:

(6.1)

де - відповідно прогноз та фактичний попит на пиво в жовтні поточного року;  - коефіцієнт вирівнювання (приймаємо =0.2).

Така модель є надзвичайно проста у використанні і вимагає лише фіксації попереднього прогнозу, хоч є певні труднощі у встановленні коефіцієнта вирівнювання, який можна обчислити ітеративними розрахунками, приймаючи =0.1, 0.2, …, 0.9, величини похибки (середньо-квадратичного відхилення) для попереднього періоду (місяця).

Традиційно в системі планування потреб матеріалів прогнозуванню підлягає тільки кінцева продукція (в т.ч. і запасні частини, напівфабрикати), що скеровується на ринок, а матеріальні потреби, які виникають з їх складових елементів, розраховуються безпосередньо.