- •Е.Ю. Романова математика
- •Лекция № 1 Тема: Матрицы и определители.
- •1. Понятие матрицы. Виды Матриц.
- •2. Действия над матрицами
- •3. Виды определителей и правила их вычисления.
- •4. Минор, алгебраическое дополнение.
- •5. Свойства определителей:
- •6. Обратная матрица
- •7. Ранг матрицы.
- •Лекция №2 Тема: Решение систем линейных уравнений
- •1. Общие понятия системы линейных уравнений.
- •2.Формулы Крамера.
- •3. Метод обратной матрицы.
- •4.Метод Гаусса.
- •Лекция № 3. Тема: Векторы. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов
- •1. Понятие вектора. Коллинарность, ортогональность и компланарность векторов.
- •2. Линейные операции над векторами:
- •3. Скалярное произведение векторов
- •4. Векторное произведение векторов
- •5. Смешанное произведение векторов
- •Лекция № 4. Тема: Линейные пространства, базис. Линейные преобразования.
- •1. Понятие линейного пространства.
- •2. Исследование системы векторов на линейную зависимость и линейную независимость.
- •3. Базис пространства.
- •4. Отыскание собственных векторов и собственных значений линейного преобразования
- •Лекция № 5. Тема: Квадратичные формы
- •1. Запись квадратичной формы в матричном виде
- •2. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •3. Исследование на положительную (отрицательную) определенность.
- •Лекция № 6. Тема: Прямая линия на плоскости
- •3. Гипербола
- •4. Парабола
- •Лекция № 8. Тема: Плоскость и прямая в пространстве
- •1. Виды уравнений плоскости в пространстве.
- •1.2. Уравнение в отрезках
- •1.3. Векторное и нормальное уравнение плоскости
- •1.4. Нормальное уравнение плоскости.
- •1.5. Взаимное расположение двух плоскостей
- •1.6.Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки
- •2. Виды уравнений прямой в пространстве.
- •2.1.Общие уравнения прямой
- •2.2. Параметрические и канонические уравнения прямой
- •2.3.Уравнения прямой, проходящей через две заданные точки
- •3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве.
- •4. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости.
- •4.1.Условие параллельности прямой и плоскости.
- •4.2.Условие перпендикулярности прямой и плоскости.
- •2. Числовая последовательность.
- •3. Предел функции в точке.
- •4. Предел функции на бесконечности.
- •5. Основные теоремы о пределах.
- •6. Замечательные пределы.
- •Лекция № 10. Тема: Непрерывность функции. Классификация разрывов
- •1. Непрерывность функции.
- •2. Классификация точек разрыва
- •2. Основные правила дифференцирования.
- •3.Таблица производных
- •4. Производная сложной функции.
- •5. Производная обратной функции.
- •6. Понятие дифференциала функции. Дифференциал функции.
- •Лекция № 12. Тема: Применение производной и дифференциала.
- •1. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •2. Применение производной к исследованию функции.
- •2.1. Интервалы возрастания и убывания функции.
- •2.2. Экстремумы функции.
- •2.3. Интервалы выпуклости и вогнутости графика функции
- •2.4. Асимптоты графика функции
- •2.5. Общая схема исследования функции и построение ее графика
- •Дифференциал функции.
- •2.Свойства неопределенного интеграла. Таблица интегралов.
- •3. Замена переменной в неопределенном интеграле
- •4. Интегрирование по частям в неопределенном интеграле.
- •5. Интегрирование рациональных дробей.
- •5. Интегрирование тригонометрических выражений.
- •Лекция № 14. Тема: Определённый интеграл.
- •1. Определенный интеграл и его свойства
- •Лекция № 15. Тема: Понятие функции нескольких переменных. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных.
- •1. Понятие функции нескольких переменных.
- •2. Частные производные функции нескольких переменных.
- •Лекция № 16. Тема: Дифференциальные уравнения 1-ого порядка.
- •1. Понятие дифференциального уравнения 1 – го порядка
- •2.Уравнения с разделяющимися переменными
- •3. Однородные дифференциальные уравнения первого порядка
- •4. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка
- •5. Уравнение Бернулли.
- •Лекция № 17. Тема: Дифференциальные уравнения 2-ого порядка.
- •1. Понятие дифференциального уравнения 2-го порядка.
- •2. Уравнения 2-го порядка, допускающие понижение порядка.
- •3. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •4. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Лекция № 19. Тема: Числовые ряды
- •1. Основные понятия.
- •2. Признаки сходимости рядов.
- •3.Знакочередующиеся ряды. Знакопеременные ряды.
- •Тема: Степенные ряды.
- •1. Понятие степенного ряда.
- •2. Разложение функций в степенные ряды
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ТВЕРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»
Е.Ю. Романова математика
Курс лекций
для студентов инженерного факультета
направлений подготовки 23.03.01, 23.03.03 и 35.03.06
Тверь
Тверская ГСХА
2016
Романова Е.Ю. Математика: курс лекций для студентов инженерного факультета направлений подготовки 23.03.01, 23.03.03 и 35.03.06 / М.Ю. Петров. – Тверь: Тверская ГСХА, 2016. – 83 с.
Курс лекций рассмотрен и утвержден на заседании предметно-методической комиссии кафедры ФМД и ИТ (протокол №1 от 12 сентября 2016 г.).
Курс лекций содержит научно-теоретические знания и освещает содержание дисциплины в соответствии с рабочей программой дисциплины «Информационные технологии в отрасли».
Курс лекций предназначен для студентов инженерного факультета направлений подготовки 23.03.01, 23.03.03 и 35.03.06.
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
ФГБОУ ВО Тверская ГСХА
Лекция № 1 Тема: Матрицы и определители.
План:
Понятие матрицы. Виды Матриц.
Действия над матрицами.
Виды определителей и правила их вычисления.
Минор, алгебраическое дополнение.
Свойства определителей.
Обратная матрица.
Ранг матрицы.
1. Понятие матрицы. Виды Матриц.
Определение. Матрицей размера m
n
называется таблица чисел, , содержащая
m строк и n
столбцов.
=
или
=
,
=1,2,…,
,
1,2,…,
.
– элемент матрицы, стоящий на пересечении
-й
строки и
-го
столбца.
Определение. Если
,
то матрица называется квадратной
n-го порядка, в противном
случае – прямоугольной.
Элементы
,
= 1, 2, …, n квадратной
матрицы А образуют ее главную
диагональ.
Матрица размера 1хn
называется матрицей-строкой, а
матрица размера
– матрицей-столбцом.
Определение. Две матрицы называются равными, если они имеют одинаковый размер и равны их элементы, стоящие на одинаковых местах.
Определение. Квадратная матрица
называется диагональной, если равны
нулю все ее элементы, расположенные вне
главной диагонали, то есть
На главной диагонали могут быть любые
числа. Если все они равны 1, то диагональная
матрица называется единичной и
обозначается буквой
.
Определение. Квадратная матрица называется треугольной, если все ее элементы снизу (сверху) от главной диагонали равны нулю.
2. Действия над матрицами
Определение. Пусть
=
и
=
,
=1,2,…,
,
=1,2,…,
– матрицы размера
.
Матрица
=
также размера
называется суммой матриц
и
,
если
,
=1,2,…,
,
=1,2,…,
.
Пример.
=
,
=
=
Определение. Произведением
матрицы
=
размера
на число
называется матрица
=
того же размера, элементы которой
,
=1,2,…,
,
k=1,2,…,
.
Пример.
=
=
Определение. Нулевой матрицей
называется матрица, все элементы которой
равны нулю.
Определение. Матрица
называется противоположной для
и обозначается
.
Очевидно, что
для любой матрицы А.
Определение. Разностью матриц
и
одного размера называется сумма
и обозначается
.
Определение. Транспонированной
матрицей
для матрицы
размера
называется матрица размера
,
полученная из
заменой всех ее строк столбцами с теми
же порядковыми номерами.
То есть, если
=
,
то
,
=1,2,…,
,
=1,2,…,
.
Пример.
=
;
Определение. Если = , то матрица А называется симметрической.
Все диагональные матрицы симметрические, так как равны их элементы, симметричные относительно главной диагонали.
Справедливы следующие свойства операции транспонирования:
Определение. Пусть
=
– матрица размера
,
=
– матрица размера
.
Произведение этих матриц
– матрица
=
размера
,
элементы которой вычисляются по формуле:
,
=1,2,…,
,
=1,2,…,
,
то есть элемент
-й
строки и
-го
столбца матрицы
равен сумме произведений соответствующих
элементов
-й
строки матрицы
и
-го
столбца матрицы
.
Пример.
=
,
=
Произведение
– не существует.
Замечание. Элементами матрицы могут быть не только числа, но и функции. Такая матрица называется функциональной.
Пример.
