Филиал государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего образования Московской области

«Университет «Дубна» -

Дмитровский институт непрерывного образования

СТАТИСТИКА: ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Методические указания по выполнению контрольной работы

для студентов заочной формы обучения

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

В условиях развития рыночных отношений, коренной перестройки отечественной экономики и всех сфер управления роль и значение статистики как науки и хозяйственной практики возрастает. Статистическая наука изучает процессы сбора, обработки, анализа экономической информации, лежащей в основе принимаемых решений. Она служит одним из важнейших рычагов управления на всех уровнях хозяйствования, организационно-методической основой сбора информации и оценки результатов хозяйственной деятельности и предпринимательства.

Цель дисциплины: освоение теоретических знаний в области статистики, приобретение умений использования методов получения и обработки статистической информации о социально-экономических явлениях, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций.

Задачи изучения курса:

​ усвоение основных понятий в области статистики;

​  изучение и применение методов получения и обработки статистической информации;

​ освоение наиболее универсальных и распространенных в мировой практике методов статистического анализа, методологии построения и анализа системы статистических показателей, отражающих состояние и развитие явлений и процессов общественной жизни;

​ умение ориентироваться в структуре и организации статистики на всех уровнях управления, в ее роли на государственном уровне, а также умение пользоваться статистическими данными, публикации Росстата в периодических изданиях, сборниках, на сайтах;

​ приобретение умений и навыков использования теоретических знаний в практических ситуациях;

​ использование методов статистического и экономического анализа для исследования социально-экономических явлений и процессов;

​ применение системы показателей социально-экономической статистики для характеристики хода проводимых в РФ экономических реформ;

​ исследование социально-экономического потенциала страны, процесса воспроизводства общественного продукта и национального дохода;

​ использование экономико-статистического анализа в различных отраслях хозяйственно-управленческой деятельности;

​ измерение эффективности результатов хозяйствования;

​ проведение социально организованных статистических обследований;

​ формирования необходимых компетенций для профессиональной деятельности.

Дисциплина «Статистика» относится к математическому и естественнонаучному циклу базовой части и включает два раздела: Раздел I «Теория статистики», Раздел II «Социально- экономическая статистика».

Теория статистики включает темы, предполагающие изучение видов и форм организации статистического наблюдения; обобщения результатов наблюдения и построения систем обобщающих показателей; методов анализа распределений; методов выборочного обследования и изучения взаимосвязей; динамики социально-экономических явлений; экономических индексов.

Социально-экономическая статистика обеспечивает предоставление важ​ной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны. Она является одним из решающих ориентиров политики, способствует объектив​ному обсуждению конкретных вопросов (не только экономической политики государства) и удовлетворяет потребности в информации всех лиц и учрежде​ний, вовлеченных в процессы политической жизни. Весьма трудоемкая работа по обеспечению необходимых для этих целей данных является важной госу​дарственной задачей, выполнение которой вменяется в обязанность так назы​ваемой «официальной статистики».

Социально-экономическая статистика - представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода. Она дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимо​отношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними.

Социально-экономическая статистика ведет свою работу по двум направлениям:

​ как область науки разрабатывает систему приемов и методов сбора, об​работки и анализа числовой информации о социальных явлениях и процессах в обществе;

​ как область практической деятельности направлена на выполнение ор​ганами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и обобщению числовых материалов, характеризующих те или иные социальные процессы, в частности, чис​ленность населения и трудовых ресурсов, безработицу, степень равномерно​сти распределения доходов.

Социально-экономическая статистика – это одна из наиболее важ​ных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической дея​тельности органов государственной статистики, которая занимается количест​венной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике. Наиболее простыми показателями количественных измерений экономических явлений являются показатели динамики цен, объема произведенной продукции, наличия основных и оборотных фондов и т.д. С помощью межотраслевого баланса дается цифровая характеристика межотраслевых связей, зависимости между выпуском продукции отраслей народного хозяйства и конечным продуктом, т.е., продукцией, используемой для потребления и накопления. Данные социально-эконо​мической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономики в це​лом. Они необходимы, прежде всего, органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой эко​номической политики.

Дисциплины, знания по которым необходимы для изучения Статистики: Математический анализ, Линейная алгебра, Микроэкономика, Макроэкономика, Теория вероятностей и математическая статистика.

Дисциплина Статистика является предшествующей для дисциплин Теория оптимального управления экономическими системами, Финансовый менеджмент, Управление рисками в логистике,Учет и анализ (финансовый учет, управленческий учет, финансовый анализ).

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-5, 13, 15; ПК-8, 11, 18, 31, 32, 33, 34.

​ владеть культурой мышления, способность к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-5);

​ способностью анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-13);

​ владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

​ способность оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК-8);

​ способность использовать основные методы финансового менеджмента для стоимостной оценки активов, управления оборотным капиталом, принятия решений по финансированию, формированию дивидендной политики и структуре капитала (ПК-11);

​ владеть методами принятия стратегических, тактических и оперативных решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организаций (ПК-18);

​ умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии (ПК-31);

​ способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);

​ владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);

​ владение методами и программными средствами обработки деловой информации, способность взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- базовые понятия статистического анализа;

- общие методы и принципы статистического анализа массовых явлений и процессов общественной жизни;

- современный статистический инструментарий и методологии количественного анализа;

уметь:

- применять категории и элементы статистической теории и методологии в управлении общественными процессами, демонстрируя научно-исследовательский компонент статистического мышления;

- применять результаты статистического исследования, интерпретировать статистические показатели, формулировать выводы, давать рекомендации управленческого характера на основе анализа статистической информации, демонстрируя навыки статистического моделирования и прогнозирования;

владеть:

- методами организации сбора, обработки, систематизации и анализа данных статистического наблюдения;

- статистическими методами анализа структуры совокупностей данных; статистическими методами решения типовых организационно-управленческих задач и методами построения прогнозов развития социально-экономических явлений.

Содержание разделов дисциплины

№ раз-дела	Наименование раздела	Содержание раздела
1	Теория статистики	Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими общественными науками. Научные основы статистики. Основные понятия статистической науки: статистические данные, статистическая совокупность, единица совокупности, статистический показатель, система показателей и их взаимосвязь. Методы статистики. Статистическая закономерность больших чисел и его значение в статистике. Переход на международную систему учета и статистики. Тема 2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных Понятие о статистическом наблюдении, организационные формы и виды статистического наблюдения. Статистическая сводка, ее содержание и задачи. Задачи метода группировок и его значение в статистическом исследовании. Виды группировок, их применение в статистике. Группировочные признаки, их обоснование и выбор. Определение групп. Группировки и классификации, применяемые в статистике. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Статистические таблицы, их виды. Принципы построения и правила оформления, их анализ. Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы их построения. Тема 3. Абсолютные и относительные величины Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получения. Относительные величины, их виды и способы расчета. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения. Тема 4. Средние величины и показатели вариации Средняя в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних. Средняя простая и взвешенная. Обоснование выбора веса при расчете средней величины. Расчет средней величины по данным вариационного ряда распределения. Влияние структуры совокупности на уровень средней величины. Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили. Понятие вариации. Показатели вариации: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Дисперсия альтернативного признака. Тема 5. Выборочное наблюдение Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибки выборки для варьирующего и альтернативного признаков. Виды выборки и расчет ошибок выборки. Определение необходимой численности выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Тема 6. Ряды динамики Виды рядов динамики и их особенности. Элементы ряда, правила его построения. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, пункты роста. Средние показатели ряда динамики. Приведение рядов динамики к единому основанию. Коэффициенты опережения (отставания). Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики (построения тренда). Методы изучения сезонных явлений. Коэффициенты сезонности. Автокорреляция и методы её исключения. Построение прогноза в рядах динамики. Графическое изображение рядов динамики. Тема 7. Индексы Понятие об индексном методе и сфере его применения. Индивидуальные и общие индексы. Выбор весов индекса. Среднеарифметический и среднегармонический индексы, индексы средних величин. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Индексы-дефляторы. Индексные системы. Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей Виды и формы связей. Понятие о статистической связи. Основные статистические методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод. Корреляционно-регрессионный метод анализа. Показатели корреляции. Показатели тесноты связи альтернативных признаков. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Выбор формы связи. Понятие однофакторной и многофакторной моделей связи. Определение параметров уравнения связи и их значимости. Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Прогнозирование на основе уравнения регрессии.
2	Социально-экономическая статистика	Тема 9. Система показателей национальной экономики Система национальных счетов. Макроэкономические показатели и их методы оценки. Определение эффективности общественного воспроизводства. Тема 10. Национальное богатство Характеристики объема и состава национального богатства. Статистика основных фондов и оборотных средств. Тема 11. Статистика населения, занятости и безработицы Статистика численности и состава населения. Статистика трудовых ресурсов и использования рабочего времени. Статистика производительности труда. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу. Тема 12. Статистика уровня и качества жизни населения Понятие уровня жизни населения. Система показателей статистики уровня жизни населения. Номинальные, располагаемые и реальные доходы. Показатели социальных трансфертов. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности. Кривая Лоренца и коэффициент Джини. Статистика расходов населения. Показатели объема, структуры и динамики потребления населением товаров и услуг. Методы анализа потребительского спроса. Коэффициенты эластичности потребления товаров и услуг от размера дохода. Показатели сбережения населения. Качество жизни населения и его индикаторы. Тема 13. Статистика цен и финансов Статистика цен и тарифов в отраслях экономики. Статистика общегосударственных финансов и денежного обращения. Показатели статистики себестоимости и результатов финансовой деятельности предприятий и организаций.