Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Панченко Бухгалтерский учет и анализ.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
459.99 Кб
Скачать

Анализ динамики показателя за ряд лет

Годы

V продукции, тыс.усл.шт.

Темп роста (базисный), %

Темп роста (цепной), %

1

2000

15980

100

100

2

2001

17970

112

112

3

2002

21681

135

120,6

4

2003

25030

156,6

115,4

5

2004

29020

181,6

116

6

2005

31900

199,6

110

7

2006

37214

232,8

116,6

8

2007

48770

305,2

131

9

2008

71019

444,4

145,6

10

2009

86927

544

122,4

11

2010

92454

578,5

106,3

  1. Одномерный сравнительный анализ: исследования проводятся по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по одному показателю.

  2. Многомерный сравнительный анализ: сопоставляются результаты деятельности нескольких предприятий (подразделений одного предприятия) по широкому спектру показателей.

2.2.5 Детерминированный факторный анализ

2.2.5.1 Общая характеристика факторного анализа

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на вели­чину результативных показателей. Различают следующие типы факторного анализа: детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный); прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный); одноступенчатый и многоступенчатый; статический и динамический; ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связанных между собой жесткими функциональными связями и результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем является ве­роятностной (корреляционной). При корреляционной связи измене­ние фактора может дать несколько значений прироста результата в зависимости от сочетания других факторов, определяющих дан­ный показатель.

При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом – от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных свя­зей способом логичной индукции – от частных, отдельных факто­ров к обобщающим.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многосту­пенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детали­зации на составные части. При многоступен­чатом факторном анализе проводится детализация факторов на составные элементы с целью изучения их поведения.

Статический анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Динамический анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный факторный анализ изучает причины изменения результативных показателей за прошлые периоды, а перспективный – исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Факторы, которые исследуются в анализе, могут быть класси­фицированы по разным признакам.

По своей природе факторы подразделяются на природно-климатические, социально-экономические и производственно-эконо­мические.

Природно-климатические факторы оказывают большое влия­ние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в добыва­ющей промышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъек­тов хозяйствования. К социально-экономическим факторам относятся факторы, определяющие социальную инфраструктуру предприятия или внешней среды: жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортив­ной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования кадров. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприя­тия и повышению эффективности его работы. Производственно-экономические факторы определяют полно­ту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.

С точки зрения воздействия на результаты хозяйственной де­ятельности факторы делятся на: основные и второстепенные, внутренние и внешние, объективные и субъективные, общие и специфические, постоянные и переменные, экстенсивные и интен­сивные. К основным относятся факторы, которые оказывают решаю­щее воздействие на результативный показатель. Второстепенны­ми считаются те, которые не оказывают решающего воздействия на результаты хозяйственной деятельности в данных условиях. Один и тот же фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным.

В зависимости от деятельности предприятия факторы подразделяются на внутренние и внешний. Внутренние - зависят от деятельности данного предприятия. Внешние факторы – это те, которые не зависят от деятельности производственного коллектива, но количественно определяют уровень использования производственных и финансовых ресурсов данного предприятия.

От возможности влияния на происходящие процессы факторы необходимо разделить на объективные и субъективные. Объективные  не зависят от воли и желания людей. Субъективные факторы зависят от деятельности отдельных людей, предприятий, организа­ций и учреждений.

По сроку воздействия на результаты производства различают факторы постоянные и переменные. Постоянные факторы оказывают влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени. Воздействие же переменных факторов проявляется периодически.

Большое значение для оценки деятельности предприятий име­ет деление факторов на экстенсивные и интенсивные. К экстен­сивным относятся факторы, которые связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя. Интенсивные факторы характеризуют степень усилия, напряженности труда в процессе производства.

Если при анализе ставится цель измерения влияние каждого фактора на результаты хозяйственной деятельности, то их разде­ляют на количественные и качественные, сложные и простые, пря­мые и косвенные, измеримые и неизмеримые. Количественными считаются факторы, которые выражают ко­личественную определенность явлений. Качественные факторы определяют внут­ренние качества, признаки и особенности изучаемых объектов.

Большинство изучаемых в анализе факторов состоят из нескольких элементов. Однако есть и такие, которые не раскладываются на составные части. В связи с этим факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (элементные).

Одни факторы оказывают непосредствен­ное влияние на результативный показатель, другие – косвенное. В зависимости от этого различают факторы первого, второго, тре­тьего уровней подчинения. К факторам первого уровня от­носятся те, которые непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, которые определяют результативный по­казатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, назы­ваются факторами второго уровня и т.д.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:

1. Аддитивные модели:

(10)

2. Мультипликативные модели:

(11)

3. Кратные модели:

(12)

4. Смешанные (комбинированные) модели:

и др. (13)

В представленных моделях: y - результативный показатель; xn – показатели факторы.

Данным основным факторным моделям соответствуют методы факторного моделирования в детерминированном факторном анализе. Применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расшире­ния и сокращения.

Метод удлинения предусматривает замену одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей в числителе кратной модели:

(14)

Метод удлинения помогает кратную модель перевести в аддитивную с факторами второго уровня.

Метод формального разложения предусматривает удлинение знаменателя:

(15)

Метод формального разложения помогает кратную модель перевести в смешанную с факторами второго уровня.

Метод расширения предусматривает замену одного или нескольких факторов на произведение однородных показателей:

(16)

Метод расширения помогает кратную модель перевести в мультипликативную с факторами второго уровня.

Метод сокращения предусматривает деление одного или нескольких факторов на новые показатели:

(17)

Метод сокращения помогает кратную модель перевести в кратную, но с факторами второго уровня.