- •Политология как исследовательская дисциплина
- •Эмпирический анализ в политике : специфика, границы использования.
- •Мангейм Дж. Б., Рич р.К. Политология: Методы исследования
- •Политический анализ как инструмент управления общественными процессами
- •Отличительные черты и социальное назначение прикладной политологии
- •4.Структура политического анализа
- •9. Демографический метод и область его применения в исследовании политического процесса
- •10. Принципы системного анализа политических процессов
- •11. Социологическое исследование в политическом анализе: подходы и методы
- •12. Анкетный опрос как метод получения эмпирической информации
- •17. Политический анализ и парадигмы политической науки (Ахременко пАиП)
- •18. Соотношение понятий па и пп (ахременко)
- •19. Программа политического исследования: основные составляющие (ядов)
- •20. Теоретическая и эмпирическая операционализация понятий
- •21. Гипотезы в политологическом исследовании: выдвижение, обоснование, классификация.
- •22. Выборочная совокупность: понятие, методики формирования.
- •23. Характеристика основных уровней измерения (номинальный, порядковый, интервальный)
- •24. Понятие валидности инструментов измерения. Методы валидизации исследования.
- •29. Интервью как метод сбора данных политического анализа
- •30. Наблюдение как метод сбора данных политического анализа.
- •31. Ситуационный анализ.
- •32. Swot-анализ
- •37. Политическое прогнозирование: понятие, функции, виды прогнозов. Особенности прогнозирования политических процессов
- •38. Методы политического прогнозирования: классификация, общая характеристика
- •39. Моделирование в политическом анализе и прогнозировании: понятие, основные классификации
- •40.Когнитивное картографирование в политическом анализе
- •41. Сравнительный метод в политическом анализе.
- •42. Метод мозгового штурма в политическом прогнозировании
- •43. Метод Делфи в политическом прогнозировании.
- •45. Планирование политологического исследования: ресурсы, этапы, результат
38. Методы политического прогнозирования: классификация, общая характеристика
Существуют следующие методы прогнозирования:
Статистический метод прогнозирования - (ретроспективный метод прогнозирования) - фактографический метод прогнозирования, основанный на построении и анализе динамических рядов характеристик объекта прогнозирования.
Прогнозная экстраполяция - метод прогнозирования, основанный на учете условий и ограничений развития объекта прогнозирования в прошлом и перенесении этих тенденций в будущее. Например, прогнозная оценка демографических факторов и ситуации и природными ресурсами основываются преимущественно на экстраполяции существующих тенденция.
Метод исторической аналогии - метод прогнозирования, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии.
Экспертный метод прогнозирования - метод прогнозирования, базирующийся на экспертной информации.
Также разновидностью экспертных оценок является метод Дельфи - метод коллективной экспертной оценки, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре.
Метод коллективной генерации идей (метод "мозговой" атаки, "конференция" идей) - метод коллективной экспертной оценки, основанный на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы.
Аналитический метод прогнозирования - метод прогнозирования, основанный на получении экспертных оценок путем логического анализа прогнозной модели.
Метод построения прогнозного сценария (метод сценария) - аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта.
39. Моделирование в политическом анализе и прогнозировании: понятие, основные классификации
Политическое моделирование – процесс получения знаний о будущем состоянии политического развития общества путем создания условного образа объекта, который может быть воплощен в математическую формулу, график, схему.
Назначение политического моделирования – имитация структуры прогнозируемого политического процесса.
Системное моделирование политики предполагает разработку моделей политической жизни, активно применяемых для анализа циклически повторяющихся избирательных процессов и кампаний, а также прогнозирования результатов выборов в парламент. Компьютерные технологии в политическом моделировании позволяют обобщить и проанализировать большое количество информации для получения глубинного, глобального, длительного политического результата и разработки стратегии.
Под моделью понимается либо конкретный образ изучаемого объекта, в котором отображаются реальные или воображаемые свойства, строение и другие особенности объекта, либо другой объект, реально существующий наряду с изучаемым и сходный с ним в отношении некоторых свойств или структурных особенностей. Способность так или иначе отображать действительность является общим свойством всех моделей. Кроме того, модель всегда проще тех явлений, которые она по замыслу отображает и объясняет. Именно в этом и заключается суть моделирования — представлять сложные для анализа объекты в простом, схематичном виде, облегчая тем самым задачу понимания особенностей их строения и функционирования.
Выделяются 2 основные функции моделей: • практическая функция — модель является средством научного эксперимента в его специфической форме с использованием материальных, действующих моделей и идеальных, помогающих объяснить исследуемые явления, прогнозировать их последующие состояния и поведение; • теоретическая функция — модель выступает в качестве специфического образа действительности, в котором соединяются элементы логического и чувственного, абстрактного и конкретного, наглядного и умозрительного.
К. В. Симонов предлагает при моделировании политических процессов пользоваться только «видимыми» (в отличие от умозрительных) моделями, которые он делит на три основных класса: физические, математические и аналоговые.
Первые два, по его мнению, крайне редко находят свое применение в политологии в силу больших трудностей, с которыми сталкивается исследователь, пытаясь формализовать политические процессы. Поэтому политические модели в большинстве случаев являются моделями аналоговыми. Они представляют исследуемый объект видимым аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.
Наиболее распространенной формой аналоговых моделей являются организационные схемы каких-либо политических структур (например, формы правления, администрации президента и т. п.). Данные схемы способствуют существенному облегчению понимания принципов организации и функционирования политических субъектов, показывая их внутреннюю структуру.
К этому же типу моделей относятся и различные графики, позволяющие представить политические процессы в упрощенном виде и проанализировать их.
