Проверяем наличие (отсутствие) автокорреляции ряда остатков.
Автокорреляция остатков означает наличие корреляции между остатками текущих и предыдущих (последующих) наблюдений.
Упорядочиваем
наблюдения по факторному признаку,
ранжируя значения результата по
возрастанию. Определяем значения ряда
-
текущих и ряда
-
предыдущих остатков. Вычисляем
.
№ |
|
|
|
|
1 |
1 |
-1,053 |
2,105 |
-1,053 |
2 |
2 |
2,105 |
-4,737 |
2,105 |
3 |
3 |
-4,737 |
-4,737 |
-4,737 |
4 |
3 |
-4,737 |
8,421 |
-4,737 |
5 |
4 |
8,421 |
8,421 |
8,421 |
6 |
4 |
8,421 |
-8,421 |
8,421 |
7 |
5 |
-8,421 |
|
|
Напомним, что
,
.
=
.
Величина
указывает на отсутствие автокорреляции
остатков.
Таким образом, IV предпосылка выполняется.
Проверяем, подчиняется ли ряд остатков нормальному распределению.
Применим
-
критерий.
Вычисляем
,
где
.
=
2,321.
,
учитывая, по договоренности, уровень
значимости
.
Так как
,
то, согласно критерию, ряд остатков не
подчиняется нормальному распределению.
Таким образом, V предпосылка не выполняется.
ВЫВОД. Проверка предпосылок МНК показала, что из пяти предпосылок не выполнены третья и пятая. Это указывает на невыполнимость для оценок параметров построенной регрессии свойств несмещенности, эффективности и состоятельности. Необходимо возвращаться в спецификацию модели.
Обратим внимание на учебный характер данной задачи.