Пример проверки предпосылок мнк.
Задача 1. Построить
линейную регрессию
по
на основании предложенных статистических
данных:
-
затраты на производство (млн.руб.),
-
выпуск продукции (тыс.ед).
|
30 |
70 |
150 |
100 |
170 |
100 |
150 |
|
1 |
2 |
4 |
3 |
5 |
3 |
4 |
Провести проверку предпосылок МНК по линейной регрессии.
Проверка предпосылок МНК предполагает определенную работу с рядом остатков, как с одним из результатов эконометрического моделирования.
ВЫВОД ИТОГОВ по результатам построения парной линейной регрессии |
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,991 |
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,982 |
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,979 |
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
7,255 |
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
7,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
|
Регрессия |
1,000 |
14736,842 |
14736,842 |
280,000 |
0,000 |
|
|
|
Остаток |
5,000 |
263,158 |
52,632 |
|
|
|
|
|
Итого |
6,000 |
15000,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
Y-пересечение |
-5,789 |
7,443 |
-0,778 |
0,472 |
-24,923 |
13,344 |
-24,923 |
13,344 |
х |
36,842 |
2,202 |
16,733 |
0,000 |
31,182 |
42,502 |
31,182 |
42,502 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВЫВОД ОСТАТКА |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдение |
Предсказанное у |
Остатки |
|
|
|
|
|
|
1,000 |
31,053 |
-1,053 |
|
|
|
|
|
|
2,000 |
67,895 |
2,105 |
|
|
|
|
|
|
3,000 |
141,579 |
8,421 |
|
|
|
|
|
|
4,000 |
104,737 |
-4,737 |
|
|
|
|
|
|
5,000 |
178,421 |
-8,421 |
|
|
|
|
|
|
6,000 |
104,737 |
-4,737 |
|
|
|
|
|
|
7,000 |
141,579 |
8,421 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|