Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Главы эконометрики.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.27 Mб
Скачать

Регрессии по переменным, но линейные по оцениваемым параметрам

Наименование

регрессии

Уравнение регрессии

Нормальные уравнения

Полином второго

порядка

Гипербола

Или, заменим на новую переменную X. В результате получим линейное уравнение:

Параметры определяются из следующих формул:

;

Линеаризация регрессий нелинейных по оцениваемым параметрам

Наименование

регрессии

Уравнение регрессии

Линеаризация

Степенная функция

Для определения параметров степенной функции методом наименьших квадратов необходимо привести ее к линейному виду путем логарифмирования обеих частей уравнения:

Это уравнение представляет собой прямую линию на графике, по осям которого откладываются не сами числа, а их логарифмы (так называемая логарифмическая шкала или логарифмическая сетка).

Пусть , , .

Тогда уравнение примет вид:

Параметры модели определяются по формулам:

;

Показательная

функция

Линеаризацию переменных произведем путем логарифмирования обеих частей уравнения:

Уравнение изображается прямой линией на полулогарифмической сетке, которая получается как сочетание натуральной шкалы для значений независимой переменной x и логарифмической шкалы – для значений зависимой переменной y.

Пусть , , .

Тогда уравнение примет вид:

Параметры модели определяются по формулам:

;

При использовании любой формы криволинейной корреляционной зависимости теснота связи между переменными может быть измерена с помощью индекса корреляции, который определяется аналогично коэффициенту корреляции для линейной формы связи.

Уравнение корреляционной связи должно быть по возможности более простым, чтобы сущность изучаемой зависимости между переменными проявлялась достаточно четко, а параметры уравнения поддавались определенному экономическому толкованию. При этом в каждом отдельном случае вопрос выбора соответствующего уравнения связи решается особо.

Пример 2.1. Имеются следующие выборочные данные (выборка 20% случайная бесповторная) о среднедушевых денежных доходах населения и среднедушевому обороту розничной торговли по городам региона (в месяц, руб.):

Таблица 2.1

города

Среднедушевой денежный доход, руб.

Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.

города

Среднедушевой денежный доход, руб.

Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.

1

3357

2425

9

3563

2200

2

3135

2050

10

3219

1892

3

2842

1683

11

3308

2008

4

3991

2375

12

3724

2225

5

2293

1167

13

3416

1983

6

3340

1925

14

3022

2342

7

3089

1042

15

3383

2458

8

4372

2925

16

4267

2125

Необходимо построить уравнение регрессии, оценить его адекватность и точность. Сделать выводы.

Решение:

Для определения тесноты связи между признаками и построения уравнения регрессии построим таблицу 2.2.

Таблица 2.2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]