- •Глава 1. Определение эконометрики
- •Взаимосвязь эконометрики с другими науками
- •Понятие эконометрики
- •Типы данных и виды переменных в эконометрическом моделировании
- •Этапы эконометрического моделирования
- •1. Какое определение соответствует понятию эконометрики?
- •10. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:
- •Глава 2. Парная регрессия и корреляция
- •Понятие функциональной и статистической зависимостей
- •Понятие корреляционного анализа
- •Понятие корреляции
- •Различают следующие варианты корреляций:
- •Формула определения ковариации
- •Формула определения линейного коэффициента корреляции
- •Формула расчета t-критерия Стьюдента
- •Понятие регрессионного анализа
- •Уравнение линейной парной регрессии
- •Формула определения коэффициента эластичности
- •Формула определения бета-коэффициента
- •Формулы для определения t-критерия Стьюдента
- •Формула определения f-критерия Фишера
- •Формула расчета индекса корреляции
- •Понятие нелинейных моделей и их линеаризация
- •Регрессии по переменным, но линейные по оцениваемым параметрам
- •Линеаризация регрессий нелинейных по оцениваемым параметрам
- •Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии
- •Проверка адекватности и точности модели парной линейной регрессии
- •1. Связь называется корреляционной:
- •2. По аналитическому выражению различают связи:
- •3. Регрессионный анализ заключается в определении:
- •Глава 5. Моделирование временных рядов
- •Понятие ряда динамики
- •Понятие временнóго ряда
- •Виды временны́х рядов
- •Основные требования к построению временнóго ряда
- •Понятие тренда
- •Основные виды тренда
- •Общие составляющие тренда
- •Графическое изображение составляющих тренда
- •Модели составляющих компонент
- •Характеристика параметров тренда
- •Свойства линейного тренда
- •Динамика обеспеченности жильём населения в Российской Федерации на конец года, м2
- •Показатели динамики обеспеченности жильём в Российской Федерации на конец года, м2
- •Расчётная таблица
- •Понятие о сезонных колебаниях и сезонной составляющей
- •Методы выявления сезонной компоненты
- •Динамика курса евро на ммвб в Российской Федерации, руб.
- •Расчет индекса сезонности курса евро на ммвб
- •Понятие сезонной волны
- •Динамика экспорта Российской Федерацией нефтепродуктов (по данным фтс России), млн. Тонн
- •Расчетная таблица
- •Динамика экспорта Российской Федерацией нефтепродуктов (по данным фтс России), млн. Тонн
- •Расчётные данные
- •Понятие временного лага
- •Распределение Стьюдента(t-распределение)
- •Распределение Фишера - Снедекора (f-распределение)
- •Критические точки для статистики Колмогорова Dn
Динамика курса евро на ммвб в Российской Федерации, руб.
Месяцы |
2003 |
2004 |
2005 |
Январь |
31,82 |
28,89 |
28,01 |
Февраль |
31,71 |
28,51 |
28,00 |
Март |
31,45 |
28,53 |
27,63 |
Апрель |
31,21 |
28,67 |
27,81 |
Май |
30,91 |
28,98 |
27,95 |
Июнь |
30,47 |
29,03 |
28,50 |
Июль |
30,36 |
29,08 |
28,69 |
Август |
30,35 |
29,21 |
28,48 |
сентябрь |
30,60 |
29,22 |
28,38 |
октябрь |
30,16 |
29,09 |
28,56 |
ноябрь |
29,81 |
28,64 |
28,76 |
декабрь |
29,43 |
28,24 |
28,80 |
В среднем |
30,69 |
28,84 |
28,30 |
Определить индекс сезонности (при условии, что ряд не имеет ярко выраженной тенденции развития).
Для расчета сезонной составляющей необходимо рассчитать среднемесячные значения за три года:
За
январь
;
За
февраль
и т.д..
Затем
рассчитывают среднегодовое значение:
По
полученным данным определяют индекс
сезонности
и т.д.
Полученные результаты представлены в таблице 5.7.
Таблица 5.7
Расчет индекса сезонности курса евро на ммвб
Месяцы |
2003 |
2004 |
2005 |
Среднее месячное значение, руб |
Индекс сезонности, % |
январь |
31,82 |
28,89 |
28,01 |
29,57 |
101,00 |
февраль |
31,71 |
28,51 |
28,00 |
29,41 |
100,43 |
март |
31,45 |
28,53 |
27,63 |
29,20 |
99,74 |
апрель |
31,21 |
28,67 |
27,81 |
29,23 |
99,83 |
май |
30,91 |
28,98 |
27,95 |
29,28 |
100,00 |
июнь |
30,47 |
29,03 |
28,5 |
29,33 |
100,18 |
июль |
30,36 |
29,08 |
28,69 |
29,38 |
100,33 |
август |
30,35 |
29,21 |
28,48 |
29,35 |
100,23 |
сентябрь |
30,6 |
29,22 |
28,38 |
29,40 |
100,41 |
октябрь |
30,16 |
29,09 |
28,56 |
29,27 |
99,97 |
ноябрь |
29,81 |
28,64 |
28,76 |
29,07 |
99,28 |
декабрь |
29,43 |
28,24 |
28,8 |
28,82 |
98,44 |
В среднем |
30,69 |
28,84 |
28,30 |
29,28 |
100,07 |
Среднее значение индекса сезонности составляет 100,07, а не 100%. Если разница существенна, то в дальнейших расчетах следует откорректировать индексы на пропорциональную величину.
Средние значения можно представить на линейной диаграмме, которая является графическим изображением сезонной волны.
