Глава 1. Определение эконометрики

ПЛАН ЛЕКЦИИ

1. Понятие эконометрики: предмет, цель, задачи и методы.

2. Эконометрическая модель – основа механизма эконометрического моделирования. Классы моделей.

3. Типы данных и виды переменных в эконометрических исследованиях экономических явлений.

4. Этапы эконометрического моделирования.

5. Современные проблемы эконометрики.

Эконометрическое знание выделилось и сформировалось как закономерный результат развития и взаимодействия экономической теории, математической экономики, экономической статистики, математической статистики и теории вероятностей. Эконометрика формулирует собственные предмет, цель и задачи исследования. При этом содержание эконометрики, ее структура и область применения тесно связаны с вышеперечисленными науками.

Взаимосвязь эконометрики с другими науками

Эконометрика

Другие науки

Изучает экономические явления с точки зрения количественных характеристик Осуществляет опытную проверку экономических законов Применяет инструментарий экономической статистики для анализа и прогноза экономических взаимосвязей. Применяет аппарат математической статистики в силу случайного характера большинства экономических показателей

Экономическая теория Изучает качественные аспекты экономических явлений Математическая экономика Выражает экономические законы в форме математических моделей Экономическая статистика Собирает, обрабатывает и представляет экономические данные в наглядном виде Математическая статистика Определяет способы сбора и группировки статистических данных Разрабатывает методы анализа данных в зависимости от целей исследования

Понятие эконометрики

Термин «эконометрика» в языке экономистов появился благодаря исследованиям П. Цъемпы (1910г), Й. Шумпетера (1923г), Р. Фриша (1930г) в результате слияния двух слов: «экономика « и «метрика». В переводе с греческого языка слово «экономист» (oikonomos – гр.) означает «управляющий домом», соответственно, «метрика» (metrihe, metron)- «мера», «размер».

Ученые – эконометристы, признанные авторитеты в области эконометрических исследований, по-разному подходили к определению эконометрики. Приведем примеры высказываний.

Автор	Содержание понятия эконометрики
Р. Фриш	«… есть единство трех составляющих – статистики, экономической теории и математики»
Ц. Грилихес	«… является одновременно нашим телескопом и нашим микроскопом для изучения окружающего экономического мира»
Э. Маленво	«... наполняет эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения»
С. Фишер	«... занимается разработкой и применением статистических методов для измерения взаимосвязей между экономическими переменными»
С. Айвазян	«… объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих придавать количественные выражения качественным зависимостям»
В. Мхитарян	«…»

Анализ подходов к определению эконометрики, а также состояние эконометрической науки позволяют сформулировать цель эконометрики.

Поставленная цель реализуется с помощью следующих задач.

Основой механизма эконометрического моделирования является эконометрическая модель. Экономический объект в такой модели описывается и изучается с помощью эмпирических (статистических) данных. Эконометрическая модель учитывает реальные условия существования объекта и не противоречит общим законам экономики. Ошибка предсказаний по такой модели не превосходит заданной величины.

Y - наблюдаемое значение зависимой переменной (объясняемая переменная, результат); - объясненная часть, которая зависит от значений объясняющих переменных (факторов); - случайная составляющая (ошибка, возмущение)

Объясняемая переменная У – случайная величина с некоторым распределением при заданных значениях объясняющих переменных . Объясняющие переменные в модели могут иметь случайные или определенные значения.

Эконометрическая модель является главным инструментом эконометрики и предназначена для анализа и прогноза экономических явлений и объектов. Поэтому все эконометрические модели условно делят на три класса.

Эконометрические модели отражают свойства изучаемых объектов или явлений. Например,

• свойство времени двигаться вперед (экономические явления происходят в пространстве и во времени) используется в моделях временных рядов;

• свойство динамического равновесия многих экономических явлений применяется в решении систем одновременных уравнений;

• свойство прошлых, настоящих и будущих значений переменных влиять на текущее состояние экономического явления реализуется в моделях авторегрессии и автокорреляции, в моделях адаптивного прогноза;

• свойство временной задержки (лага) между причиной и следствием экономического явления проявляется в моделях с распределенным лагом;

• свойство цикличности большого количества экономических явлений находит место в моделях временных рядов с сезонной составляющей.