- •Базы данных и информационные системы. Основные понятия, классификация. Корпоративные информационные системы.
- •Виды и сравнительная характеристика архитектуры информационных систем на основе баз данных.
- •Этапы создания и жизненный цикл информационной системы. Модели и стандарты жизненного цикла – их краткая характеристика.
- •Каскадное проектирование информационной системы (ис). Поэтапная модель с промежуточным контролем. Преимущества и недостатки. Стадии и этапы создания ис в соответствии с гост 34.601-90.
- •Спиральное проектирование информационной системы. Гибкие методологии разработки. Примеры. Преимущества и недостатки.
- •Назначение и классификация case средств. Примеры.
- •Системы контроля версий (скв). Назначение, классификация, примеры. Репозиторий. Сервис GitHub. Организация коллективной работы над проектом с помощью скв.
- •Общая характеристика системы Git. Структура репозитория. Алгоритмы и принципы работы. Использование Visual Studio с Git.
- •Case средства для моделирования баз данных. Общая характеристика eRwin Data Modeler. Функции и характеристика используемых нотаций.
- •Использование eRwin Data Modeler для логического и физического моделирование баз данных. Нотация idef1x. Прямое и обратное проектирование. Поддерживаемые субд.
- •Современные клиент-серверные субд. Общая характеристика субд ms sql Server: версии, редакции, основные службы и компоненты, режимы работы сервера.
- •Субд ms sql Server: системные базы данных и таблицы, структура данных на физическом уровне (файлы баз данных, журналы транзакций, файловые группы и др.).
- •Субд ms sql Server: конфигурирование и администрирование (создание и удаление баз данных, задание свойств, шифрование, создание объектов баз данных, перемещение баз данных и др.).
- •Архитектура и фундаментальные классы ado.Net. Типы поставщиков данных и их обобщенная структура.
- •Объект Connection. Свойства, методы, примеры использования. Обработка ошибок.
- •Объект Cоmmand. Свойства, методы, примеры использования.
- •Выполнение параметризованных команд с использованием объекта Command. Атака внедрением.
- •Хранимые процедуры. Вызов хранимых процедур в ado .Net, передача параметров.
- •Объект DataReader. Свойства, методы, примеры использования.
- •Объект DataAdapter. Свойства, методы, примеры использования для наполнения и обновления DataSet
- •Объект DataSet. Структура, свойства, методы, примеры использования.
- •Цикл работы с данными с использованием графического интерфейса Windows Forms. Характеристика источников данных для элементов управления
- •Общая характеристика основных элементов управления Windows Form, позволяющих осуществлять связывание с источниками данных. Простое и сложное связывание.
- •Класс Binding. Назначение, свойства, методы, примеры использования.
- •Класс BindingSource. Назначение, свойства, методы, примеры использования.
- •Класс BindingSource. Организация фильтрации записей. Вывод связных записей из двух источников данных. Примеры фрагментов кода.
- •Использование средств Visual Studio для разработки приложений баз данных на основе технологии связывания элементов управления с данными. Класс BindingNavigator.
- •Общая характеристика Web-технологий для построения приложений баз данных. Клиент-серверное взаимодействие по протоколу http. Asp.Net. Жизненный цикл страницы asp .Net.
- •Архитектура, история и перспективы технологии asp.Net. Сравнение технологий Web Forms asp.Net и mvc asp.Net. Компоненты приложения Web Forms asp.Net.
- •Asp.Net страницы. Master Pages. Объекты Page, Session, Application, Cache, Request, Response, Server, Session, User.
- •Конфигурирование приложений asp.Net. Типы, структура и состав файлов конфигурации. Способы обращения к разделам
- •Группы элементов управления asp.Net. Серверные элементы управления html. Установка атрибутов и свойств. События элементов управления и их обработка.
- •Web элементы управления asp.Net. События элементов управления и их обработка. Механизм AutoPostBack.
- •Элементы управления проверки достоверности asp.Net.
- •Способы хранения состояния web приложения asp.Net.
- •Связывание элементов управления Web Form с источниками данных. Способы связывания. Примеры.
- •Связывание элементов управления Web Form со списками данных. Примеры.
- •Элементы управления Web Form - источники данных. Элемент SqlDataSource и его использование для работы с реляционными данными. Выполнение параметризованных команд с использованием SqlDataSource.
- •Элементы Web Form - потребители данных. Элементы управления, связанные с данными и их краткая характеристика. Элементы управления для работы с табличными данными.
- •Элемент управления GridView. Использование шаблонов в GridView.
- •Реализация шаблона mvc (Model View Controller) в asp.Net и Visual Studio.
- •Общая характеристика контроллеров (Controllers): создание, методы, методы действий, возвращаемые результаты, способы вызова. Примеры.
- •Создание класса, реализующего интерфейс iController.
- •Создание контроллера за счет наследования от класса Controller
- •Способы получения данных контроллером. Стандартный привязчик DefaultModelBinder. Примеры.
- •Передача данных из метода действия контроллера в представление. Примеры.
- •Общая характеристика представлений (Views): назначение, создание, вызов из контроллера. Строго типизированные представления. Примеры.
- •Движок Razor. Выражения кода и строки кода. Хелперы, шаблонные хелперы. Примеры.
- •Выражениям кода
- •Блоку кода.
- •Мастер-страницы. Частичные представления. Примеры.
- •Общая характеристика моделей. Entity Framework.
- •Маршрутизация url запросов asp.Net mvc приложением.
- •Общая характеристика технологии linq и интерфейсов для работы с различными источниками данных.
- •Операция запроса в linq. Способы записи запроса (синтаксисы записи). Выполнение запроса.
- •Запросы linq для осуществления фильтрации, сортировки и группировки. Примеры для различных способов записи.
- •Запросы linq для обращения к двум и более последовательностям. Соединение. Примеры для различных способов записи.
- •Правила построения выражений запросов в linq. Аналогии с sql. Пример сложного выражения.
- •Техническое задание на разработку информационной системы: основные разделы и их содержание.
- •Руководство программиста информационной системы: назначение документа, его разделы и их содержание.
- •Руководство пользователя информационной системы: назначение документа, его разделы и их содержание.
- •6. Рекомендации по освоению.
Современные клиент-серверные субд. Общая характеристика субд ms sql Server: версии, редакции, основные службы и компоненты, режимы работы сервера.
Несколько современных СУБД: коммерческая система Oracle производства одноимённой фирмы, MS SQL Server, и свободно распространяемые MySQL и PostgreSQL.
Версии MS SQL (релизы все под ОС Windows):
1992 – SQL Server 4.2
1993 – SQL Server 4.21 под Windows NT
1995 – SQL Server 6.0 (кодовое название SQL 95)
1996 – SQL Server 6.5 (кодовое название Hydra)
1998 – SQL Server 7.0 (кодовое название Sphinx)
1999 – SQL Server 7.0 OLAP (кодовое название Plato)
2000 - SQL Server 2000 32-bit (кодовое название Shiloh), version 8.0
2003 - SQL Server 2000 64-bit (кодовое название Liberty)
2005 - SQL Server 2005 (кодовое название Yukon), version 9.0
2008 – SQL Server 2008 (кодовое название Katmai), version 10.0
2010 – SQL Server 2008 R2 version 10.5
2011 – SQL Server 2012 (кодовое название Denali), версия 11.0.1750.32
2014 – SQL Server 2014, версия 12.0.2000.8
Редакции:
Microsoft SQL Server 2012 предлагается в нескольких специально разработанных редакциях:
Enterprise Edition – редакция для критически важных приложений и больших хранилищ данных. Не имеет огранич. и включ. в себя все ф-ии и возможности. Включает все функциональные возможности выпуска Business Intelligence.
Business Intelligence Edition – новый выпуск, который предоставляет расширенную корпоративную и персональную бизнес-аналитику. Включает все функциональные возможности выпуска Standard.
Standard Edition – редакция дающая базовые возможности по управлению данными и бизнес-аналитики с некритичными для бизнеса нагрузками и с минимальными затратами. Ограничения по числу узлов в кластере и по использ. сист. ресурсов.
Web Edition – это вариант с низкой совокупной стоимостью владения, предназначенный для размещения веб-сайтов и дополнительных веб-услуг, который по доступной цене обеспечивает масштабируемость и функции управления для небольших и крупномасштабных веб-проектов.
Developer Edition – редакция позволяет разработчикам создавать приложения любого типа на базе SQL Server. Она включает все функциональные возможности выпуска Enterprise Edition, однако лицензируется как система для разработки и тестирования, а не для применения в качестве рабочего сервера. Выпуск SQL Server Developer Edition является идеальным выбором для тех, кто создает и тестирует приложения.
Express Edition – является бесплатной версией SQL Server, идеально подходящей для разработки и развёртывания в настольных системах, в веб и малых серверах приложений (не подходит для промышленных БД).
Режимы работы
SQL имеет 2 основные области применения:
1) системы оперативной обработки транзакций (OLTP)
2) системы оперативной аналитической обработки (OLAP).
Встроенных средств переключения режимов нет, поэтому требуемая настройка сервера выполняется администратором БД «вручную».
1 Характеризуются:
- большим количеством изменений в данных БД;
- одновременной работой множества пользователей с одними и теми же данными.
Идёт использование механизмов транзакций и блокировок. Для высокой скорости вставки и изменения данных, поддерживается низкая степень заполнения страниц (требует большего объема внешней памяти).
2 Особенности:
1) Ориентированы на анализ данных (выборка данных)
Сервер выполняет запросы с большей скоростью, т.к. не нужны механизмы блокировок и транзакций.
Страницы могут заполняться на 100% (эффективное использование внешней памяти и увеличение объема данных, извлекаемых за одно обращение к БД).
2) Показатель качества работы – скорость выполнения запросов.
Для повышения быстродействия:
создают индексы,
используют технологию сохраненных представлений,
отступают от правил нормализации реляционных таблиц.
3) Встроенные средства численного и статистического анализа информации.
4) Всесторонний и глубокий анализ данных требует специального их представления.
На основе систем OLAP создаются более сложные системы поиска и моделирования закономерностей в больших массивах данных.
