- •Формальные языки записи алгоритмов
- •Трансляторы и интерпретаторы языков программирования
- •Зачем нужно уметь программировать?
- •Комментарии к коду
- •Комментарии к коду
- •Экзотические языки программирования Специальные, экзотические и эзотерические языки программирования
- •Эзотерические языки программирования
- •О языке Python
- •Рекомендуемая литература
- •Интерпретация и компиляция
- •Алгоритм работы простого интерпретатора:
- •Ввод-вывод в Python Ввод данных
- •Вывод данных
- •Установка Python и сред разработки
- •Установка интерпретатора
- •Установка интегрированной среды разработки
- •Cреда программирования wing ide
- •Ключевые слова и идентификаторы в Python Идентификаторы
- •Ключевые слова
- •Концепция присваивания
- •Функция определения длины строки в Python
- •Литералы строк в Python
- •Срезы строк в Python
- •Примеры срезов
- •Методы строк в Python
- •Методы find и rfind
- •Метод replace
- •Метод count
- •Работа с тестирующей системой
- •Задачи поиска, замены и удаления подстроки в строке в Python
- •Метод replace
- •Метод count
- •Удаление подстроки
- •Числа с плавающей точкой (вещественные)
- •Основные операции с вещественными числами
- •Логический тип (bool) в Python
- •Логические операции
- •Принцип условного исполнения
- •Условная инструкция в Python
- •Вложенные условные инструкции
- •Операторы сравнения
- •Логические операторы
- •Каскадные условные инструкции
- •Инструкция pass в Python
- •Инструкции управления циклом в Python
- •Цикл while в Python
- •Вывод числа с обратным порядком цифр и в заданной системе счисления
- •Тест простоты
- •Проверка простоты перебором делителей
- •Факторизация перебором делителей
- •Факторизация перебором делителей на python
- •Факторизация перебором делителей на pascal
- •Разложение числа на множители в Python
- •Алгоритм Евклида: Python
- •Проверка числа на простоту в Python
- •Функция range
- •Фильтрация потока чисел
- •Поиск числа в потоке на Python
- •Поиск максимального и минимального числа в потоке на Python
- •Генерация псевдослучайных чисел
- •Детерминированные генераторы
- •Обработка исключений
- •Генерация исключений
- •"Страхование" от ошибок
- •Функции в программировании
- •Важное дополнение
- •Как написать хорошую функцию
- •Преимущества структурного программирования
- •Без использования структурного программирования
- •С использованием структурного программирования
- •Задания
- •Данная программа ищет самый популярный фильм среди данных
- •Функции в Python
- •Вызов функции и возврат значения
- •Передача параметров в функцию
- •Примеры
- •Граф вызовов функций
- •Пример на языке си
- •Что вернет функция a() в место своего вызова?
- •В каком порядке будут напечатаны X() started и X() finished для a, b, c, d?
- •Стек вызовов
- •Области видимости переменных в Python
- •Правила видимости имен
- •Пример перекрытия областей видимости
- •Доступ на присваивание к нелокальным именам
- •Полиморфизм функций в Python
- •Контрольные вопросы
- •Решение
- •Решение
- •Математические функции в Python
- •Функции в библиотеке math
- •Степенные и логарифмические функции
- •Тригонометрические функции
- •Радианы в градусы и наоборот
- •Пример программы с математическими функциями
- •Кортежи в Python Кортежи в Python
- •Кортежи в логическом контексте
- •Присваивание нескольких значений за раз
- •Методы split и join для списка строк в Python
- •Списки в Python
- •Сортировка выбором
- •Пример сортировки выбором минимума на си
- •Пример сортировки выбором минимума на python
- •Пример сортировки выбором минимума на pascal
- •Сортировка методом пузырька
- •Реализация сортировки массива методом пузырька на языке python
- •Реализация сортировки массива методом пузырька на языке pascal
- •Модернизация сортировки методом пузырька
- •Случайное перемешивание массива в Python
- •Сортировка подсчетом
- •Пример сортировки подсчетом на python
- •Пример сортировки подсчетом на языке си
- •Пример сортировки подсчетом на языке pascal
- •Генерация псевдослучайных чисел
- •Детерминированные генераторы
- •Вычисление суммы натуральных чисел от 1 до n
- •Проверка строки на палиндромность
- •Суммирование списка
- •Наибольшее значение в списке
- •Числа фибоначчи
- •Быстрое возведение в степень
- •Ханойские башни
- •Ограничение на глубину рекурсии
- •Стиль программирования (для Python)
- •Основные правила pep 8: Форматирование
- •Комментарии
- •Функции
- •Работа с текстовыми файлами в Python открытие файла
- •Чтение данных из файла
- •Вывод данных в файл
- •Закрытие файла
- •Двумерные массивы в Python
- •Создание вложенных списков
- •Ввод двумерного массива
- •Пример обработки двумерного массива
- •Вложенные генераторы двумерных массивов
- •Генераторы таблиц
- •Вычисление произведения матриц
- •Многомерные списки в Python обработка и вывод вложенных списков
- •Создание двумерного списка
- •Ввод двумерного списка
- •Сложный пример обработки двумерной таблицы
- •Множества в Python
- •Создание множества
- •Изменение множества
- •Удаление элементов множества
- •Основные операции с множествами
- •Множества в логическом контексте
- •Множества
- •Задание множеств
- •Работа с элементами множеств
- •Перебор элементов множества
- •Операции с множествами
- •Словари (ассоциативные массивы) в Python
- •Когда нужно использовать словари
- •Создание словаря
- •Работа с элементами словаря
- •Перебор элементов словаря
- •Словари со смешанными значениями
- •Пример хранения списков в словаре
- •Пример дешифрации текста после алфавитной замены
- •Дан текст:
- •Итог всех замен:
- •Итог всех замен:
- •Окончательный вариант:
- •Рекурсивный перебор
- •Перебор всех подмножеств
- •Перебор всех k-элементных подмножеств
- •Перебор всех перестановок
- •Одномерное динамическое программирование: количество способов Задача о кузнечике
- •Рекурсивное решение
- •Пример на языке python
- •Пример на языке pascal
- •Нерекурсивное решение
- •Пример на языке python
- •Пример на языке pascal
- •Модификации задачи о кузнечике
- •Пример на языке python
- •Пример на языке pascal
- •Пример на языке python
- •Пример на языке pascal
- •Одномерное динамическое программирование: наилучший способ задача о кузнечике со стоимостями
- •Пример на языке python
- •Пример на языке pascal
- •Восстановление ответа
- •Пример программы на языке python:
- •Пример программы на языке pascal:
- •Пример программы на языке python:
- •Пример программы на языке pascal:
- •Пример программы на языке python
- •Пример программы на языке pascal:
- •Линейные задачи
- •Рекурсивный перебор
- •Перебор всех подмножеств
- •Перебор всех k-элементных подмножеств
- •Перебор всех перестановок
- •Сортировка слиянием
- •Быстрая сортировка Хоара: Python
- •Асимптотика алгоритма
- •Объектно-ориентированное программирование
- •Классы в Python
- •Метод init
- •Создание экземпляров
- •Переменные экземпляра
- •Плановая обработка ошибок при помощи исключений в Python
- •Обработка исключений
- •Генерация исключений
- •“Страхование” от ошибок
- •Юнит-тестирование
- •Тестирование как этап разработки программы
- •Виджеты
- •Происхождение термина «виджет»
- •Типовые элементы интерфейса
- •Модуль tkinter Что такое tkinter?
- •Класс Tk
- •Общее для всех виджетов
- •Методы виджетов
- •"Системные" методы
- •Пример, часы:
- •Пример:
- •Основные виджеты
- •Методы виджета
- •Упаковщики
- •Привязка событий
- •Изображения
- •Пошаговые инструкции
- •Математические функции в Python
- •Функции в библиотеке math
- •Степенные и логарифмические функции
- •Тригонометрические функции
- •Радианы в градусы и наоборот
- •Пример программы с математическими функциями
- •Массивы чисел в модуле math Массивы чисел
- •Векторы
- •Математические операции над векторами
- •Векторные функции
- •Использование списков
- •Основы Numerical Python
- •К слову, о срезах
- •Задание координат и значений функций
- •Векторизация
- •Визуализация функций в Matplotlib
- •Набор точек
- •Функция
- •Украшения
- •Несколько кривых
- •Маркеры
- •Дополнительные аргументы plot()
- •Сохранение файла
- •Гистограммы
- •Модуль os в Python
- •Текущий рабочий каталог
- •Работа с именами файлов и каталогов
- •Получение содержимого каталога
- •Получение сведений о файле
- •Получение абсолютных путей
- •Анализ аргументов командной строки в Python
- •Примеры без использования argparse
- •Использование библиотеки argparse
Случайное перемешивание массива в Python
Для случайного перемешивания массива в английском языке используется термин shuffle, что по-русски означает "перетасовать".
Задача случайного перемешивания не так уж и тривиальна, так как для этого требуется выбрать случайную перестановку.
В библиотеке random реализована функция, которая перемешивает массив на месте.
random.shuffle(A)
Другой вариант перемешивания (использование случайного ключа для сортировки):
B = sorted(yourList, key=lambda A: random.random())
Следует понимать, что даже для сравнительно небольших длин массива len(A), общее число перестановок A больше, чем период наилучших генераторов случайных чисел; это означает, что большинство перестановок длинной последовательности никогда не будут созданы.
Сортировка подсчетом
Иногда сортируемые элементы имеют небольшой диапазон возможных значений. Например, если необходимо отсортировать список натуральных чисел, каждое из которых не более трех-пяти разрядов в длину. Однако количество сортируемых чисел настолько велико, что нужно обработать список за линейное время.
Исходная последовательность чисел длины n, а в конце отсортированная, хранится в массиве A. Также используется вспомогательный массив C с индексами от 0 до k-1 изначально заполняемый нулями.
Последовательно пройдём по массиву A и запишем в C[i] количество чисел, равных i.
Теперь достаточно пройти по массиву С и для каждого числа number из диапазона допустимых значений последовательно записать в массив А число number C[number] раз.
Пример сортировки подсчетом на python
def SimpleCountingSort(A): scope = max(A) + 1 C = [0] * scope for x in A: C[x] += 1 pos = 0 A[:] = [] for number in range(scope): A += [number] * C[x]
Пример сортировки подсчетом на языке си
void simpleCountingSort(unsigned char A[], size_t N)
{
size_t frequency[256];
for(size_t i = 0; i < N; i++) {
frequency[A[i]]++;
}
size_t position = 0;
for(unsigned char number = 0; number <= 255; number++) {
for(size_t i = 0; i < frequency[number]; i++) {
A[position] = number;
position++;
}
}
}
Пример сортировки подсчетом на языке pascal
{Пример сортировки по неубыванию массива, все элементы которого по модулю не превосходят 1000}
var
arr: array[-1000..1000] of longint; //arr[i] - количество чисел i в массиве
i, j, n, x: longint;
begin
readln(n);
for i := -1000 to 1000 do
arr[i] := 0;
for i := 1 to n do
begin
read(x);
inc(arr[x]);
end;
for i := -1000 to 1000 do
for j := 1 to arr[i] do
write(i, ' ');
end.
Поразрядная сортировка
Применение поразрядной сортировки имеет одно ограничение: перед началом сортировки необходимо знать
length – максимальное количество разрядов в сортируемых величинах (например, при сортировке слов необходимо знать максимальное количество букв в слове),
rang – количество возможных значений одного разряда (при сортировке слов – количество букв в алфавите).
Для сортировки чисел второе число заранее известно: количество цифр равно основанию системы счисления. Поскольку в большинстве случаев сортируемые числа состоят из небольшого количества разрядов, поразрядная сортировка мало того, что применима, но и работает сравнительно быстро.
Допустим, у нас есть числа: 39, 47, 54, 59, 34, 41, 32 (length = 2, rang = 10)
1. Создаем пустые списки, количество которых равно числу rang.
2. Распределяем исходные числа по этим спискам в зависимости от величины младшего разряда (по возрастанию). Для нашего примера получим: 41 32 54, 34 47 59, 39
(Вообще надо создать 10 (rang) списков, но некоторые из них оказались пустыми)
3. Собираем числа в той последовательности, в которой они находятся после распределения по спискам. Получим: 41, 32, 54, 34, 47, 59, 39
4. Повторяем пункты 2 и 3 для всех более старших разрядов поочередно. Для двузначных чисел мы должны сделать еще один проход. Распределение по спискам будет выглядеть так: 32, 34, 39 41, 47 54, 59 Объединив числа в список, получим отсортированный массив.
Запишем алгоритм на Python:
A = [12, 5, 664, 63, 5, 73, 93, 127, 432, 64, 34] length = len(str(max(A))) rang = 10 for i in range(length): B = [[] for k in range(rang)] #список длины range, состоящий из пустых списков for x in A: figure = x // 10**i % 10 B[figure].append(x) A = [] for k in range(rang): A = A + B[k] print(A)
