32. Прогнозирования экономического развития

Экономическое прогнозирование осуществляется по следующим основным направлениям:

прогнозирование роста ресурсов - естественных, демографических, национального богатства, развитие научно- технического прогресса;

прогнозирование динамики - темпы и факторы роста, структурные сдвиги;

прогнозирование потребностей - общегосударственных производственных, личных, и др.

прогнозы последствий от вероятного наступления событий в стране и за рубежом;

прогнозы развития отдельных сфер, отраслей экономики, конкретных видов производств, территорий;

демографические прогнозы;

политологические прогнозы;

социальные прогнозы;

научно-технические прогнозы;

внешнеэкономические прогнозы;

экологические прогнозы и др.

33. Методы прогнозирования

 В 1927 году В.А.Базаров-Руднев предложил 3 метода прогноза: экстраполяция, аналитическая модель, экспертиза.

В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д.

Появляются новые методы:

v адаптивные методы прогнозирования – построение самонастраивающихся рекуррентных моделей, способных отражать изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывать информационную ценность его членов;

v морфологическое исследование (для систематического и непредубежденного отбора возможностей в связи с изыскательским прогнозированием);

v ретроальтернативистика (И.В. Бестужев-Лада);

v метод «дерево целей» (впервые использован при разработке схемы ПАТТЕРН) для нормативного прогнозирования и оценки «общих элементов»;

v «контекстуальное картографирование» (contextual mapping);

v причинно—следственный метод, близкий к проблемно-целевому методу Базарова-Руднева;

v комбинированный прогноз – некоторая обобщающая оценка, получаемая на основе формального или неформального объединения частных прогнозов, чаще всего путем суммирования их с определенными весовыми коэффициентами.

Приведенное разделение способов прогнозирования условно, потому что на практике эти способы взаимно перекрещиваются и дополняют друг друга, так:

v  прогнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции и моделирования;

v  процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделирования;

v  моделирование подразумевает предварительную оценку и экстраполирование.

При прогнозировании объекта часто приходиться прогнозировать не один, а несколько его показателей. При этом прогноз развития одного показателя можно выполнять одним методом, а другого показателя — другим методом, т.е. используются сочетания методов*.

*Например, при прогнозировании развития энергетики России для 2010-2015 гг. количество отпускаемой энергии было определено методами математического моделирования, а структура установленных мощностей по типам электростанций (тепловые, гидро-, атомные и др.) – методами патентно-статистического анализа.

При социальном прогнозировании (Табл. «Методы социального прогнозирования (Шепитько Г.Е.)»):

Таблица. Методы социального прогнозирования (Шепитько Г.Е.)

Методы социального прогнозирования	Формализованные	Метод эстраполяции трендов
		Методы корреляционного и регрессионного анализов
		Методы математического моделирования
	Экспертные	Индивидуальные	Метод составления сценариев
			Метод «интервью»
			Метод аналитических докладных записок
		Коллективные	Метод анкетных опросов
			Метод «комиссий»
			Метод «мозговых атак»
			Метод «Дельфи»

Наиболее распространенными методами (свыше 90% всех сделанных в мире прогнозов) являются экспертиза и фактографические методы. Популярен метод аналогий. Методы линейного программирования, построение циклов (Н.Д. Кондратьев) широко используются в науке.

Ведутся разговоры, что любой прогноз, если в нем закладывать правильные исходные данные и если он претендует на научность,  можно описать формулами (формулизовать).