- •Міністерство освіти і науки україни національний транспортний університет Дослідження операцій в моделюванні управлінських рішень
- •Isbn 978-966-632-185-8
- •I. Предмет і завдання дослідження операцій
- •1.1. Що таке дослідження операцій
- •1.2. Основні поняття та принципи дослідження операцій
- •1. 3. Математичні моделі операцій
- •1.4. Багатокритеріальні задачі дослідження операцій
- •1.5. Системний підхід до задач дослідження операцій
- •1.6. Типові класи задач дослідження операцій
- •1. Задачі управління запасами
- •2. Задачі розподілу ресурсів
- •3. Задачі ремонту і заміни обладнання
- •4. Задачі масового обслуговування
- •5. Задачі впорядкування
- •6. Задачі сітьового планування і управління (спу)
- •7. Задачі вибору маршруту (сітьові задачі на транспорті)
- •8. Комбіновані задачі
- •II. Класифікація методів оптимізації
- •2.1. Математичне формулювання загальної задачі оптимізації
- •2.2. Геометрична інтерпретація задач оптимізації
- •2.3. Класифікація методів оптимізації по виду цільової функції
- •2.4. Характеристика градієнтних методів пошуку екстремуму
- •III. Лінійне програмування
- •3.1. Задачі лінійного програмування
- •3.2. Основна задача лінійного програмування
- •3.3. Транспортна задача лінійного програмування
- •IV. Динамічне програмування
- •4.1. Метод динамічного програмування
- •4.2. Приклади розв’язання задач динамічного програмування
- •4.3. Завдання динамічного програмування в загальному вигляді. Принцип оптимальності
- •V. Елементи теорії масового обслуговування
- •5.1. Основні поняття теорії масового обслуговування
- •5.2. Класифікація систем масового обслуговування
- •5.3. Основні елементи систем масового обслуговування
- •5.4. Параметри смо і загальна методика дослідження
- •5.5. Системи масового обслуговування з відмовами
- •5.6. Кількісні показники смо з відмовами
- •5.7. Короткий опис основних типів пуассонівських смо
- •5.7.1. Смо з відмовами:
- •5.7.2. Смо з очікуванням і обмеженим потоком заявок
- •5.7.3. Смо змішаного типу з обмеженням по довжині черги
- •5.7.4. Смо змішаного типу з обмеженням за часом перебування заявки в черзі і на обслуговуванні
- •5.7.5. Приклади розв’язку задач тмо
- •VI. Теорія ігор
- •6.1. Ігрові моделі прийняття рішень
- •6.2. Прямокутні матричні ігри
- •6.3. Аналіз матричних ігр
- •6.4. Елементарні методи розв’язку ігор
- •6.4.1. Загальна схема розв’язання
- •6.4.2. Методи розв’язку гри 2 X 2
- •6.4.3. Методи розв’язання ігор 2хn
- •Ордината точки n дорівнює ціні гри ν, а абсциса дорівнює частоті застосування стратегії а1.
- •Аналітичний метод розв’язання гри 2хn
- •6.5. Загальний розв’язок гри m X n методом лінійного програмування
- •6.6. Наближені методи розв’язання матричних ігр
- •6.7. Приклади розв’язання задач теорії ігор
- •VII. Моделювання на пк
- •7.1. Поняття моделі і моделювання
- •7.2. Метод статистичних випробувань
- •7.3. Імітація випадкових впливів на пк
- •7. 4. Методи формування в пк базових впливів
- •7.5. Оцінка точності характеристик, отриманих методом статистичних випробувань. Необхідна кількість реалізацій
- •7.6. Приклади розв’язку задач методом статистичних випробувань
- •VIII. Метод cітьового планування
- •8.1. Поняття про сітьове планування та управління
- •8.2. Основні визначення
- •8.3. Основні елементи сітьового графіка
- •8.4. Правила побудови сітьового графіка
- •8.5. Часові параметри сітьових графіків
- •8.6. Способи розрахунку сітьових графіків
- •8.7. Оптимізація сітьових графіків
- •8.8. Імовірнісні тимчасові оцінки сітьових моделей
- •8.9. Укрупнення сітьових моделей
- •8.10. Зшивання сітьових моделей
- •Література
- •Для нотаток
6.4. Елементарні методи розв’язку ігор
6.4.1. Загальна схема розв’язання
При розв’язанні будь-якої гри можна накреслити загальну схему розв’язку:
1.
Необхідно подати гру у вигляді матричної
гри
2.
Провести аналіз гри, тобто визначити
нижню і верхню ціну гри. Якщо при цьому
,
то процес розв’язку гри завершується.
Якщо
,
то продовжуємо аналіз.
3. Визначити наявність домінуючих і дублюючих стратегій. Викреслити їх з матриці.
Після цього приступити до розв’язку гри певними методами і прийомами, які будуть розглянуті далі.
ПОНЯТТЯ ПРО ДОМІНУЮЧУ І ДУБЛЮЮЧУ СТРАТЕГІЇ
Нехай
задана гра
,
платіжна матриця якої зображена в табл.
6.6.
Розглянемо стратегії гравця А (А1 і А3). Легко переконатися, що стратегія А3 точно повторює (дублює) стратегію А1. Тому будь-яку з цих двох стратегій можна викреслити (припустимо А1). Такі стратегії називаються ДУБЛЮЮЧИМИ (табл. 6.7).
Порівнюючи почленно стратегії (А3 і А4)., бачимо, що кожний елемент рядка А4 менше (або дорівнює) відповідного елемента рядка А3. Тому застосування А стратегії А3 завжди гарантує виграш, не менший того, який був би отриманий при застосуванні стратегії А4. Стратегія А4 є заздалегідь невигідною. В цьому випадку говорять, що стратегія А3 ДОМІНУЄ над стратегією А4. Отже, гравцю А ніколи не буде вигідно застосовувати стратегію А4, тому її можна викреслити. Викресливши А3 і А4, приводимо матрицю до більш простого вигляду (табл. 6.8).
Далі помічаємо, що для противника стратегія В3 завідомо невигідна. Викресливши її, приводимо матрицю до остаточного виду (табл. 6.9).
Таблиця 6.6
В А |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
4 |
3 |
|
4 |
3 |
1 |
0 |
|
1 |
2 |
4 |
3 |
|
1 |
1 |
3 |
2 |
Таблиця 6.7 Таблиця 6.8
В А |
|
|
|
|
|
В А |
|
|
|
|
|
4 |
3 |
1 |
0 |
|
4 |
3 |
1 |
0 |
|
|
1 |
1 |
3 |
2 |
|
1 |
2 |
4 |
3 |
Таблиця 6.9
А |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
|
4 |
3 |
0 |
Таким
чином, гра
за допомогою викреслення дублюючих і
домінуючих стратегій зводиться до гри
.
Процедура викреслення дублюючих і
завідомо невигідних стратегій повинна
передувати розв’язку ігри.

В