- •1. Сутність середніх величин, загальні принципи застосування
- •2. Види середніх величин і сфера їх застосування
- •2.1.2 Середня гармонійна величина
- •2.1.3 Середня геометрична величина
- •2.1.4 Середня квадратична величина
- •2.1.5 Середня кубічна величина
- •2.2 Структурні середні величини
- •2.2.2 Мода
- •3. Основні методологічні вимоги розрахунку середніх величин
2.2.2 Мода
Мода
(Мо)
- це варіант ознаки, який при цьому
поєднанні причин різного порядку
найчастіше зустрічається у варіаційному
ряду. Наприклад, ціна, за якою найчастіше
реалізується товар
на ринку, є модою або модальної ціною.
Місячна заробітна плата, яка найчастіше
зустрічається у даному колективі,
є для нього модальної заробітною платою.
Мода
- типова величина, в тому сенсі, що вона
зустрічається в сукупності чи об'єктивно
може зустрітися частіше за інших. Вона
має важливе значення для вирішення
деяких завдань, наприклад якої висоти
повинні бути призначені для масового
споживання верстати,
столи і т. п., яка кількість дітей
найчастіше зустрічається в сім'ї, який
час дня є «піковим» для роботи
підприємств громадського харчування,
електростанцій
, міського транспорту
та ін, який рівень виконання плану
найбільш часто зустрічається в тому чи
іншому колективі робітників або
підприємств і т. п.
Мода відповідає
певному значенню ознаки. На практиці
моду знаходять, як правило, по згрупованим
даними.
У дискретному ряду мода
визначається без обчислення як значення
ознаки з найбільшою частотою.
В інтервальному варіаційному ряду, тим
більше при безперервної варіації ознаки,
строго кажучи, кожне значення ознаки
зустрічається тільки один раз. Модальним
інтервалом є інтервал з найбільшою
частотою. Усередині цього інтервалу
знаходять умовне значення ознаки,
поблизу якого щільність
розподілу, тобто число одиниць сукупності,
що припадає на одиницю виміру варьирующего
ознаки, досягає максимуму. Це умовне
значення і вважається точкової модою.
Логічно припустити, що така точкова
мода розташовується ближче до тієї з
меж інтервалу, за якою частота в сусідньому
інтервалі більше частоти в інтервалі
за одною кордоном модального інтервалу.
Звідси маємо зазвичай застосовується
формулу:
,
X
Mo
-
нижнє значення ознаки X
в модальному інтервалі;
i
-
величина інтервалу;
f
Mo
-
частота (частість) повторення ознаки X
в модальному інтервалі;
f
Mo
-1,
f Mo
+1
-
відповідно частоти (частості) ознаки
для інтервалу, що передує модальному і
наступного за ним.
Приклад:
Таблиця
2.2.2
Удійність в середньому від однієї корови за рік, кг |
Відсоток господарств |
До 1000 |
7,6 |
1000-1649 |
9,7 |
1650-1999 |
16,1 |
2000-2499 |
37,5 |
2500-2999 |
20,6 |
3000-3999 |
8,2 |
4000 і вище |
0,3 |
|
100 |
За
табл.2.2.2. модальний інтервал становить
2000 - 2499шт, так як йому відповідає найбільша
частота 37,5%, нижня його межа х о
= 2000, а величина інтервалу h = 500. Отже,
Це
значить, що найчастіше зустрічаються
господарства,
у яких надій в середньому від однієї
корови становить 2280 кг .
Для
вирішення практичних завдань найбільший
інтерес представляє зазвичай мода,
виражена у вигляді інтервалу, а не
дискретним числом. Пояснюється це
призначенням моди, яка повинна виявити
найбільш поширені розміри явища. Виражена
у вигляді дискретного числа мода часто
не відповідає цій вимозі. Так, у нашому
прикладі відсоток господарств,
у яких річний надій в середньому на одну
корову становить 2280 кг , Хоча і більше,
ніж господарств з будь-яким іншим рівнем
надою, але сам по собі він може бути
невеликим. Господарств
ж з удойності в межах інтервалу 2000 - 2499
кг - 37,5%, а 2000 - 3000 кг - 58,1, - тобто досить
значний відсоток.
