- •1. Вычисление статистических показателей малой выборки по диаметру
- •1.2 Вычисление статистических показателей для выборки 1
- •1.3.1 Статистические показатели для выборки 2
- •1.4 Установление различия между средними значениями двух выборок
- •2. Расчёт размера ежегодного пользования лесом в Московской области
- •2.1 Краткая характеристика территории лесорастительных условий лесхоза
- •2.2 Местонахождение и площадь
- •2.3 Хозяйственные части и хозяйственные секции.
- •2.4 Рубки спелых и перестойных насаждений
- •2.4.1 Возраст рубки
- •2.4.2 Способы (системы) рубок леса
- •2.4.3 Размер рубок спелых и перестойных
- •2.4.4 Расчет лесосек при сплошных рубках
- •2.5 Выводы
- •3. Дисперсионный анализ двухфакторного комплекса
- •3.1 Построение дисперсионного комплекса
- •3.2 Вычисление дисперсий комплекса
- •3.2.1 Дисперсия по первому фактору
- •3.2.2 Дисперсия по второму фактору
- •3.3.2 Достоверность силы влияния
- •4. Расчёт коэффициента корреляции для динамики напочвенного покрова в зависимости от степени повреждения багульникового покрова на багульниково-вейниковых паловых вырубках
- •4.1 Вычисление параметров регрессии
- •4.2 Расчёт коэффициента корреляции
- •4.3 Выводы
Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана
Кафедра лесоводства и подсочки леса
РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКИЕ РАБОТЫ
По дисциплине:
ЗОНАЛЬНО-ТИПОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА
На темы:
Вычисление статистических показателей малой выборки по диаметру
Расчёт размера ежегодного пользования лесом в московской области
Дисперсионный анализ двухфакторного комплекса
Расчёт коэффициента корреляции для динамики напочвенного покрова
Выполнил: Шишков А.В., ЛДМ-14
Руководитель: д. с.-х. н., профессор Обыдёнников В.И.
Москва 2016
1. Вычисление статистических показателей малой выборки по диаметру
1.1 Исходные данные
Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
№ п/п |
Диаметр, см |
|
Выборка 1 |
Выборка 2 |
|
1 |
20 |
15 |
2 |
17 |
12 |
3 |
15 |
10 |
4 |
15 |
9 |
5 |
12 |
7 |
6 |
14 |
9 |
7 |
13 |
8 |
8 |
16 |
11 |
9 |
18 |
13 |
10 |
15 |
10 |
11 |
18 |
14 |
12 |
17 |
13 |
13 |
16 |
11 |
14 |
12 |
15 |
15 |
10 |
8 |
1.2 Вычисление статистических показателей для выборки 1
Вычисление статистических показателей для выборки 1, приведено в таблице 2.
Таблица 2 – Вычисление статистических показателей для выборки 1
№ п/п |
Диаметр,
см ( |
|
|
1 |
20 |
4,8 |
23,04 |
2 |
17 |
1,8 |
3,24 |
3 |
15 |
– 0,2 |
0,04 |
4 |
15 |
– 0,2 |
0,04 |
5 |
12 |
– 3,2 |
10,24 |
6 |
14 |
– 1,2 |
1,44 |
7 |
13 |
– 2,2 |
4,84 |
8 |
16 |
0,8 |
0,64 |
9 |
18 |
2,8 |
7,84 |
10 |
15 |
– 0,2 |
0,04 |
11 |
18 |
2,8 |
7,84 |
12 |
17 |
1,8 |
3,24 |
13 |
16 |
0,8 |
0,64 |
14 |
12 |
– 3,2 |
10,24 |
15 |
10 |
– 5,2 |
27,04 |
Всего |
228 |
– |
100,4 |
Сначала вычисляется среднее значение диаметра по формуле (1).
|
|
(1) |
где |
|
|
Для выборки 1 среднее значение диаметра:
Далее от каждого диаметра вычитают средний арифметический диаметр (таблица 1, столбец 3), возводят эту разность в квадрат (таблица 1, столбец 4), досчитывают сумму квадратов отклонений, а затем вычисляют остальные статистические показатели.
1.2.1 Среднее квадратичное отклонение
Среднее квадратичное отклонение определяется по формуле (2).
|
|
(2) |
где |
– варианты;
|
|
Для выборки 1 среднее квадратичное отклонение:
1.2.2 Коэффициент изменчивости
Коэффициент изменчивости определяется по формуле (3).
|
|
(3) |
Для выборки 1 коэффициент изменчивости:
1.2.3 Основная ошибка среднего значения
Основная ошибка среднего значения определяется по формуле (4).
|
|
(4) |
Для выборки 1 основная ошибка среднего значения:
1.2.4 Точность опыта
Точность опыта определяется по формуле (5).
|
|
(5) |
Для выборки 1 точность опыта:
1.2.5 Достоверность среднего значения
Достоверность среднего значения определяется по формуле (6).
|
|
(6) |
Для выборки 1 достоверность среднего значения:
Среднее
значение достоверно, так как
.
1.3 Вычисление средних показателей для выборки 2
Вычисление статистических показателей для выборки 2, приведено в таблице 3.
Таблица 3 – Вычисление статистических показателей для выборки 2
№ п/п |
Диаметр, см ( ) |
|
|
1 |
15 |
4 |
16 |
2 |
12 |
1 |
1 |
3 |
10 |
– 1 |
1 |
4 |
9 |
– 2 |
4 |
5 |
7 |
– 4 |
16 |
6 |
9 |
– 2 |
4 |
7 |
8 |
– 3 |
9 |
8 |
11 |
0 |
0 |
9 |
13 |
2 |
4 |
10 |
10 |
– 1 |
1 |
11 |
14 |
3 |
9 |
12 |
13 |
2 |
4 |
13 |
11 |
0 |
0 |
14 |
15 |
4 |
16 |
15 |
8 |
– 3 |
9 |
Всего |
165 |
– |
94 |
Остальные статистические показатели для выборки 2 определяются по формулам (1), (2), (3), (4), (5) и (6).

)
– варианты
выборки 1;
– сумма
вариант.
– сумма
численностей малой выборки без единицы.