Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Сарсенова_А_гр_4164.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
154.96 Кб
Скачать

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования Московской области “Университет ”Дубна”

Факультет естественных и инженерных наук

Кафедра «Теоретической и ядерной физики»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине

«Методы теории рассеяния в ядерной физике низких энергий»

Изучение оптической модели упругого рассеяния в реакции 23Na + 1n, Elab = 5.44 МэВ

Выполнил: студент гр. 4164

Сарсенова Анаргуль

Проверил: Деникин А.С.

Дата защиты: ________________________

Оценка: ____________________________

___________________________________

(подпись руководителя)

Дубна 2016

Содержание

  1. Введение--------------------------------------------------------------------------------------------3

  2. Оптическая модель ядра----------------------------------------------------------------------4

  3. Анализ экспериментальных данных------------------------------------------------------6

  4. Заключение--------------------------------------------------------------------------------------10

  5. Использованные литературы---------------------------------------------------------------11

Введение

В данной работе предоставлены краткое изложение теории оптического потенциала упругого рассеяния и результаты выполненной работы по упругому рассеянию в рамках оптической модели. Процесс реакции упругого рассеяния рассматривается на примере 23Na+ 1n, Elab = 5.44 МэВ .

Задачи курсовой работы:

  • Взять данные на сайте (http://cdfe.sinp.msu.ru/services/unifsys/index.html) или (http://nrv.jinr.ru/nrv) и оцифровать данные;

  • На основе имеющихся данных по упругому рассеянию ядер, используя сервис http://nrv.jinr.ru/nrv, позволяющий описать реакции, выполнить расчет дифференциального сечения реакции, а также сравнить экспериментальные и расчетные кривые, добиться их совпадения.

Оптическая модель ядра

В квантовомеханической оптической модели упругого рассеяния (ОМ) относительное движение частицы описывается с помощью одночастичного уравнения Шредингера:

,

где E = 2k2/2 – энергия относительного движения, – приведенная масса, VOM эффективный неэрмитовый оператор, который называется оптическим потенциалом (ОП). Предполагается, что влияние всех каналов реакции на упругий канал может быть учтено соответствующим выбором ОП. На практике обычно используется феноменологический ОП с простой радиальной зависимостью:

VOM(r) = Vc(r) + VN(r) + iW(r) + [Vso(r) + iWso(r)]( · ).

(

Здесь кулоновское и ядерное взаимодействие Vc + VN такое же, как и в классической модели. Мнимая часть ОП может иметь поверхностную или объемную компоненты, либо их суперпозицию. Спин-орбитальное взаимодействие Vso + iWso может быть включено в случае, если рассеимая частица имеет не равный 0 спин.     Волновая функция относительного движения имеет граничное условие на бесконечности:

,

где f( ) - это амплитуда рассеяния (при рассеянии заряженных частиц эта формула может быть немного модифицирована с учетом искажений плоской и сферической волн на больших расстояниях дальнодействующим кулоновским взаимодействием). Чтобы найти амплитуду рассеяния, полная волновая функция представляется в виде разложения по парциальным волнам:

= (2l + 1)il l(r)Pl(cos )

(

и одномерные радиальные уравнения Шрёдингера численно интегрируются от 0 до некоторого достаточно большого r = Rmax, где VN(r) и W(r) можно пренебречь и остается только кулоновское взаимодействие.

На таких больших расстояниях численное решение плавно переходит в известное асимптотическое поведение парциальных волн:

l(r) [(Fl + iGl) + Sl(Fl - iGl)],

где Fl и Gl -это действительная и мнимая части парциальной кулоновской волновой функции.Имея найденные таким образом S-матричные элементы, можно рассчитать амплитуду рассеяния с помощью (5) и дифференциальное сечение упругого рассеяния с помощью (6).     Для более глубокого понимания механизма упругого рассеяния (природу интеренференционной структуры, радужные эффекты и т.д.) классическая и квазиклассическая модели могут использоваться совместно с рассчётами по ОМ.     С оптической моделью также может быть сделано так называемое “near-far” разбиение амплитуды рассеяния, которое даёт во многих случаях лучшее понимание некоторых спецефических особенностей углового расспределения [1,2]. Такое разбиение идентично преобразованию формулы (5) , основанному на представлении полиномов Лагранжа в виде:

Pl(cos ) = ( ) + ( )

(

с асимптотикой

( ) [ (2l + 1)sin ]-1/2exp{i[+(l + 1/2) /4]}, при l >> 1/sin .

Подставляяя (13) в (5) получаем “ near-far ” разбиение, которое показывает в коротко-волновом приближении (Lmax = kRmax >> 1) вклады в амплитуду , которые даёт рассеяние на положительные ("near", 2d l/dl = (b) = + ) и отрицательные ("far", 2d l/dl = (b) = - ) углы.

Типичный оптический потенциал содержит 9 геометрических параметров (Rv, Rws, Rwv, Rsl, Rc, av, aws, awv, asl ) и 5 энергетических (V0, Ws, Wv, Vsl, Wsl). Значения этих параметров подбираются так, чтобы дифференциальные сечения упругого рассеяния и поляризации, расчитанные по оптической модели хорошо согласовывались с экспериментом. Так как оптический потенциал является усредненной характеристикой взаимодействия, то следует ожидать плавную зависимость параметров оптического потенциала  от характеристик ядер и энергии. Так параметры Ri ~ r0iA1/3, параметры диффузности ai не должны зависеть от массового числа. Систематизация оптических параметров, полученных из экспериментов при различных энергиях и на разных ядрах, позволила получить феноменологические зависимости для параметров, получить наборы так называемых глобальных параметров.

Для заданных ОМ параметров код NRV оптической модели позволяет рассчитать, представить в графической и табличной форме, все выше упомянутые величины: парциальные волны l(r), парциальные матричные элементы Sl, полную трехмерную волновую функцию (r, ) и дифференциальное сечение рассеяния d /d . Автоматический поиск параметров ОМ может быть выполнен фитированием расчетного углового распределения к экспериментальным данным. Многие другие дополнительные возможности также включены в код, что позволяет анализировать исследуемый процесс в деталях.