Введение

Современный этап научно-техническое развитие характеризуется широким применением статистических методов во всех областях знаний. Задача любой науки - выявление и исследование закономерностей, обладающих не только теоретическойценностью, но и применяемых практически. Достижению поставленных целей помогает использование вероятностных и математико-статистических методов исследования.Применение указанных методов дает возможность изучать закономерности массовых случайных явлений, прогнозировать их характеристики, контролировать их, ограничивать область действия случайности.

Решение научных и инженерных задач в области геологии нефти и газа и нефтегазового дела является неотъемлемой частью профессиональной деятельности инженера-исследователя. Для формирования научных выводов важным моментом было и остается не только умелое планирование и постановка эксперимента, но и грамотное обработка его результатов. Современная математическая статистика разрабатывает способы определения числа необходимых испытаний до начала исследования, а также способы последовательного анализа в ходе эксперимента. Ни одна научная работа не может являться законченной без статистической обработки данных, с использованием более сложных экспериментально-статистических методов, позволяющих получать математические модели, а также адекватной интерпретацией их количественных и качественных характеристик.

Цель курса «Статистические методы обработки данных» – изучение основных положений теории вероятностей и математической статистики, изучение и выработка навыков использования статистического аппарата обработки данных и особенностей его применения к анализу случайных явлений, наблюдаемых на практике.

Предметом изучения в курсе являются вероятностные закономерности возникающие при взаимодействии большого числа случайных факторов массовых однородных случайных явлений в науке, а также математические методы систематизации и использования статистических данных для научных выводов.Изучение курса поможет в формировании логического мышления, повышении уровня фундаментальной математической подготовки с усилением ее прикладной технологической направленности, а также в знакомстве с методикойстатистической обработки данных в научных исследованиях будущих магистров.

Учебное пособие представлено двумя разделами. В первом разделе, состоящем из четырех глав, последовательно освещаются базовые основные положения, начиная с методов обработки результатов наблюдений, проверки гипотез и заканчивая методами, применяемыми для построения математических многофакторных моделей.

В целях повышения эффективности восприятия изучаемого теоретического материала первого раздела, второй раздел учебного пособия содержит методические рекомендации по выполнению лабораторных работ и варианты индивидуальных заданийк шести лабораторным работам для самостоятельного решения.

Для самостоятельной проверке и контроля знаний в конце каждой главы приводится список вопросов, который используется в дальнейшем для формирования базы вопросов итогового тестирования, в заключение пособия имеются тестовые задания.

Изучение настоящего учебного пособия позволит сформировать следующие общекультурные и профессиональные компетенции в области научно-исследовательской и проектной деятельности:

- самостоятельно совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;

- понимать роль философии в современных процессах развития науки, анализировать основные тенденции развития философии и науки;

- самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;

- использовать программно-целевые методы решения научных проблем;

- самостоятельно овладевать новыми методами исследований, модифицировать их и разрабатывать новые методы, исходя из задач конкретного исследования;

- проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, находить нестандартные решения, брать на себя всю полноту ответственности;

- формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской и практической деятельности;

- использовать на практике знания, умения и навыки в организации исследовательских, проектных и конструкторских работ, в управлении коллективом;

- изменять научный и научно-производственный профиль своей профессиональной деятельности;

- разрабатывать научно-техническую, проектную и служебную документацию, оформлять научно-технические отчеты, обзоры, публикации по результатам выполненных исследований;

- использовать методологию научных исследований в профессиональной деятельности;

- планировать и проводить аналитические, имитационные и экспериментальные исследования, критически оценивать данные и делать выводы;

- использовать профессиональные программные комплексы в области математического моделирования технологических процессов и объектов;

- проводить анализ и систематизацию научно-технической информации по теме исследования, осуществлять выбор методик и средств решения задачи, проводить патентные исследования с целью обеспечения патентной чистоты новых разработок;

- применять методологию проектирования.

Особенностью данного пособия является то, что теоретические положения и разделы дополнены достаточным количеством подробно решенных задач в области геологии нефти и газа и нефтегазового дела.

Учебное пособие предназначено для магистров по направлению подготовки «Нефтегазовое дело» в рамках изучения дисциплины «Статистические методы обработки данных», а также аспирантов, преподавателей вузов,научных и практических работников, связанных с анализом данных.