- •Содержание
- •Введение
- •РазделI. Статистические методы обработки данных
- •Глава 1. Вариационные ряды и их характеристики
- •1.1. Первичная обработка результатов наблюдений
- •1.2. Графическое представление статистических данных
- •1.3. Расчет выборочных характеристик статистического распределения
- •1.4. Интервальные (доверительные) оценки параметров распределения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Проверка статистических гипотез
- •2.1. Построение кривой нормального распределения
- •2.2. Классический метод проверки гипотез
- •2.3. Проверка гипотез о законе распределения
- •Критерий Пирсона
- •Критерий Колмогорова
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Парная регрессия и корреляция
- •3.1. Понятие функциональной, статистической и корреляционной зависимости
- •3.2. Линейная модель парной регрессии и корреляции
- •3.3. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Множественная регрессия и корреляция
- •4.1.Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии
- •4.2. Метод наименьших квадратов (мнк). Свойства оценок на основе мнк
- •4.3. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Раздел II. Лабораторный практикум
- •Выполнение работы
- •Лабораторная работа № 2. Построение модели линейной регрессии (случай несгруппированных данных)
- •Выполнение работы
- •Лабораторная работа № 3. Построение уравнения модели линейной регрессии (случай сгруппированных данных)
- •Выполнение работы
- •Лабораторная работа № 4. Изучение модели нелинейной регрессии
- •Выполнение работы
- •Лабораторная работа № 5. Построение модели множественной регрессии
- •Выполнение работы
- •Лабораторная работа № 6. Прогнозирование. Анализ аддитивной модели
- •Выполнение работы
- •Варианты индивидуальных заданий Варианты заданий к лабораторной работе № 1.
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 2.
- •Варианты заданий по лабораторной работе № 3
- •Варианты заданий по лабораторной работе № 4
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 5.
- •Варианты заданий к лабораторной работе № 6.
- •Тестовые задания
- •Список литературы
- •Приложения
- •Статистические методы обработки данных
- •Библиотечно-издательский комплекс
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38. Типография библиотечно-издательского комплекса.
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52.
Контрольные вопросы
1. Рассказать о механизме включения факторных признаков в модель множественной линейной регрессии.
2. Как найти
коэффициенты
,
,
уравнения регрессии
?
5. Как определяется надежность коэффициентов уравнения множественной линейной регрессии?
6. Как решается вопрос об измерении тесноты связи между факторными и результативными признаками в случае множественной линейной регрессии?
7. Как осуществляется корректировка множественного коэффициента корреляции?
8. Как определить степень влияния каждого факторного признака в отдельности, включенного в модельное уравнение множественной линейной регрессии, на изменение результативного признака?
9. Рассказать, как осуществляется проверка адекватности модели множественной линейной регрессии.
Раздел II. Лабораторный практикум
Лабораторная работа № 1.
КОМПЛЕКСНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ И ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ВЫБОРКИ НОРМАЛЬНОМУ
РАСПРЕДЕЛЕНИЮ
Цель работы: овладеть способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик, а также овладеть методами применения выбранных критериев для проверки выдвинутой гипотезы.
Задача. Имеются данные о числе рабочих дней без простоя буровых бригад Тюменского региона.
Таблица 2.1
261 |
272 |
268 |
264 |
259 |
262 |
258 |
254 |
261 |
270 |
264 |
261 |
265 |
269 |
270 |
263 |
260 |
260 |
259 |
260 |
258 |
265 |
259 |
265 |
261 |
258 |
259 |
259 |
258 |
262 |
264 |
258 |
259 |
263 |
266 |
259 |
261 |
266 |
262 |
259 |
262 |
261 |
266 |
262 |
259 |
262 |
261 |
259 |
262 |
262 |
260 |
269 |
261 |
260 |
258 |
263 |
257 |
260 |
259 |
264 |
261 |
260 |
264 |
261 |
265 |
261 |
260 |
263 |
260 |
260 |
259 |
260 |
258 |
265 |
259 |
265 |
261 |
258 |
256 |
259 |
258 |
262 |
264 |
258 |
259 |
263 |
266 |
259 |
261 |
268 |
262 |
258 |
262 |
261 |
266 |
262 |
259 |
262 |
261 |
259 |
262 |
262 |
261 |
266 |
250 |
262 |
262 |
265 |
268 |
259 |
260 |
265 |
259 |
255 |
260 |
256 |
254 |
259 |
262 |
261 |
266 |
262 |
259 |
262 |
261 |
259 |
262 |
262 |
260 |
269 |
261 |
260 |
258 |
263 |
257 |
260 |
259 |
264 |
261 |
260 |
264 |
261 |
265 |
261 |
260 |
263 |
260 |
260 |
259 |
260 |
258 |
265 |
259 |
265 |
261 |
258 |
256 |
248 |
254 |
252 |
264 |
258 |
258 |
253 |
266 |
259 |
261 |
268 |
262 |
259 |
262 |
261 |
266 |
262 |
259 |
262 |
261 |
262 |
262 |
262 |
261 |
266 |
Содержание работы: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить и изобразить графически ряды распределения (интервальный и дискретный).
2. Изобразитьграфически кумуляту и эмпирическую функцию распределения.
3. Найти значение моды, медианы, выборочной средней, выборочной дисперсии, выборочного среднего квадратического отклонения, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
4. Найти доверительные интервалы для среднего квадратического отклонения и истинного значения измеряемой величины.
6. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя следующие критерии: Пирсона, Колмогорова, Романовского, Ястремского и Фишера.
7. Раскрыть смысловую сторону каждой характеристики. Сделать вывод.
