МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
С. В. Вершинина
О. В. Руденок
Н.С. Кулакова
О.В. Тарасова
Статистические методы
обработки данных
Учебное пособие
Тюмень, 2015
УДК 311.2 (075.8)
БКК 60.6я73
В
Рецензенты:
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой «Алгебры и математической логики» ФГБОУ ВПО «Тюменский государственный университет» - В.Н. Кутрунов.
Доктор экономических наук, профессор ФГБОУ ВПО «Тюменский государственный университет» - Т.В. Авилова.
Вершинина С. В., Руденок О. В., Кулакова Н.С. Тарасова О.В.
Статистические методы обработки данных: учебное пособие / С. В. Вершинина, О. В. Руденок, Н.С. Кулакова, О.В. Тарасова. – Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. – 160 с.
ISBN
Учебное пособие состоит из двух разделов: теоретического и практического. В первом разделе излагаются методы математической статистики для обработки результатов измерений, рассматриваются основные понятия математической статистики, выборочный метод, интервальные оценки параметров, проверка гипотез, корреляционный и регрессионный анализ. Второй раздел содержит образцы примеров выполнения лабораторных работ и варианты индивидуальных задания для самостоятельного решения.
Содержание учебного пособия соответствует требованиям ФГОС ВО и отражает содержание компетентностной модели магистранта.
Пособие предназначено для магистров по направлению подготовки «Нефтегазовое дело», а также аспирантов, преподавателей вузов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.
УДК 311.2 (075.8)
БКК 60.6я73
I
SBN©
Федеральное
государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального
образования «Тюменский государственный
нефтегазовый университет», 2015
Содержание
Введение |
5 |
Раздел I. Статистические методы обработки данных |
8 |
Глава 1. Вариационные ряды и их характеристики |
8 |
1.1. Первичная обработка результатов наблюдений |
8 |
1.2. Графическое изображение статистических данных |
13 |
1.3. Расчет выборочных характеристик статистического распределения |
15 |
1.4. Интервальные (доверительные) оценки параметров распределения |
22 |
Контрольные вопросы |
24 |
Глава 2. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ |
25 |
2.1. Построение кривой нормального распределения |
25 |
2.2. Классический метод проверки гипотез |
27 |
2.3. Проверка гипотез о законе распределения |
29 |
Контрольные вопросы |
36 |
Глава 3. Парная регрессия и корреляция |
37 |
3.1. Понятие функциональной, статистической и корреляционной зависимости |
37 |
3.2. Линейная модель парной регрессии и корреляции |
38 |
3.3. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции |
43 |
Контрольные вопросы |
49 |
Глава 4. Множественная регрессия и корреляция |
51 |
4.1. Спецификация модели. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии |
51 |
4.2. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок на основе МНК |
53 |
4.3. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии |
57 |
Контрольные вопросы |
63 |
Раздел II. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ |
64 |
Лабораторная работа № 1. Комплексная статистическая обработка экспериментальных данных и проверка гипотезы принадлежности выборки нормальному распределению |
64 |
Лабораторная работа № 2. Построение модели линейной регрессии (случай несгруппированных данных) |
74 |
Лабораторная работа № 3. Построение уравнения модели линейной регрессии (случай сгруппированных данных) |
80 |
Лабораторная работа № 4. Изучение модели нелинейной регрессии |
87 |
Лабораторная работа № 5. Построение модели множественной регрессии |
92 |
Лабораторная работа № 6. Прогнозирование. Анализ аддитивной модели |
98 |
Варианты индивидуальных заданий |
102 |
К лабораторной работе № 1 |
102 |
К лабораторной работе № 2 |
108 |
К лабораторной работе № 3 |
112 |
К лабораторной работе № 4 |
122 |
К лабораторной работе № 5 |
126 |
К лабораторной работе № 6 |
139 |
Тестовые задания |
140 |
Список литературы |
149 |
Приложения |
150 |
|
|