- •Глава 6. Многоканальные пеленгаторы локализованных источников излучения на фоне распределенных в пространстве помех
- •6.3. Информационные системы с временным способом обработки сигналов Пеленгаторы с корреляционными и регрессионными трактами обработки сигналов
- •Регрессионного алгоритма
- •Функции (t)
- •Мультипликативная обработка сигналов в прореженной фар
- •При принятых допущениях
- •6.4. Информационные системы со спектральным способом обработки сигналов
- •Мультипликативная обработка широкополосных сигналов
6.4. Информационные системы со спектральным способом обработки сигналов
В акустических, сейсмических и гидроакустических системах с двухэлементной АР и широкополосными сигналами на входе возможен синтез апертуры и сканирование главным максимумом ДН.
Исследование ДН системы с синтезированной апертурой будем проводить при следующих допущениях.
На ограниченном интервале наблюдения
Tc реализации i (t)
и i (t)
эргодических случайных процессов на
выходах приемных элементов могут быть
подвергнуты дискретному преобразованию
Фурье (ДПФ), при этом шаг по частоте в
спектре сигналов
и
будет
= 2f1,
f1 =
.
Для частоты n = n 2f1
длина волны акустических колебаний
будет
где V – скорость распространения колебаний (скорость звука).
При расстоянии между приемными элементов
d отношение
будет равно
.
Для нижней частоты в спектре (n = 1)
отношение q1 =
.
Если длительность реализации
выбрать таким образом, чтобы при базе
d отношение q1 = 0,5, то
с ростом частоты (n) отношение qn
будет кратно q1 = 0,5, т. е.
ДПФ широкополосного сигнала позволяет
получить qn , кратное q1
и максимальное значение n = N
будет определяться верхней частотой
в спектре сигнала
:
Представим оценки двусторонних
спектральных плотностей
и
,
вычисленных по i–м отрезкам
реализаций i (t)
и i (t)
в виде
(6.97)
На конечном интервале 0 ... определим оценку взаимной спектральной плотности
При переходе к односторонним энергетическим спектральным плотностям и усреднении полученных оценок по nd отрезкам реализаций входных процессов получим
(6.98)
Оценка аргумента взаимной спектральной плотности запишется так:
(6.99)
где
(6.100)
где
– оценки действительных и мнимых
частей спектральных плотностей
и
,
в которых опущена зависимость от
частоты.
Тогда сглаженную оценку аргумента взаимной спектральной плотности можно получить в виде
(6.101)
Поскольку в системах ближней локации, как правило, амплитудные центры антенн совпадают, то
(6.102)
Оценку функции когерентности можно переписать в виде
(6.103)
Значение квадрата функции когерентности позволяет оценить доверительный интервал оценки аргумента взаимной спектральной плотности [2].
Мультипликативная обработка широкополосных сигналов
Используя полученные оценки спектральных
плотностей процессов на входе приемных
антенн (микрофонов)
или
,
и аргумента взаимной спектральной
плотности
,
возможно осуществить синтез апертуры
ФАР и сканирование главным
максимумом диаграммы направленности
синтезированной ФАР. Тогда на
основании (6.72) и сказанного выше
ненормированный множитель решетки
может быть представлен в виде
(6.104)
где
– множители, определяемые выбранным
пространственным окном для
непрореженной эквидистантной решетки,
Тогда множитель синтезированной ФАР будет
(6.105)
где
Используя выражения (6.104) и (6.105), можно на основе сигналов, полученных в натурных условиях, исследовать феноменологические модели объектов и реверберационные явления и обосновать частотные характеристики трактов корреляционных пеленгаторов для решения задач пеленгации локализованных источников излучений на фоне распределенных в пространстве помех.
Пеленгация локализованного источника
в простейшем случае может быть осуществлена
сравнением выражения (6.105) с выбранным
порогом. Оценка угла пеленга на объект
опеределится
из текущего значения
,
при котором произошло превышение
порога.
Рис.6.34. Диаграмма направленности синтезированной ФАР с широкополосными сигналами , q1 = 0,5, a2=1 при апертуре a = 20n и распределении весовых коэффициентов xn , в соответствии с прямоугольным окном в непрореженной ФАР
Рис.6.35. Диаграмма направленности синтезированной ФАР с широкополосными сигналами , q1 = 0,5, a2=1 при апертуре a = 20n и распределении весовых коэффициентов xn , в соответствии с окном Ханна в непрореженной ФАР
На рис. 6.34 приведены результаты моделирования ДН синтезированной ФАР с широкополосными сигналами и q1 = 0,5, a2=1 при апертуре a = 20n и распределении весовых коэффициентов K, в соответствии с прямоугольным окном в непрореженной ФАР. На рис. 6.35 приведена ДН синтезированной ФАР при параметрах, приведенных выше, но с использованием окна Ханна.
Приведенные результаты могут быть использованы также и для синтеза пеленгаторов с трактами обработки сигналов, реализованными на специализированных ЭВМ.
Пространственная обработка сигналов с выходов многоэлементной приемной системы
Если приемная система представляет собой эквидистантную линейную решетку, состоящую из P элементов (k = 0 P – 1), то расстояние между приемными элементами l и m будет al m = = |l – m|d, где d – расстояние между соседними элементами решетки.
При реализации мультипликативного способа обработки сигналов с выходов приемных элементов для пеленгации локализованных объектов на фоне распределенных в пространстве помех с полностью подавленными боковыми лепестками в синтезированной апертуре ненормированный множитель решетки может быть представлен в виде
(6.106)
где
– сглаженные
оценки отсчетов спектральной плотности
сигналов на выходах приемных элементов;
и
– множители, определяемые
выбранным пространственным окном для
непрореженной ФАР; q = |l – m|,
l и m – номера приемных
элементов;
Выше рассмотрена задача формирования ДН для пеленгации локализованных объектов на фоне распределенных в пространстве помех. Для пеленгации заданного типа объекта на фоне помех должна быть решена задача распознавания типа объекта.
При пеленгации локализованного объекта на опорном направлении, характеризуемом углом , необходимо сформировать диаграмму направленности приемной системы с главным максимумом в данном направлении и принять сигналы от объекта с данного направления. Для распознавания, сигналы должны быть приняты без искажений в заданной полосе частот, поэтому для решения поставленной задачи нельзя применять мультипликативную обработку сигналов, здесь необходима аддитивная обработка с выходов эквидистантной линейной АР.
Если за опорный принять элемент антенной решетки с индексом 0, то при угле пеленга задержка во времени сигнала на выходе k – го элемента относительно 0 – го будет
где V – скорость распространения колебаний.
Интервал дискретизации входных сигналов yk (t) равен
тогда
сдвиг последовательности отсчетов
,
соответствующий запаздыванию k,
k
(
)
будет
и соответствующий отсчет входного сигнала с компенсацией сдвига
запишется
в виде
.
Дискретизированная реализация сигнала с опорного направления на выходе линейной эквидистантной ФАР с аддитивной обработкой может быть представлена в виде (см. П. 2.2)
(6.107)
где
– множители, определяемые выбранными
пространственным окном;
– максимальное запаздывание на p
– ом элементе.
Полученная таким образом реализация сигнала может быть использована для распознавания типа запеленгованного на опорном направлении 0 объекта с использованием, например, нейроалгоритма.
Контрольные вопросы и задания
Сравните методы формирования диаграмм направленности антенн и принципы построения приемных каналов информационных систем.
Какие взаимные статистические характеристики могут быть использованы в АИС БЛ для решения задачи пеленгации локализованных источников излучения на фоне распределенных в пространстве помех.
Оцените влияние знаковых нелинейных безынерционных преобразований процессов на входах многоканальных пеленгаторов на взаимные корреляционные функции сигналов.
Дайте характеристику свойств взаимного спектра сигналов от локализованных объектов на фоне распределенных в пространстве помех в многоканальных пеленгаторах, позволяющих оценить угол визирования локализованного объекта.
Опишите возможные пути реализации дискретно-аналоговых трактов пеленгаторов с временным способом обработки сигналов.
Оцените влияние базы и относительной ширины энергетического спектра процессов на входе на точность пеленгации объектов пеленгаторов корреляционного типа.
Сравните линейные ФАР с аддитивной и мультипликативной обработкой сигналов.
Оцените влияние пространственных окон на функции направленности линейных ФАР.
Сравните функции направленности прореженных и непрореженных линейных ФАР.
Охарактеризуйте функции направленности многоканального пеленгатора с регрессионной обработкой сигналов с выходов ФАР в зависимости от параметров алгоритма обработки сигналов.
Опишите способы формирования диаграмм направленности в пеленгаторах с мультипликативной обработкой широкополосных сигналов.
Каким способом возможно осуществление сканирования главным максимумом диаграммы направленности пеленгатора с пространственно-широкополосными сигналами на входе
Составьте структурную схему пеленгатора локализованных источников излучений с широкополосными сигналами на входе и двухэлементной антенной системой.
