- •Глава 4. Регрессионные алгоритмы систем обнаружения и распознавания сигналов
- •4.1. Общий подход к построению систем обнаружения и распознавания непрерывных нестационарных сигналов
- •4.2. Алгоритмы дискретно – аналоговых регрессионных систем, обрабатывающих интервалы между нулями входных реализаций
- •4.3. Статистические характеристики случайных процессов в дискретно – аналоговых регрессионных системах
- •От относительной ширины полосы
- •Рабочие характеристики дискретно-аналоговых регрессионных систем Вероятность ложных тревог на интервале времени t:
- •4.4. Многоканальные системы обнаружения и распознавания импульсных сигналов Взаиморегрессионные статистические характеристики сигналов в многоканальных лазерных датчиках дистанции
- •Алгоритм работы и структурная схема трехканального лазерного датчика с адаптивным регрессионным трактом обработки сигналов
- •При работе в замутненной атмосфере возникает дополнительная ошибка регрессионного представления , вызванная изменением ,
- •В каналах датчика от метеорологической дальности видимости:
- •Эффективность, вероятности ложных тревог и пропусков объекта в трехканальном лазерном датчике.
- •Сигналов
Сигналов
Оптический датчик расстояния (рис.4.18) состоит из трех приемников 1.1–1.3; четырех делителей напряжения 2.1-2.4; двух весовых сумматоров сигналов 3.1 и 3.2; двух линейных фильтров 4.1 и 4.2, согласованных с принимаемыми отраженными сигналами и осуществляющих необходимое усиление в каналах датчика; двух синхронных детекторов, состоящих из перемножителей 5.1–5.2 и двух инерционных цепей 6.1 и 6.2; двух пороговых устройств 7.1, 7.2; схемы совпадения 8; излучателя (лазерного светодиода) 9; генератора, модулирующего излучение лазерного светодиода непрерывным сигналом 10 и аттенюатора 11.
На основании (4.43) и (4.44) , коэффициенты деления будут равны:
,
,
,
,
Контрольные вопросы и задания
Каким образом учитывается априорная информация о корреляционных свойствах сигналов и помех в регрессионных алгоритмах систем, обрабатывающих интервалы между нулями входных реализаций.
Охарактеризуйте общий подход к построению систем обнаружения и распознавания непрерывных нестационарных сигналов в АИС БЛ.
Запишите регрессионные алгоритмы обработки интервалов между нулями входных реализаций случайных сигналов.
К каким параметрам сигналов инвариантны регрессионные алгоритмы обработки интервалов между нулями входных реализаций случайных сигналов.
Сравните возможные классические алгоритмы распознавания случайных сигналов по относительной ширине полосы энергетического спектра с регрессионными.
Каким образом в лазерных АИС БЛ с адаптивными регрессионными алгоритмами трактов обработки сигналов осуществляется стабилизация дальности срабатывания по поверхности и адаптация к метеорологической дальности видимости.
Как в лазерных АИС БЛ с регрессионными алгоритмами трактов обработки сигналов учитывается априорная информация о нелинейных регрессионных зависимостях параметров сигналов в оптических каналах.
Составьте методику расчета вероятностей ложных тревог и пропусков сигналов для лазерных АИС БЛ с многоканальными регрессионными алгоритмами трактов обработки импульсных сигналов.
