- •Глава 4. Регрессионные алгоритмы систем обнаружения и распознавания сигналов
- •4.1. Общий подход к построению систем обнаружения и распознавания непрерывных нестационарных сигналов
- •4.2. Алгоритмы дискретно – аналоговых регрессионных систем, обрабатывающих интервалы между нулями входных реализаций
- •4.3. Статистические характеристики случайных процессов в дискретно – аналоговых регрессионных системах
- •От относительной ширины полосы
- •Рабочие характеристики дискретно-аналоговых регрессионных систем Вероятность ложных тревог на интервале времени t:
- •4.4. Многоканальные системы обнаружения и распознавания импульсных сигналов Взаиморегрессионные статистические характеристики сигналов в многоканальных лазерных датчиках дистанции
- •Алгоритм работы и структурная схема трехканального лазерного датчика с адаптивным регрессионным трактом обработки сигналов
- •При работе в замутненной атмосфере возникает дополнительная ошибка регрессионного представления , вызванная изменением ,
- •В каналах датчика от метеорологической дальности видимости:
- •Эффективность, вероятности ложных тревог и пропусков объекта в трехканальном лазерном датчике.
- •Сигналов
Алгоритм работы и структурная схема трехканального лазерного датчика с адаптивным регрессионным трактом обработки сигналов
Регрессионные статистические характеристики сигналов на выходах каналов лазерного неконтактного датчика высоты зависят от дальности Н до отражающей поверхности и от метеорологической дальности видимости (4.37). Зависимость коэффициента начальной регрессии амплитуд сигналов в оперативных каналах от дальности может быть использована для стабилизации дальности срабатывания датчика по поверхности. Для устранения влияния на дальность срабатывания датчика необходимо в соответствии с перестраивать область принятия решения относительно линии регрессии, определяемой коэффициентом начальной регрессии (4.33). Информация о может быть получена по каналу III (см. рис.4.9), однако параметрическая перестройка заложенного в схему коэффициента регрессии технически трудно реализуема.
Поскольку сигнал то каналу /// поступает практически только от метеообразования, то перестройку области принятия решения возможно производить путем коррекции ошибки по величине сигнала в j-м информативном канале, если за коэффициент регрессии принять – коэффициент регрессии при работе по поверхности в чистой атмосфере.
При регрессионном способе обработки сигналов (П3.5) осуществляется вычисление ошибки регрессионного предсказания
,
где
и
–
амплитуды сигналов в i
– ом и k – ом
оперативных каналах;
–
коэффициент начальной регрессии сигнала
i –го канала на
сигнал k – го
канала.
При работе в замутненной атмосфере возникает дополнительная ошибка регрессионного представления , вызванная изменением ,
,
(4.38)
и
.
Но из равенства (4.36) следует, что
.
Тогда, используя
для
ее регрессионное представление, получим:
.
Аналогично формулам (4.34), (4.35) и (4.36) для сигнала j – го информативного канала можно записать
,
тогда ошибку , вызванную изменением , можно скорректировать, если в уравнении (4.38) из ошибки регрессионного представления вычесть регрессионную оценку ошибки
.
т. е.
.
(4.39)
При заданной
дальности срабатывания
–
постоянный коэффициент.
Рис. 4.14. Зависимости мощности сигналов от гомогенных метеообразований
В каналах датчика от метеорологической дальности видимости:
кривые 1,2 и 3 соответствуют оперативным каналам I и II и информативному каналу III (см. рис.4.9)
Рис. 4.15. Зависимости коэффициентов регрессии сигналов в оперативных каналах (а) и сигнала в оперативном канале на сигнал в информативном канале (б) при работе в гомогенных метеообразованиях от метеорологической дальности видимости
На рис. 4.14 приведены
зависимости мощности сигналов по каналам
от гомогенных образований с различной
метеорологической дельностью видимости.
На рис.4.15 приведены коэффициенты
регрессии
амплитуд сигналов
в функции от
.
При изменении
от
до 100м
и
.
На основании формулы (4.39) скорректированный коэффициент регрессии
.
(4.40)
Анализируя коэффициенты регрессии в различных условиях работы, можно сделать вывод о возможности стабилизации дальности срабатывания по поверхности лазерного датчика с адаптивным регрессионным трактом принятия решения. В реальных системах оценки амплитуд сигналов по каналам , например по методу максимального правдоподобия, могут быть получены на выходах оптимальных линейных фильтров, согласованных с отраженными сигналами.
Тогда на основании формулы (4.39) алгоритм работы трехканальной регрессионной адаптивной системы при обработке одного отраженного импульса будет иметь вид
,
(4.41)
где
–
порог срабатывания порогового
устройства.
Или, обозначив
,
из выражения (4.41),
получим
.
(4.42)
На основании (П.3.5) алгоритм (4.42) можно представить в виде системы неравенств;
;
(4.43)
.
(4.44)
При этом срабатывание лазерного датчика должно происходить при совместном выполнении неравенств (4.43) и (4.44).
Как следует из выражений (4.39), (4.40) и (4.41), оценка амплитуды сигнала по каналу III несет информацию о метеорологической дальности видимости , в соответствии с которой в неравенствах (4.42), (4.43) и (4.44) осуществляется перестройка области принятия решения для каждого принимаемого импульса путем коррекции ошибки регрессионного представления на основании выражения (4.39), что эквивалентно коррекции коэффициента регрессии (4.40) в регрессионном алгоритме.
Функциональная схема трехканальной адаптивной регрессионной системы приведена на рис.4.16. Система состоит из излучателя 9, генератора импульсов 10, формирователя строба 11, трех приемников 1.1–1.3, трех линейных фильтров 2.1–2.3, согласованных с принимаемыми отраженными лазерными импульсами, трех пиковых детекторов 3.1–3.3, двух весовых сумматоров сигналов 4.1, 4.2, двух пороговых устройств 5.1, 5.2, схемы совпадения 6, счетчика 7 и исполнительного каскада 8. В системе осуществляется накопление решений по N импульсам.
Рис. 4.16. Функциональная схема трехканального адаптивного регрессионного датчика дистанции
Пиковые детекторы на выходах фильтров применены для обеспечения совпадения во времени импульсов по трем каналам.
Как показывают
теоретические и экспериментальные
исследования, диаграммы направленности
приемопередающего тракта следует
выбирать так, чтобы на требуемой дальности
коэффициент регрессии в чистой атмосфере
.
Для вычисления неравенств (4.43) и (4.44) весовое суммирование осуществлено на входах операционных усилителей при помощи делителей на прецизионных резисторах R1–R6, что обеспечивает высокую стабильность весовых множителей.
