Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
glava1.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
677.38 Кб
Скачать

Обобщенная структурная схема автономной информационной системы

Структурная схема АИС, оптимальной по критерию максималь­ной вероятности эффективного действия и обеспечивающей высо­кую эффективность 0,6... 0,8 во всем множестве стратегий объекта, состоит из n –канального приемного устройства ПУ, блока принятия решений БПР, блока измерения БИ и блока согласова­ния БС (рис. 1.1).

Рис. 1.1. Структурная схема АИС

В общем случае АИС может строиться как комплексированная система и включать в себя каналы одной или различной физичес­кой природы, как информативные каналы такой системы следует рассматривать и бортовые информационные каналы.

Блок принятия решений должен работать по алгоритму (1.21) и в зависимости от помеховых ситуаций решать задачи обнаруже­ния или распознавания сигналов. Информация о помеховой ситуа­ции с блока принятия решений может поступать в блок измерения для его оптимизации.

В блоке измерения оцениваются параметры а и условий встречи и условий применения, влияющие на помехозащищенность и эффективность. Блок измерения выдает информацию в блок со­гласования для оптимизации момента срабатывания АИС и в блок принятия решений для его адаптации к условиям встречи и усло­виям применения.

Критериями для оптимизации блоков принятия решений и бло­ка согласования могут служить частные критерии вида (1.16) и (1.17):

, (1.24)

, (1.25)

где и – оценки параметров; и – плотности распределения истинных значений параметров и а при условии и , определяются точностью измерения параметров и в блоке измерений.

Конструктивная реализация АИС может не соответствовать структурной схеме, приведенной на рис. 1.1. Блок принятия решений и блок измерения могут иметь общие тракты. Приемное устройство может содержать пеленгатор цели, в некоторых случаях блок принятия решений может быть совмещен с блоком пространственно–временной обработки сигналов.

В учебном пособии рассмотрены нейросетевые и регрессионные тракты обна­ружения и распознавания АИС, которые позволяют по информа­ции о параметрах условий встречи и условий применения пере­страивать область принятия решения в соответствии с критерием (1.24), и инвариантные к части параметров условий встречи и условий применения, получение и использование достоверной инфор­мации о которых затруднено, а также системы, обладающие свойствами робастности и непараметричности.

Контрольные вопросы и задания

  1. Опишите обобщенную структурную схему АИС БЛ.

  2. Приведите примеры ограничений, накладываемых на структуру и параметры проектируемой системы и на вектор показателей качества.

  3. Какие обобщенные критерии оптимальности Вы знаете.

  4. Опишите способы сведения векторного синтеза к скалярному.

  5. Дайте сравнение минимаксных, равновероятностных и равноважностных критериев.

  6. От каких параметров зависит вероятность эффективного действия АИС БЛ.

  7. Определите вероятность эффективного действия АИС БЛ в заданных условиях применения при следующих параметрах Рлт=0,1, Рпр=0,1, распределение точек срабатывания на относительной траектории , координатный закон определяется функцией

G(t)= , t0=10-2c, =3,3 10-3c.

  1. Приведите алгоритм работы блока принятия решения АИС БЛ.

  2. Поясните сущность задач обнаружения, распознавания, классификации и оценки параметров сигналов.

  3. Дайте определения структурного и параметрического синтеза.

26

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]