Практические примеры финансового анализа данных бухгалтерского учета
Р
ис.
Пример таблицы анализа структурных
изменений баланса.
Р
ис.
Пример таблицы горизонтального анализа
баланса предприятия
Р
ис.
Пример таблицы анализа изменения
имущественного положения.
Р
ис.
Пример таблицы финансового анализа
баланса предприятия.
Глава 5. Интеллектуальные технологии и системы в экономике.
5.1.Особенности и признаки интеллектуальных информационных систем.
Любая информационная система (ИС) выполняет следующие функции: воспринимает вводимые пользователем запросы и необходимые исходные данные, обрабатывает их в соответствии с известным алгоритмом и формирует требуемую выходную информацию.
Знание имеет двоякую природу: фактуальную (данные) и операционную (зависимости между фактами). Фактуальное знание является детализированным, а операционное – обобщенным.
Процесс извлечения информации из данных сводится к соединению операционного и фактуального знаний и в различных типах ИС выполняется по разному.
Прикладная программа:
Программа = Алгоритм + Структура данных.
Система основанная на обработке базы данных:
СБД = Программа СУБД База данных.
Система основанная на обработке знаний:
СБЗ = База знаний Механизм вывода База данных.
Система основанная на моделях (обработке метазнаний):
СБМ = Репозотроий Механизм генерации => База данных.
(Модель данных или
Модель операций конфигурации => Программы
Правила связи).
Последние 2 системы относятся к интеллектуальным.
Интеллектуальные базы данных отличаются от обычных баз данных возможностью выборки по запросу необходимой информации, которая может явно не хранится, а выводится из имеющихся в базе данных.
Примерами таких запросов являются:
“Вывести список товаров, цена которых выше средеотраслевой”,
“Вывести список товаров заменителей некоторой продукции”,
“Вывести список потенциальных покупателей некоторого товара” и т.п.
Во всех перечисленных типах запросов требуется осуществить поиск по условию, которое должно быть доопределено в ходе решения задачи. Интеллектуальная система без помощи пользователя по структуре базы данных сама строит путь доступа к файлам данных. Формулирование запроса осуществляется в диалоге с пользователем.
Гипертекстовые системы предназначены для реализации поиска по ключевым словам в базах текстовой информации.
5.2.Экспертные системы.
Экспертные системы предназначены для решения достаточно трудных для экспертов задач на основе накапливаемой базы знаний, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.
Достоинство в применении экспертных систем заключается в возможности принятия решений в уникальных ситуациях, для которых алгоритм заранее не известен и формируется по исходным данным в виде цепочки рассуждений (правил принятия решений) из базы знаний.
Архитектура экспертной системы включает в себя два основных компонента: базу знаний (хранилище единиц знаний) и программный инструмент доступа и обработки знаний, состоящий из механизма вывода заключений (решения), приобретения знаний, объяснения полученных результатов и интеллектуального интерфейса.
База знаний – это совокупность единиц знаний отражающих объекты предметной области, их взаимосвязи и действия над объектами.
В качестве методов представления знаний чаще всего используются либо правила, либо объекты (фреймы), либо их комбинации. Так правила представляют собой конструкции:
Если<условие> То <заключение> CF (Фактор определенности)<значение>.
Значение фактора определенности есть вероятность истинности заключения (от 0 до 1, либо от 0 до 100%).
Объекты представляют собой совокупность атрибутов, описывающих свойства и отношения с другими объектами.