Задание 4.
Исследовать однородность данных при помощи тестов Фишера и Стьюдента.
а) данные столбцов
|
2010 |
2011 |
Среднее |
164,42 |
152,32 |
Дисперсия |
115436,1484 |
101450,6018 |
Наблюдения |
10 |
10 |
df |
9 |
9 |
F |
1,137855729 |
|
P(F<=f) одностороннее |
0,425297843 |
|
F критическое одностороннее |
3,178893105 |
|
|
2010 |
2011 |
Среднее |
164,42 |
152,32 |
Дисперсия |
115436,1484 |
101450,6018 |
Наблюдения |
10 |
10 |
Корреляция Пирсона |
0,999602506 |
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
|
df |
9 |
|
t-статистика |
1,65055255 |
|
P(T<=t) одностороннее |
0,066613313 |
|
t критическое одностороннее |
1,833112923 |
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,133226627 |
|
t критическое двухстороннее |
2,262157158 |
|
Так F<F(крит.) - 1,137855729 < 3,178893105, то верна гипотеза H. Это означает, что значимых различий в дисперсиях сравниваемых данных не присутствует. t статистика < t критическое двухстороннее - 1,65055255 < 2,262157158, то верна гипотеза H. Данные годов имеют приблизительно равные усредненные количества преступлений.
б) данные строчек
|
кража |
преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков |
Среднее |
1210,483333 |
207,7 |
Дисперсия |
77259,52697 |
4027,254545 |
Наблюдения |
12 |
12 |
Корреляция Пирсона |
0,180407402 |
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
|
df |
11 |
|
t-статистика |
12,69089525 |
|
P(T<=t) одностороннее |
3,265E-08 |
|
t критическое одностороннее |
1,795884814 |
|
P(T<=t) двухстороннее |
6,52999E-08 |
|
t критическое двухстороннее |
2,200985159 |
|
|
кража |
преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков |
Среднее |
1210,483333 |
207,7 |
Дисперсия |
77259,52697 |
4027,254545 |
Наблюдения |
12 |
12 |
df |
11 |
11 |
F |
19,1841678 |
|
P(F<=f) одностороннее |
1,32005E-05 |
|
F критическое одностороннее |
2,81793047 |
|
Так F>F(крит.) - 19,1841678 >2,81793047, то верна гипотеза K.
t статистика >t критическое двухстороннее - 12,69089525 > 2,200985159, то верна гипотеза K.