Вопросы для контроля
Назовите программные продукты, обеспечивающие технологию автоматизации офиса, охарактеризуйте их.
8.6.Экспертные системы
Предметная область является конкретной сферой человеческой деятельности, в которой могут применяться системы искусственного интеллекта (СИИ). Экспертной системой называется СИИ, которая создана для решения задач в конкретной предметной области. Области применения экспертных систем - медицинская диагностика, прогнозирование, планирование, интерпретация, контроль и управление, диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах, обучение, экспертные системы финансового планирования и экспертные системы в области торговли.
Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех сферах экономики. Традиционно знания существуют в двух видах - коллективный опыт и личный опыт. Если большая часть знаний в предлагаемой области представлена в виде коллективного опыта (например, высшая математика), эта предметная область не нуждается в экспертных системах. Если в предметной области большая часть знаний является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов), если эти знания по каким-либо причинам слабо структурированы, такая предметная область нуждается в экспертных системах.
Экспертные системы - это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. На рис. 7 изображены основные компоненты экспертной системы.
Рис. 7. Обобщенная структура экспертной системы
Пользователь - специалист предметной области, для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи и поддержке со стороны экспертной системы.
Инженер по знаниям - специалист по искусственному интеллекту, выступает в роли промежуточного звена между экспертом и базой знаний.
Интерфейс пользователя — комплекс программ, реализующий диалог пользователя с экспертной системой на стадии как ввода информации, так и получения результатов. База знаний - ядро экспертной системы, совокупности знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором языке, приближенном к естественному). Параллельно такому «человеческому» представлению существует база знаний во внутреннем «машинном» представлении. Решатель - программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний. Подсистема объяснений - программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: «Как была получена та или иная информация?» и «Почему система приняла такое решение назад».
Экспертные системы бывают:
-интеллектуальные системы первого поколения. К ним относятся компьютерные системы, способные повторить логический вывод эксперта.
Отличительные черты знаний:
знания системы в целом представлены только знаниями эксперта;
методы представления знаний позволяли описывать лишь статические предметные области;
модели представления данных ориентированы на простые области.проведение анализа нечисловых данных;
Функции экспертных систем:
генерация новых ненужных гипотез;
оценивание достоверности фактов;
контроль над непротиворечивостью имеющихся данных;
самостоятельное пополнение базы знаний;
выдача собственных заключений на основе прецедентов;
решение новых задач.
-интеллектуальные системы второго поколения (партнерские) – усилители интеллектуальных способностей человека. Отличительные черты знаний:
возможны функции накопления и расширения базы знаний и дополнение предметной области.
экспертная система может решать задачи динамической базы данных предметной области
Компоненты, входящие в состав классической экспертной системы:
база знаний (БЗ);
база данных (БД);
механизм логического вывода (МЛВ);
блок обьяснения полученных решений;
блок обучения;
блок введения, пополнения и корректировки баз знаний.