- •1.Пределы функции на бесконечности
- •2.Предел функции в точке
- •3.Бесконечно-малые функции и их свойства
- •4.Бесконечно большие функции и их связь с бесконечно малыми функциями
- •5.Основные теоремы о пределах
- •6.Первый замечательный предел
- •7.Второй замечательный предел
- •8.Сравнение бесконечно малых функций.Эквивалентные бесконечно малые функции.
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •Понятие производной, её геометрический и механический смысл
- •Производные некоторых элементарных функций.
- •Дифференцирование функций, заданных неявно.
- •Функции, заданные параметрически.
- •Основные теоремы о дифференцируемых функциях.
- •Формула Тейлора.
- •Возрастание и убывание функций.
- •Экстремумы функции.
- •Выпуклость, вогнутость графика и точки перегиба.
- •Асимптоты.
- •Глоссарий
Возрастание и убывание функций.
Теорема 1. (Достаточное условие возрастания функции)
Если функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b] и дифференцируема на интервале (a, b), причем f '(x) > 0 для любого x (a, b), то эта функция возрастает на отрезке [a, b].
Теорема 2. (Необходимое условие возрастания функции) Если функция f(x) непрерывна и возрастает на отрезке [a, b], дифференцируема на интервале (a, b), то f'(x) ≥ 0 для любого x из интервала (a, b).
Аналогичные теоремы справедливы для убывающей функции, только условие f'(x) > 0 заменяется на условие: f'(x) < 0.
Сформулируйте и докажите достаточное условие и необходимое условие для убывания функции.
Пример. Исследовать на монотонность (т.е. возрастание и убывание) функцию: f (x) = x3 – 3x. Решение.f' (x) = 3x2 – 3 = 3(x2 – 1). Неравенство f'(x) > 0, т.е. 3(x2 – 1) > 0, справедливо для x < –1 и для x >1. Следовательно, функция f(x) возрастает на интервалах (–∞, –1) и (1, +∞). Поскольку неравенство f'(x) < 0, т.е. 3(x2 – 1) < 0 справедливо для x (–1, 1), то на интервале (–1, 1) функция f(x) убывает.
Построим
график функции y = x3 –
3x (рис. 2.10), используя ее значения в
точках:
Заметим, что в точке x1 = –1 значение f(–1) больше, чем значение f(x) в соседних с x1 точках. Говорят, что в точке x1 функция имеет максимум (локальный максимум). Аналогично, f(x2) < f(x) для x, близких к x2. В этом случае говорят, что в точках x2 функция имеет минимум (локальный минимум).
Экстремумы функции.
Дадим точные определения точкам максимума и минимума функции. Пусть функция f(x) определена на промежутке X и x0 X.
Говорят, что в точке x0 функция f(x) имеет максимум, если существует такая окрестность точки x0, что для любого x из этой окрестности f(x) < f(x0). Точка x0 называется точкой минимума, если существует такая окрестность точки x0, что для любого x из этой окрестности f(x) > f(x0). Точки максимума и минимума называются точками экстремума.
Замечание. Точки экстремума всегда являются внутренними точками промежутка, т.е. не могут быть его концом.
Теорема 1. (Необходимое условие экстремума)
Если функция f(x) дифференцируема в точке x0 и некоторой ее окрестности и x0 – точка экстремума, то f '(x0) = 0.
Следствие. Если x0 – точка экстремума, то f '(x0) = 0 или (x0) не существует.
В качестве примера приведем функцию f(x) = |x| (рис. 2.11).
Очевидно, что x0 = 0 является точкой минимума, так как |0| < |x| для любого x ≠ 0. А в точке x0 = 0 производной f '(0) не существует.
Если f '(x0) = 0 или f '(x0) не существует, то точку x0 будем называть критической (или подозрительной на экстремум). Критическая точка может и не быть точкой экстремума.
Теорема 2. (Первое достаточное условие экстремума)
Пусть функция f (x) определена и непрерывна в точке x0 и некоторой ее окрестности, дифференцируема в этой окрестности, за исключением, может быть, точки x0, и x0 – критическая точка для функции f (x) (т.е. f '(x0) = 0 или f '(x0) не существует). Тогда: 1) если при x < x0 производная f '(x) > 0, а для x > x0: f '(x) < 0, то x0 – точка максимума; 2) если при x < x0: f '(x) < 0, а при x > x0:f ' (x) > 0, то x0 – точка минимума.
Теорема 3. (Второе достаточное условие экстремума).
Пусть функция f (x) дважды дифференцируема в точке x0 и некоторой ее окрестности и пусть f '(x0) = 0. Если f ''(x0) > 0, то x0 – точка минимума. Если f ''(x0) < 0, то x0 – точка максимума.
При исследовании функции на монотонность и экстремумы бывает удобно результаты заносить в таблицу. Как это делается, покажем в следующем примере.
Пример 1. Исследовать на монотонность и экстремумы функцию f(x) = x2e–x. Построить ее график.
Решение. Эта
функция определена и непрерывна на всей
числовой оси (–∞, ∞). Найдем производную:
f
'(x) = 2xe–x –
x2e–x =
xe–x(2
– x). Тогда f '(x) = 0 при x1 =
0 и x2 =
2, где x1,
x2 –
критические точки. Эти точки разбивают
всю числовую ось на три интервала: (–∞;
0), (0; 2), (2; +∞). Составим таблицу, в первой
строке которой поместим указанные точки
и интервалы, во второй строчке – сведения
о производной (x) в точках и на интервалах,
а в третьей – поведение данной функции
f(x):
Определим
знак (x) на каждом из интервалов: если x
(–∞, 0), то f '(x) < 0; если x (0, 2), то f '(x)>0;
если x (2, +∞), то f '(x) < 0. Отсюда определяется
поведение функции f(x): на первом и
последнем интервалах f(x) убывает, а на
втором – возрастает. Отсюда следует,
что x1 =
0 является точкой минимума, yмин(0) = 0, а
x2 =
2 – точка максимума,
.
Для построения графика заметим, что f
(x) > 0 для всех x, отличных от нуля,
и
x2e–x =
0,
x2e–x =
¥, f(–1) = e » 2,7.
График
этой функции изображен на рис. 2.12.
Отметим, что дальнейшее исследование этой функции (см. следующий раздел) позволит уточнить ее график.
Пример
2.
Исследовать на экстремум функцию
.
Решение.
Область определения функции
,
в каждом из этих интервалов функция
непрерывна. Найдем
.
Теперь найдем критические точки функции,
для этого решим уравнение f'(x) = 0:
,
отсюда x1 =
–2, x2 =
+2 – критические точки. Используем
теорему 3 для исследования критических
точек, для этого вычислим f''(x) в точках
x1 и
x2.
Так как
,
то x1 =
–2 является точкой максимума
.
Для x2:
,
поэтому x2 =
2 – точка минимума,
.
Таким
образом, функция
имеет
максимум при x1 =
–2, f(–2) = –4 и имеет минимум при x2 =
2, f(2) = 4.
Известно, что если функция непрерывна на отрезке, то она достигает на этом отрезке своего наименьшего значения и своего наибольшего значения (см. гл. 1). Иногда требуется найти наименьшее или наибольшее значение такой функции.
Если на отрезке [a, b] есть точки минимума и максимума функции f(x) (рис. 2.13), то наименьшее значение функция будет принимать либо в одной из точек минимума, либо на конце отрезка [a, b]. Аналогично для наибольшего значения.
Алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значений функции f(x), непрерывной на отрезке: • найти критические точки x1, x2, ..., xn функции f(x), принадлежащие отрезку ; • вычислить значения функции f (x) в критических точках и на концах отрезка; • из этих значений выбрать самое большое и самое малое, эти числа и будут наибольшим и наименьшим значениями f(x) на отрезке [a, b].
Пример 3. Найти наименьшее и наибольшее значения функции:
f(x) = x4 – 2x2 + 5 на отрезке [–2, 2].
Решение. Найдем критические точки для данной функции:
f ' (x) = 4x3 – 4x = 4x(x2 – 1); f'(x) = 0 при x1 = 0, x2 = –1, x3 = +1, все три критические точки принадлежат данному отрезку. Вычислим значения функции в точках –2, –1, 0, 1, 2: f(–2) = (–2)4 – 2×(–2)2 + 5 = 16 – 8 + 5 = 13, f(–1) = 1 – 2 + 5 = 4, f(0) = 5, f(1) = 4, f(2) =13.
Из найденных значений самое малое число 4, а самое большое число 13. Итак, наименьшее значение функции равно 4, наибольшее значение равно 13.
