2- 9_Эконометрика

Для проверки статистической значимости коэффициентов b₀, b₂, b рассчитаем оценку дисперсии по формуле используя данные таблицы 3:

, где n - число наблюдений n = 22, m - количество объясняющих переменных m = 2.

Определим дисперсии и стандартные ошибки коэффициентов используя данные таблиц 2, 3:

=564,35 = 50,84.

7,13.

=564,35 = 0,527.

= 0,726.

= 564,35 = 101,583.

= 10,08.

Проверим статистическую значимость коэффициентов b₀, b₂ и b при помощи отношений t-статистики. Рассчитаем соответствующие -статистики по формуле: . = 5,44 2,465 - 0,09.

Проверим статистическую значимость коэффициентов на основе распределения Стьюдента. Определим критическое значение с уровнем значимости : . Имеем: , , . Таким образом, статистическая значимость коэффициентов b₀ и b₂ подтверждается, а для b не подтверждается. Это означает, что фактор D линейно не связан с зависимой переменной Y и его можно исключить из уравнения.

3. Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле:

==1-0,756=0,244.

Так как коэффициент не близок к единице, то это говорит о не высоком качестве модели.

2