11. Ошибки статистического наблюдения и основные приемы их устранения

Точность и достоверность – это важнейшая задача статистического наблюдения. Под точностью понимается уровень соответствия величины изучаемого показателя показателю полученному посредством статистического наблюдения. Разность между числовыми и действующими величинами полученными в ходе наблюдения называют ошибками или погрешностями.

В статистике различают следующие виды ошибок:

1) ошибки регистрации

2) ошибки репрезентативности (представительности)

Ошибки регистрации происходят вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной записи и могут быть случайными или систематическими. Случайные – это ошибки, которые возникают в результате небрежной описки или невнимательного отношения регистратора при заполнении формуляра (ошибки в подсчете). Систематические ошибки – это ошибки, которые искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении. Систематические ошибки делятся на: преднамеренные (сознательные ошибки, возникающие в результате сознательного искажения статистической информации. К ним относятся приписки, неправильные сведения об объеме выпущенной продукции, об остатках сырья и т.д.) и непреднамеренные (ошибки, которые возникают в результате случайных причин, т.е. неумышленно – неисправность измерительных приборов, невнимательность регистратора и т.д.).

Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате выборочного наблюдения, когда отобранная часть единиц совокупности недостаточно полно отражает состав всей изучаемой совокупности. Ошибки репрезентативности бывают случайные и систематические. Случайные ошибки оцениваются с помощью математических методов. Систематические ошибки – это отклонения, которые возникают в результате случайного отбора единиц изучаемой совокупности.

Существуют способы устранения ошибок, для этого применяются следующие методы:

1) внешний контроль

2) логический контроль

3) счетный контроль

При внешнем контроле проверяется - правильность оформления документов, соответствие данных вопросам, наличие всех необходимых записей, которые предусмотрены инструкцией и т.д.

Логический контроль - сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы. Например, в переписном листе записано: возраст – 2 года, образование – высшее.

Счетный (арифметический) контроль – проверка всех итоговых показателей, которые содержатся в отчетности или формуляре исследования. Задачей такого контроля является исправление итогов и отдельных числовых показателей. Иногда при арифметическом контроле данных статистического наблюдения применяется метод балансовой увязки показателей (наличие на начало отчетного периода плюс поступления минус расход должно быть равно наличию на конец отчетного периода).

Указанные методы проверки достоверности статистического наблюдения позволяют сократить до минимального значения допуск ошибок.

12. Задачи статистической сводки и ее содержание

Второй стадией статистического исследования является статистическая сводка и группировка, поскольку после сбора данных, мы должны их свести, сгруппировать для обработки.

 Статистическая сводка - это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей.

Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану. В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.

План сводки – содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и о порядке изложения и представления результатов.

Сводка по глубине обработки может быть простая и сложная.

Простая сводка - это операция по подсчету итогов первичных статистических данных.

Сложная сводка – комплекс операций, которая предусматривает группировку, виды группировочного признака, установление пределов группировки, подсчет групповых и обобщающих итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц или графиков.

По форме обработки сводка может быть централизованная (все данные сосредоточены в одном месте, где совершается его обработка от начала до конца) и децентрализованная (обобщение материала осуществляется снизу вверх, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке).

По технике выполнения: механизированная – это выполнение сводки материалов наблюдения с помощью компьютера; ручная – обработка материалов наблюдения ручным способом.

Статистическая сводка осуществляется в три этапа.

На первом этапе происходит формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования.

На втором этапе формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала.

Третий этап предусматривает проверку полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов, исчисление необходимых показателей всей совокупности и ее частей.

Таким образом сводка служит основой для принятия оперативно-управленческих решений, связанных со сложившейся конъюнктурой рынка.

13. Виды статистических группировок

. Группировка – это разделение единиц совокупности на группы по изученным признакам с целью:

выделить важнейшие социально-экономические типы явлений,

дать характеристику состава, структуры совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного социально-экономического типа,

выявить взаимосвязи в измененных изученных признаках

Виды группировок:

В зависимости от цели

Типологическая - выделение важнейших типов качественных однородных явлений (предприятия по форме собственности),

Структурная – позволяет изучать структуру и состав выделяемых типов явления (работники по полу, возрасту и т.д.)

Аналитическая – выявляет наличие и характер взаимосвязи между 2 варьирующими признаками (уровень производительности труда и зарплаты).

В основе группировки факторный признак, каждая выделяемая группа характеризуется средними значениями результативного признака.

В зависимости от числа признаков положенных в основе группировки:

Простая (по одному признаку),

Комбинированная ( по 2-3 признакам в их сочетании) (разделение образованных групп предприятий по формам собственности на подгруппы по уровню рентабельности),

В зависимости от характера признака:

По качественному, т.е. не имеющему полное выражение

По количественному.

Первичный результат группировки – это ряд распределения.

14. Принципы построения статистических группировок и классификаций

1. Первоначально решается вопрос о выборе группировочного признака. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки.

2. Определение числа групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования, численности совокупности и вида признака, а также от степени вариации признака.

При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака. Пример: при группировке населения по полу можно выделить только две группы: мужчины и женщины.

При группировке по количественному признакуво внимание принимается степень колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше следует образовать групп. Кроме того, учитывается численность изучаемой совокупности.

3. После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

4. После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения

15. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных, применяется для лучшей характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок в целях проведения сравнительного анализа.

Вторичная группировка — это операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов. Второй способ получил название долевой перегруппировки. Он состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.