- •Предмет и метод статистики
- •Вопрос 1. Краткая историческая справка.
- •Вопрос1. . Краткая историческая справка.
- •Вопрос 2. Предмет статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Вопрос 3. Понятие и категории статистической науки.
- •Вопрос 4. Понятие о статистической методологии.
- •Вопрос 5. Организация государственной статистики в России и её задачи.
- •Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Понятие о статистическом наблюдении, его виды.
- •Вопрос 2. План статистического наблюдения, его составные части .
- •Вопрос 3. Обеспечение достоверности статистических данных. Методы их контроля и исправления.
- •Вопрос 4. Статистическая отчетность, её виды. Реквизиты статистической отчетности, требования к заполнению форм отчетности.
- •Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие и значение сводки, ее задачи .
- •Вопрос 2. Статистическая группировка, ее виды.
- •Вопрос 3.Основные правила построения группировки.
- •Вопрос 4. Статистические таблицы, их виды и правила построения.
- •Вопрос 1. Абсолютные величины, их назначение и единицы измерения.
- •Вопрос 2. Относительные величины, их виды.
- •Вопрос 3. Средние величины, их виды.
- •Вопрос 4. Расчет и значение моды в дискретном и интервальном ряду.
- •Вопрос 5. Расчет и значение медианы в дискретном интервальном ряду.
- •Вариационные ряды распределения и оценка вариационного ряда на ассиметрию.
- •Показатели вариации
- •1.Расчет показателей вариации
- •Вопрос 1. Расчет показателей вариации
- •Ряды динамики
- •Вопрос1. Понятие рядов динамики, их виды.
- •Вопрос 2. Причины несопоставимости рядов динамики.
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядом динамики .
- •Вопрос 3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
- •Вопрос 4. Анализ сезонных колебаний и прогнозирование информации.
- •Понятие о функциональной и корреляционной зависимости.
- •Построение корреляционной модели графическим методом.
- •Расчет параметров корреляционной модели и оценка результатов решения.
- •Вопрос 1. Понятие о функциональной и корреляционной зависимости
- •Вопрос 2. Построение корреляционной модели графическим методом.
- •Вопрос 3.Расчет параметров корреляционной модели и оценка результатов решения.
- •Индексы
- •2. Индексы индивидуальные и общие (пример расчета).
- •Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
Показатели вариации
1.Расчет показателей вариации
Вопрос 1. Расчет показателей вариации
Вариация-это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц
данной совокупности в один и тот же период или момент времени . например студенты различаются по …….
Обязательным этапом в изучении вариационных рядов является расчет размера и интенсивности вариации. Для этого рассчитывают:
Размах вариации
Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
1. Размах вариации (R) является наиболее простым измерителем признака:
где xmaxи xmin, соответственно наибольшее и наименьшее значения варьирующего признака. Этот показатель дает общие размеры вариации, но не дает представления о степени колеблемости внутри совокупности, так как исчисляется только по крайним значения признаков совокупности.
2.Среднее линейное отклонение(d) представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней. При этом отклонения могут быть положительными или отрицательными, а сумма отклонений будет равна 0.Поэтому расчет ведется по абсолютной величине т. е. без учета знака.
Его можно рассчитать по формуле средней арифметической как взвешенной, так и невзвешенной.
-
невзвешенное среднее линейное отклонение.
– взвешенное
среднее линейное отклонение.
3. Дисперсия – средняя арифметическая квадратов отклонений. (средний квадрат отклонений)
4. Среднее квадратическое отклонение:
5. Коэффициент вариации - показатель надежности средней, рассчитывается как отношение средне квадратического отклонения к средней ариметической2
Чем больше коэффициент вариации ,тем менее надежна средняя. Это встречается в совокупности, где очень большой размах вариации; если Квар больше 33%,то средняя ненадежна.
Ряды динамики
Понятие рядов динамики, их виды.
Причины несопоставимости уровней рядов динамики.
Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
Анализ сезонных колебаний и прогнозирование информации.
Вопрос1. Понятие рядов динамики, их виды.
Ряд динамики — это множество статистических показателей, характеризующих изменение явлений во времени.
Ряд динамики содержит в себе показатель времени и уровень ряда.
В зависимости от того, как получены уровни ряда, они бывают двух видов: интервальные (периодические) и моментные.
В интервальном ряду уровни получены путем суммирования за какой- то период времени.
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Годы |
|
2007 |
|
2008 |
2009 |
|
2010 |
|
2011 |
|
2012 |
|
2013 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Выпуск продукции тыс. т. |
|
713 |
|
637 |
640 |
|
780 |
|
777 |
|
986 |
|
990 |
|||||||
В моментном ряду уровни приводятся на какую- то дату, момент.
|
Годы |
1.09 2006 |
1.09 2007 |
1.09 2008 |
1.09 2009 |
1.09 2010 |
Число студентов |
1250 |
1340 |
1165 |
1057 |
986 |
Уровни моментного ряда суммировать нельзя, т.к. каждый последующий уровень этого ряда частично или полностью включает в себе предыдущий.
