- •Предмет и метод статистики
- •Вопрос 1. Краткая историческая справка.
- •Вопрос1. . Краткая историческая справка.
- •Вопрос 2. Предмет статистики как науки. Отрасли статистики.
- •Вопрос 3. Понятие и категории статистической науки.
- •Вопрос 4. Понятие о статистической методологии.
- •Вопрос 5. Организация государственной статистики в России и её задачи.
- •Статистическое наблюдение
- •Вопрос 1. Понятие о статистическом наблюдении, его виды.
- •Вопрос 2. План статистического наблюдения, его составные части .
- •Вопрос 3. Обеспечение достоверности статистических данных. Методы их контроля и исправления.
- •Вопрос 4. Статистическая отчетность, её виды. Реквизиты статистической отчетности, требования к заполнению форм отчетности.
- •Сводка и группировка статистических данных
- •Вопрос 1. Понятие и значение сводки, ее задачи .
- •Вопрос 2. Статистическая группировка, ее виды.
- •Вопрос 3.Основные правила построения группировки.
- •Вопрос 4. Статистические таблицы, их виды и правила построения.
- •Вопрос 1. Абсолютные величины, их назначение и единицы измерения.
- •Вопрос 2. Относительные величины, их виды.
- •Вопрос 3. Средние величины, их виды.
- •Вопрос 4. Расчет и значение моды в дискретном и интервальном ряду.
- •Вопрос 5. Расчет и значение медианы в дискретном интервальном ряду.
- •Вариационные ряды распределения и оценка вариационного ряда на ассиметрию.
- •Показатели вариации
- •1.Расчет показателей вариации
- •Вопрос 1. Расчет показателей вариации
- •Ряды динамики
- •Вопрос1. Понятие рядов динамики, их виды.
- •Вопрос 2. Причины несопоставимости рядов динамики.
- •Вопрос 3. Показатели анализа рядом динамики .
- •Вопрос 3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
- •Вопрос 4. Анализ сезонных колебаний и прогнозирование информации.
- •Понятие о функциональной и корреляционной зависимости.
- •Построение корреляционной модели графическим методом.
- •Расчет параметров корреляционной модели и оценка результатов решения.
- •Вопрос 1. Понятие о функциональной и корреляционной зависимости
- •Вопрос 2. Построение корреляционной модели графическим методом.
- •Вопрос 3.Расчет параметров корреляционной модели и оценка результатов решения.
- •Индексы
- •2. Индексы индивидуальные и общие (пример расчета).
- •Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
Вопрос 4. Статистические таблицы, их виды и правила построения.
Результаты статистического исследования оформляют в виде статистических таблиц, ак как таблицы позволяют изобразить материал компактно, наглядно, доступно для понимания. Данные в
них легко анализируются и запоминаются. Следовательно, статистическая таблица –это форма рационального изображения цифрового материала. Она представляет собой ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали –графы (столбцы.) Строки и графы образуют скелет таблицы. Каждая строка и графа имеют свое название, а на пересечении линий в клеточках записываются статистические показатели.
Чтобы правильно оформить статистическую таблицу необходимо продумать её макет.
Таблица содержит в себе подлежащее и сказуемое. Подлежащее –это объект изучения, который нужно охарактеризовать; записывается в первой колонке. В зависимости от того как выглядит подлежащее таблицы бывают трех видов:
1.Простые перечневые .(Пример)
2.Групповая таблица. .(Пример)
3.Комбинационная–подлежащее сгруппировано по двум и более признакам. .(Пример)
Сказуемое –это множество цифровых показателей которые характеризуют подлежащее. Чаще всего записываются в графах.
Основные правила заполнения таблиц:
1.Статистическая таблица должна иметь заглавие с указанием места и времени к которым она относится.
Таблицы должны быть по возможности небольшой, так как краткую таблицу легче проанализировать.
Строки и графы должны быть пронумерованы и иметь название.
В строках и графах указываются единицы измерения.
Данные приводятся с одинаковой точностью.(Показатели округляются до 0,1 ,до 0,01 и т.д.
Использовать принятые условные обозначения (Например)
Таблицами нужно уметь пользоваться, правильно подводить итоги и т.д.
Абсолютные, относительные и средние величины статистики
Абсолютные величины, их назначение и единицы измерения.
Относительные величины, их виды.
Средние величины, их виды.
Расчет и значение моды в дискретном и интервальном ряду.
Расчет и значение медианы в дискретном интервальном ряду.
Вопрос 1. Абсолютные величины, их назначение и единицы измерения.
Абсолютные величины - первый вид обобщающих показателей. Они получаются путем суммирования индивидуальных данных. Абсолютные величины широко используются в макроэкономике. Они являются основой для расчета относительных и средних показателей. Абсолютные величины выражаются в следующих единицах:
Натуральные единицы.(Примеры)
Двойные натуральные. (Примеры)
Условно натуральные. (Примеры)
Денежная единица. При этом используют действующие и фиксированные цены, для последующего анализа.
Вопрос 2. Относительные величины, их виды.
Относительные величины - получаются путем деления двух абсолютных.
Виды относительных показателей:
У 0 -уровень прошлого года ( 2013 г)
Упл –Уровень текущего года ( 2014 г)
У1-фактическое выполнение в текущем году( 2014 г)
1.Относительная величина планового задания Упл : У0
2.
Относительная величина выполнения
плана У1
: Упл
3. Относительная величина динамики У1 : У0
4.Показатель структуры, характеризует удельный вес отдельной части о всей совокупности. (Примеры)
5.Показатель сравнения получают путем деления 2 –х одноименных абсолютных величин, характеризующие разные объекты. Он показывает во сколько раз одна величина больше или меньше другой.(Примеры)
6.Показатель интенсивности - рассчитывается путем деления двух разноименных абсолютных величин, тесно связанных друг с другом. (Примеры)
7.Показатель координации, характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.
