Вопрос 2. Построение корреляционной модели графическим методом.
Чтобы построить корреляционную модель необходимо:
1) исходя из целей исследования, выбрать и проанализировать результативную переменную;
2) произвести отбор факторных признаков;
принять гипотезу формы связи (графическая);
3)графическим методом принять гипотезу связи
4)подготовить исходные данные к решению.
Требования к факторным признакам:
1.факторы должны быть соизмеримы.
2.факторы-аргументы не должны быть в зависимости друг от друга.
3.факторы- аргументы должны рассчитываться на основе статистической отчетности) лучше годовые, т.к они не отражают сезонные колебания.
Графический метод выбора формы связи осуществляется следующим методом: на графике изображаются исходные данные и по направлению множества точек определяют формулу связи. (графическое изображение корреляционного поля)При этом по расположению точек на графике проверяем исходные данные на однородность и аномальность по их скученности определяем форму связи и даже предварительно оцениваем тесноту связи.
Вопрос 3.Расчет параметров корреляционной модели и оценка результатов решения.
Решение корреляционной модели заключается в расчете параметров связей и оценке результатов решения. Рассмотрим пример прямой корреляционной зависимости, выражаемой
.
,
а1 -коэффициент регрессии, он показывает величину изменения результативного признака при изменении факторного на единицу.
a0 - постоянный параметр в задаче, рассчитывается из уравнения , он показывает величину результативного признака при нулевом значении факторного признака, т.е.он отражает влияние всех других причин, кроме факторного.
Для измерения тесноты связи рассчитывается коэффициент корреляции:
,
Его величина колеблется от(-1,0+1) Чем больше абсолютная величина, тем теснее связь между этими признаками.0- отсутствие связи,1- функциональная связь.
Для его расчета сначала производят ранжирование,т .е. упорядочивание объектов изучения по рангам (сначала Х, затем У)
Ранг- это присвоение порядкового номера в порядке возрастания .Если несколько значений имеют равную количественную оценку, то ранг принимается как среднеарифметический от соответствующих порядковых мест.
Если ранги по Х.У совпадают (одинаковы), то изучаемая зависимость прямая
где,
d 2 - квадрат разности между величинами рангов признака фактора и результативного признака
n - число показателей
Индексы
Понятия об индексах, их классификация по разным признакам.
Индексы индивидуальные и общие (пример расчета).
Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
Понятия об индексах, их классификация по разным признакам
Индексы принадлежат к обобщающим статистическим показателям. В экономике индекс это особый статистический показатель, с помощью которого можно сопоставлять несоизмеримые экономические показатели
Индекс – относительный показатель изменения изучаемого явления, измеряется в коэффициентах и %. Индексный метод широко используется в экономическом анализе для характеристики изменения цены, себестоимости, заработной платы, товарооборота, физического объема производства и продаж и т.д.
В настоящее время для систематизации множества индексов имеется их следующая классификация по различным признакам:
по степени охвата изучаемых единиц: индивидуальные (i) и общие (I);
по составу явлений: постоянного состава и переменного состава.
по базе сравнения: динамические и территориальные;
С помощью индексного метода можно :
-изучать динамику СЭЯ,
- контролировать выполнение планового задания,
- сравнивать развитие явления на отдельных территориях,
-выявлять взаимосвязь между сложными экономическими явлениями.
Индексный метод имеет свою терминологию и символику.
q-количество (обьем) продкуции в натуральном измерении
p-цена единицы продукции
z-себестоимость выпускаемой продукции
t-трудоемкость единицы выпускаемой продукции
w-выработка продукции в единицу времени
f-заработная плата работника и т.д.