- •Экзамен по математике. I семестр.
- •Тема 1. Матрицы и определители. Решение и исследование систем линейных алгебраических уравнений
- •Матрица. Различные виды матриц.
- •Сумма, разность и умножение матриц. Свойства сложения и умножения матриц.
- •Определители второго и третьего порядков, их свойства.
- •Алгебраические дополнения и миноры. Понятие об определителе n-го порядка.
- •Обратная матрица. Способ нахождения обратной матрицы.
- •Матричная запись системы линейных уравнений и решение системы в матричной форме.
- •Система трёх линейных уравнений с тремя неизвестными. Правило Крамера.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •Ранг матрицы, его вычисление. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Исследование решений систем линейных алгебраических уравнений.
- •Тема 2. Векторная алгебра
- •Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами. Угол между векторами.
- •Прямоугольная система координат. Координаты векторов. Разложение вектора по базису.
- •Тема 3. Введение в математический анализ
- •Обратная функция. Сложная функция.
- •Определение предела функции в точке на языке « ». Понятие односторонних пределов. Формулировка теоремы oсуществовании предела функцииf(х) в точке .
- •Определение предела функции на бесконечности.
- •Теорема о сумме, разности, произведении и частном двух функций, имеющих пределы в точке.
- •Теорема о пределе функции, заключенной между двумя функциями, имеющими один и тот же предел.
- •Определение бесконечно малой функции. Теорема о сумме и произведении конечного числа бесконечно малых функций, а также о произведении бесконечно малой функции на ограниченную функцию.
- •Теорема о необходимом и достаточном условиях выполнения равенства с использованиемпонятия бесконечно малой функции. Бесконечно большие функции и их свойства.
- •Правила сравнения бесконечно малых функций.
- •Тема 4. Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •Основные теоремы дифференциального исчисления: теоремы Ролля, Лагранжа, Коши.
- •Правило Лопиталя.
- •Тема 5. Исследование функций с помощью производных.
- •Условие возрастания и убывания функций. Признак монотонности функции.
- •Необходимое условие экстремума функции одной переменной.
- •Первое достаточное условие экстремума функции одной переменной.
- •Второе и третье достаточные условия экстремума функций одной переменной.
- •Исследование функции на выпуклость и вогнутость. Точки перегиба функции. Теорема о существовании выпуклости, вогнутости.
- •Теоремы о необходимом и достаточном условии существования точек перегиба.
- •Асимптоты кривой.
- •Тема 6. Элементы аналитической геометрии
- •Полярная система координат.
- •Кривые второго порядка (Эллипс, гипербола, парабола).
Прямоугольная система координат. Координаты векторов. Разложение вектора по базису.
Прямоугольная система координат – система плоских координат образованная двумя взаимноперпендикулярными прямыми линиями, называемыми осями координат x и y. Точка их пересечения называется началом или нулем системы координат. Ось абсцисс – OX, ось ординат – OY.
Координаты вектора ― коэффициенты единственно возможной линейной комбинации базисных векторов в выбранной системе координат, равной данному вектору.
Разложение
вектора по базису имеет
вид:
Направляющие косинусы векторов.
Направляющие косинусы вектора – это косинусы углов, которые вектор образует с положительными полуосями координат.
Чтобы найти направляющие косинусы вектора необходимо соответствующие координаты вектора поделить на модуль вектора.
Линейные операции над векторами в координатах. Условие коллинеарности векторов.
Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной или параллельных прямых. Нулевой вектор коллинеарен любому вектору.
a={ax; ay; az} и b={bx; by; bz} коллинеарныесли
Скалярное произведение двух векторов. Условие ортогональности.
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению модулей этих векторов на косинус угла между ними.
Условием ортогональности двух векторов является равенство нулю их скалярного произведения.
Свойства скалярного умножения. Скалярные произведения координатных ортов.
Свойства скалярного умножения:
-
симметричность.
.
Обозначается
и
называется скалярный квадрат.Если
,
то
Если и
и
,
то
.
Верно и обратное утверждение.
Скалярные произведения координатных ортов.i · j = j · i = 0, j · k = k · j = 0, k · i = i · k = 0.
Скалярное произведение в координатной форме. Угол между векторами. Условие перпендикулярности двух векторов.
Скалярное
произведение в координатной форме.
Угол
между векторами.
Для
перпендикулярности
двух ненулевых векторов
и
необходимо и достаточно, чтобы их
скалярное произведение равнялось нулю,
то есть, чтобы выполнялось равенство
.
Необходимое
и достаточное условие
перпендикулярности двух векторов
в координатах имеет вид
.
Проекция вектора на ось и на другой вектор.
Проекцией вектора
на
ось
l называется
длина его составляющей
по
этой оси, взятая со знаком «+», если
сонаправлен с l,
и со знаком «-»,если
не
сонаправлен с l.
Проекцией вектора надругой векторназывается длина его составляющей по этому вектору, взятая со знаком «+», если сонаправлен с этим вектором, и со знаком «-»,если не сонаправлен с ним
.
Векторное произведение двух векторов. Условие коллинеарности векторов. Вычисление площадипараллелограмма и треугольника.
Векторным произведением вектора на вектор называется третий вектор который обладает следующими свойствами:
Его длина равна
=
Вектор перпендикулярен к плоскости, в которой лежат вектора и
Вектор направлен так, что поворот от вектора к вектору осуществляется против часовой стрелки, если смотреть из конца вектора (в этом случае, говорят, что тройка векторов
и
–
правая).
Векторы называются коллинеарными, если они расположены на одной или параллельных прямых. Нулевой вектор коллинеарен любому вектору.
a={ax; ay; az} и b={bx; by; bz} коллинеарны если
Геометрический смысл векторного произведения: модуль векторного произведения векторов численно равен площади параллелограмма или удвоенной площади треугольника, построенных на этих векторах как на сторонах.
Свойства векторного умножения. Векторные произведения координатных ортов.
Основные свойства векторного произведения:
антикоммутативность:
;
однородность:
;
дистрибутивность:
.
Векторное произведение ортов
i × j = k, j × i = − k , j × k = i, k × j = − i, k × i = j , i × k = − j .
Векторное произведение двух векторов в координатной форме.
Смешанное произведение трех векторов. Условие компланарности векторов. Объём параллелепипеда и тетраэдра.
Смешанное произведениевекторов a, b, c — скалярное произведение вектора a на векторное произведение векторов b и c.
Векторы называются компланарными, если существует плоскость, которой они параллельны.
Геометрический смысл: Модуль смешанного произведения численно равен объёму параллелепипедаили шести объёмам тетрайдера, образованных векторами a, b, c.
Смешанное произведение трех векторов в координатной форме. Свойства смешанного произведения.
Свойства
перестановка любых двух сомножителей меняет знак произведения, т.е.: (a, b, c) = - (b, a, c) = (b, c, a) = - (c, b, a) = (c, a, b) = - (a, c, b)
если смешанное произведение равно нулю ((a, b, c) = 0), то векторы a, b, c - компланарны
