- •Экзамен по математике. I семестр.
- •Тема 1. Матрицы и определители. Решение и исследование систем линейных алгебраических уравнений
- •Матрица. Различные виды матриц.
- •Сумма, разность и умножение матриц. Свойства сложения и умножения матриц.
- •Определители второго и третьего порядков, их свойства.
- •Алгебраические дополнения и миноры. Понятие об определителе n-го порядка.
- •Обратная матрица. Способ нахождения обратной матрицы.
- •Матричная запись системы линейных уравнений и решение системы в матричной форме.
- •Система трёх линейных уравнений с тремя неизвестными. Правило Крамера.
- •Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •Ранг матрицы, его вычисление. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Исследование решений систем линейных алгебраических уравнений.
- •Тема 2. Векторная алгебра
- •Основные понятия векторной алгебры. Линейные операции над векторами. Угол между векторами.
- •Прямоугольная система координат. Координаты векторов. Разложение вектора по базису.
- •Тема 3. Введение в математический анализ
- •Обратная функция. Сложная функция.
- •Определение предела функции в точке на языке « ». Понятие односторонних пределов. Формулировка теоремы oсуществовании предела функцииf(х) в точке .
- •Определение предела функции на бесконечности.
- •Теорема о сумме, разности, произведении и частном двух функций, имеющих пределы в точке.
- •Теорема о пределе функции, заключенной между двумя функциями, имеющими один и тот же предел.
- •Определение бесконечно малой функции. Теорема о сумме и произведении конечного числа бесконечно малых функций, а также о произведении бесконечно малой функции на ограниченную функцию.
- •Теорема о необходимом и достаточном условиях выполнения равенства с использованиемпонятия бесконечно малой функции. Бесконечно большие функции и их свойства.
- •Правила сравнения бесконечно малых функций.
- •Тема 4. Дифференциальное исчисление функции одной переменной.
- •Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •Основные теоремы дифференциального исчисления: теоремы Ролля, Лагранжа, Коши.
- •Правило Лопиталя.
- •Тема 5. Исследование функций с помощью производных.
- •Условие возрастания и убывания функций. Признак монотонности функции.
- •Необходимое условие экстремума функции одной переменной.
- •Первое достаточное условие экстремума функции одной переменной.
- •Второе и третье достаточные условия экстремума функций одной переменной.
- •Исследование функции на выпуклость и вогнутость. Точки перегиба функции. Теорема о существовании выпуклости, вогнутости.
- •Теоремы о необходимом и достаточном условии существования точек перегиба.
- •Асимптоты кривой.
- •Тема 6. Элементы аналитической геометрии
- •Полярная система координат.
- •Кривые второго порядка (Эллипс, гипербола, парабола).
Экзамен по математике. I семестр.
Тема 1. Матрицы и определители. Решение и исследование систем линейных алгебраических уравнений
Матрица. Различные виды матриц.
Матрицей
размера или порядка m
n
называется прямоугольная таблица чисел,
имеющая m
строк и n
столбцов.
Виды:
Матрица называется квадратной, если m=n.
Квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие вне главной диагонали, равны нулю, называется диагональной.
Квадратная матрица, у которой все элементы выше или ниже главной диагонали равны 0, называется треугольной.
Если в прямоугольной матрице элементы, стоящие ниже главной диагонали, равны 0, то матрица называется трапециевидной.
Матрица называется транспортированной, если строки поменять на соответствующие столбцы.
Если в диагональной матрице все элементы, стоящие на главной диагонали равны 1, то матрица называется единичной.
Матрица, состоящая из 0, называется нулевой матрицей.
Квадратная матрица называется вырожденной, если определитель этой матрицы равен 0.
Квадратная матрица называется невырожденной, если определитель этой матрицы не равен 0.
Сумма, разность и умножение матриц. Свойства сложения и умножения матриц.
Суммой
матриц
и
одинаковых
размеров называется матрица
тех
же размеров, у которой
Обозначение: C
= А + В.
Свойства
сложения матриц: А
+ В = В + А, (А
+ В) + С = A + (B + C), А
+ 0 = A, А
+ (-A) = 0,
A, B, C.
Вычитание
матриц: А
- В = А + (-В).
Произведением
матрицы
размером
на
матрицу
размером
называется
матрица
размером
у
которой
Обозначение: C
= AB.
Свойства AE
= EA = A, AO
= OA = O, (AB)D
= A(BD),
(AB)
= (
A)B
= A(
B), (A
+ B)D=AD + BD, D(A
+ B) = DA + DB (при
условии, что указанные операции имеют
смысл).
Для
квадратных матриц А и B,
вообще говоря,
Определители второго и третьего порядков, их свойства.
Определителем второго порядка называется число равное произведению элементов стоящих на главной диагонали минус произведение элементов стоящих на побочной диагонали.
Определителем
третьего порядка
называется число равное
и
обозначаемое символом
Итак, по определению
Свойства.
Транспонированный определитель равен данному.
Определитель, имеющий две одинаковые строки (столбца) равен нулю.
Постоянный множитель строки или столбца можно выносить за знак определителя.
Определитель, имеющий 2 пропорциональные строки или столбца равен 0.
Определитель, имеющий строку (столбец) состоящей из нулей равен 0.
Если в определителе поменять местами 2 соседние строки (столбца), то это равносильно умножению определителя на -1.
Величина определителя не изменится, если к элементам какой либо строки (столбца) прибавить элементы другой строки (столбца), умноженное на некоторое число.
Сумма произведений элементов какой либо строки или столбца на алгебраические дополнения другой строки или столбца равно 0.
Алгебраические дополнения и миноры. Понятие об определителе n-го порядка.
Алгебраическим дополнениемкакого либо элемента называется минор этого элемента, взятый со знаком +, если сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых находится этот элемент число чётное и со знаком -, если нечётное.
Минором какого либо элемента определителя называется определитель, полученный из данного путём вычёркивания той строки и того столбца, на пересечении которых находится этот элемент.
Определителем или детерминантом n-го порядка называется число записываемое в виде
