МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Егорьевский технологический институт (филиал)
федерального государственного бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
(ЕТИ ФГБОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН»)
Факультет технологии и управления производствами
Кафедра технологии, оборудования и автоматизации машиностроительных производств
Планирование эксперимента. Однофакторный эксперимент.
Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине «Математическое моделирование технологических процессов».
ЕТИ. ММТП.ЛР.01.
г. Егорьевск 2013
Составители: _____________ П.С. Белов, к.т.н., доцент кафедры технологии, оборудования и автоматизации машиностроительных производств (ТОиАМП)
В методических указаниях рассмотрен порядок составления плана эксперимента, получение экспериментальных данных в ходе проведения однофакторного эксперимента, обработка этих данных, рекомендована методика выполнения работы, примерное содержание отчета.
Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по направлению: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», дисциплина «Математическое моделирование технологических процессов».
Методические указания обсуждены и одобрены на заседании учебно-методической группы (УМГ) кафедры ТОиАМП
(протокол № ___________ от __________г.)
Председатель УМГ _____________ П.С.Белов
Лабораторная работа №1.
Планирование эксперимента. Однофакторный эксперимент.
Цель выполнения лабораторной работы.
Научиться проводить однофакторный эксперимент; составить план однофакторного эксперимента; получить результаты эксперимента с представлением их в виде графической зависимости.
Порядок выполнения работы.
Ознакомиться с целью работы
Изучить теоретические предпосылки к выполнению работы.
Получить вариант задания у преподавателя.
Составить план эксперимента.
Получить экспериментальные данные.
Обработать полученные данные и построить на их основе графические зависимости.
Сделать выводы о проделанной работе.
Защитить лабораторную работу ответив на контрольные вопросы.
Теоретические предпосылки к выполнению работы.
Экспериментом мы называем ту часть исследования, которая заключается в том, что исследователь осуществляет манипулирование переменными, и наблюдает эффекты производимые воздействием на другие переменные. Эксперимент может быть многомерным в следующих двух отношениях. План эксперимента может содержать более чем одну «независимую» переменную (пол, год обучения, метод обучения арифметике, тип и размер шрифта в учебнике и т. д.). Или более чем одну «зависимую» переменную (число ошибок, скорость, количество правильных ответов, данные различных тестов и т. д.). Что же представляет из себя эксперимент и какие основные принципы проведения экспериментов?
Целью всякого эксперимента является проверка гипотез о причинной связи между явлениями: исследователь создает или изыскивает определенную ситуацию, приводит в действие гипотетическую причину и наблюдает за изменениями в естественном ходе событий, фиксирует их соответствие или несоответствие предположениям, гипотезам.
Само по себе понятие «эксперимент» означает действие, направленное на создание условий в целях осуществления того или иного явления и по возможности наиболее частого, т. е. не осложняемого другими явлениями. Основной целью эксперимента являются выявление свойств исследуемых объектов, проверка справедливости гипотез и на ϶той основе широкое и глубокое изучение темы научного исследования.
Постановка и организация эксперимента определяются его назначением. Эксперименты, которые проводятся в различных отраслях науки, являются химическими, биологическими, физическими, психологическими, социальными и т. п. Они различаются по способу формирования условий (естественных и искусственных); по целям исследования (преобразующие, констатирующие, контролирующие, поисковые, решающие); по организации проведения (лабораторные, натурные, полевые, производственные и т.п.); по структуре изучаемых объектов и явлений (простые, сложные); по характеру внешних воздействий на объект исследования (вещественные, энергетические, информационные); по характеру взаимодействия средства экспериментального исследования с объектом исследования (обычный и модельный); по типу моделей, исследуемых в эксперименте (материальный и мысленный); по контролируемым величинам (пассивный и активный); по числу варьируемых факторов (однофакторный и многофакторный); по характеру изучаемых объектов или явлений (технологические, социометрические) и т. п. Конечно, для классификации могут быть использованы и другие признаки. [3]
Однофакторный
пассивный
эксперимент проводится путем выполнения
n
пар
измерений в дискретные моменты времени
единственного
входного параметра
Х
и соответствующих значений выходного
параметра
Y
(рис.1). Аналитическая зависимость между
этими параметрами вследствие случайного
характера возмущающих воздействий
рассматривается в виде зависимости
математического ожидания
Y
от значения
X,
носящей название регрессионной. Целью
однофакторного пассивного эксперимента
является построение
регрессионной
модели
-
установление зависимости
.[4]
Рисунок 1.
Термину регрессионная модель, используемому в регрессионном анализе, можно сопоставить синонимы: «теория», «гипотеза». Эти термины пришли из статистики, в частности из раздела «проверка статистических гипотез». Регрессионная модель есть прежде всего гипотеза, которая должна быть подвергнута статистической проверке, после чего она принимается или отвергается.
Для проведения однофакторного эксперимента в первую очередь необходимо определиться с исходными данными для проведения эксперимента и составить по ним план эксперимента. Наиболее наглядно составление плана эксперимента в виде таблицы.
Таблица 1. План однофакторного эксперимента.
№ эксперимента |
1 |
2 |
3 |
4 |
Постоянные факторы |
|
|
|
|
Переменные факторы |
|
|
|
|
Результаты эксперимента (среднее значение) |
|
|
|
|
Постоянные факторы – это факторы, которые имеют одно и тоже значение на протяжении всего эксперимента.
Переменные факторы - это факторы, которые вирируются в некотором коридоре значений на протяжении всего эксперимента.
Результаты экспериментального исследования одного и того же процесса (наблюдения и измерения), как правило, неодинаковы. Отклонения объясняются различными причинами — неоднородностью свойств изучаемого тела (материал, конструкция и т.д.), несовершенностью приборов и классов их точности, субъективными особенностями экспериментатора и др. Чем больше случайных факторов, влияющих на опыт, тем больше расхождения цифр, получаемых при измерениях, т. е. тем больше отклонения отдельных измерений от среднего значения. Это требует повторных измерений, а следовательно, необходимо знать их минимальное количество. Под потребным минимальным количеством измерений понимают такое количество измерений, которое в данном опыте обеспечивает устойчивое среднее значение измеряемой величины, удовлетворяющее заданной степени точности. Установление потребного минимального количества измерений имеет большое значение, поскольку обеспечивает получение наиболее объективных результатов при минимальных затратах времени и средств.
В методике подробно разрабатывается процесс проведения эксперимента, составляется последовательность (очередность) проведения операций измерений и наблюдений, детально описывается каждая операция в отдельности с учетом выбранных средств для проведения эксперимента, обосновываются методы контроля качества операций, обеспечивающие при минимальном (ранее установленном) количестве измерений высокую надежность и заданную точность. Разрабатываются формы журналов для записи результатов наблюдений и измерений.
Важным разделом методики является выбор методов обработки и анализа экспериментальных данных. Обработка данных сводится к систематизации всех цифр, классификации, анализу. Результаты экспериментов должны быть сведены в удобочитаемые формы записи — таблицы, графики, формулы, номограммы, позволяющие быстро и доброкачественно сопоставлять полученное и проанализировать результаты. Все переменные должны быть оценены в единой системе единиц физических величин. [3]
