Контрольная работа 1 / 1- 3_Высшая математика_6
.docТомский межвузовский центр дистанционного образования
Томский государственный университет
систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Кафедра теоретических основ
радиотехники
Контрольная работа № 1
по дисциплине «Высшая математика»
Вариант 1.3
200г
1(5Т3.РП). Найдите D =
(2AB + 3AC), если
![]()
(В ответ ввести вторую строку матрицы D)
Решение. Использую свойство операций над матрицами, можем записать
D = (2B +
3C)*A.Так как
,
,
то
![]()

Ответ: [13 -4 -15 9]
2(0Б8). Вычислите определитель

Решение.
Пользуясь теоремой
,
вычисление определителя можно свести
к вычислению четырех определителей
третьего порядка. Число этих определителей
можно снизить до одного, получив,
пользуясь свойствами определителя, в
каких либо строке или столбце три нулевых
элемента. Получим нули в четвертой
строке. Для этого его первый столбец,
умноженный на 2, вычтем из второго
столбца. Затем этот же столбец, умноженный
на (-3), сложем с третьим столбцом, а затем
этот же первый столбец, умноженный на
(-7), сложем с четвертым столбцом. В
результате получим что

Разлагая этот определитель по элементам четвертой строки, получаем:

Ответ: D = 81
3(П79.РП). Решите матричное уравнение

Решение.
Обозначим
Тогда данное уравнение можно записать в виде AX = B. Вычисляем:

(к третьему столбцу прибавили первый,
умноженный на 2. Матрица A
невырожденная, а потому имеет обратную
.
Поэтому
.
Находим алгебраические дополнения всех
элементов матрицы A, т.е.
элементы присоединенной матрицы.

Таким образом,

![]()
*6*
=
*
=

Проверка.
![]()


Матрица X найдена, верно.
4(9Д3). Найдите то значение параметра
p, если оно существует,
при котором строки матрицы
линейно зависимы.0
Решение. Определитель det A равен нулю тогда и только тогда, когда ее строки матрицы А линейно зависимы.





det A = 0
=0,
6*p = 24, p
= 4
5. Относительно канонического базиса
в
даны четыре вектора:
.
Докажите, что векторы
можно принять за новый базис в
.
(31К.РП). Найдите координаты вектора
в базисе
.
Решение.
Составим матрицу
,
записав в ее столбцах координаты
векторов
Вычислим определитель этой матрицы.
Находим

Так как
,
то векторы
линейно независимы, а потому могут быть
приняты в качестве базиса в
.
Матрица
невырожденная,
а потому имеет обратную
.
Найдем ее

Так как
,
то
Новые координаты
вектора
находятся по формуле


6.Докажите что система

имеет единственное решение. (2Т8).
Неизвестное
найдите по формулам Крамера. (5С5.РП).
Решите систему методом Гаусса.
Решение.
Вычислим определитель системы:

(ко второму столбцу прибавили первый, умноженный на (-2), затем к третьему прибавили первый, умноженный на (-3), а затем к четвертому прибавили первый, умноженный на (-7)).
,
поэтому система имеет единственное
решение.
Находим определитель
(в
определителе D четвертый
столбец заменен столбцом свободных
членов).

По формуле Крамера
.
Решим данную систему методом Гаусса.
Записываем расширенную матрицу системы и преобразуем ее действуя только со строками.

Таким образом, данная система эквивалентна системе

из которой легко находим
=
1,
Получено решение: (2, 1, 0, 1).
7. Дана система линейных уравнений

Докажите что система совместна. Найдите
ее общее решение. (919.Р7). Найдите
частное решение, если
.
Решение.
Применим к этой системе метод Гаусса. Запишем расширенную матрицу системы и преобразуем ее, действуя только со строками, к виду, из которого легко увидеть базисный минор.
![]()

Отсюда следует, что ранг основной и
расширенной матриц равен 2, следовательно,
система совместна. В качестве базисного
выберем минор
,
т.е. неизвестные х2 и х3
приняты в качестве зависимых, а х1,
х4 – в качестве свободных.
Данная система эквивалентна системе
Пусть
,
где а, b –
произвольные постоянные. Находим
x2 = x1 + x3 – x4
x2 = a + 1 – b
Отсюда следует
- общее решение системы
По условию х2 = 1. Следовательно
a + 1 – b = 1
a – b = 0
a = b
Пусть a = b = 2, отсюда х1 = 2, х4 = 2.
Мы получили частное решение (2,1,1,2).
8.Дана система линейных однородных уравнений

Докажите что система имеет нетривиальное решение. Найдите общее решение системы. Найдите какую-нибудь фундаментальную систему решений.
Решение.
Исследовать систему будем методом Гаусса. Записываем ее матрицу и , действуя только со строками, упрощаем ее, не меняя ранга.

Ранг матрицы равен четырем, следовательно он меньше числа неизвестных. По теореме 2 из подраздела 4.5 (Высшая математика. МагаинниковЛ. И., Магазинникова А. Л) система имеет нетривиальное решение. Впрочем, это можно было бы заметить сразу: поскольку уравнений четыре, то ранг ее матрицы не может быть больше четырех, а поэтому он меньше пяти – числа неизвестных.
В качестве базисного можно принять
минор
![]()
,
т.е. неизвестные
,
,
и
приняты в качестве зависимых, а
- свободной. Данная система эквивалентна
системе
или

Выражая зависимые переменные через
свободные, находим общее решение:

Фундаментальная система содержит 5-4=1 решение (разность между числом неизвестных и рангом). Получаем одно частное линейно независимое решение при х5=1:
(-4/3, 5/2, 0, -5/6, 1).
Это решение образует фундаментальную систему решений. Любое другое решение является их линейной комбинацией.
9(350).Найдите
,
если
![]()
Решение.

10(858). Даны точки
.Найдите объем пирамиды, построенной
на векторах AB, 2BC,
CD.
Решение.
Находим
Находим объем пирамиды

11.Линейный оператор А действует
в
по закону
где
- произвольный вектор. (Д13.РП). Найдите
матрицу А этого оператора в
каноническом базисе. Докажите что вектор
x(1,0,0) является
собственным для матрицы А. (8Р8).
Найдите собственное число
,
соответствующее вектору x.
(243). Найдите другие собственные
числа, отличные от
.
Найдите все собственные векторы матрицы
А и сделайте проверку.
Решение.
(Д13.РП). Так как А(1,0,0) = (4,0,0),
А(0,1,0) = (5,-2,3), А(0,0,1) =
(-7,4,2), то, записав в столбцы координаты
полученных векторов, найдем матрицу А:

Проверим, что вектор x = (1,0,0) является собственным матрицы А . Находим

Так как Ax = 4x,
то отсюда следует, что вектор х(1,0,0)
собственный и (8Р8) отвечает собственному
числу
=
4.
(243). Чтобы найти все другие собственные числа, составляем характеристическое уравнение

Нам уже известно, что число
=
4 – корень этого уравнения. Разделив
многочлен
на
получим

Итак, собственными числами являются -4, 4.
Находим собственные векторы, отвечающие этим собственным числам.
.
Собственные векторы, отвечающие этому
собственному числу, образуют фундаментальную
систему решений системы линейных
однородных уравнений

Определитель системы совпадает с
определителем
.
Ранг матрицы этой системы равен двум.
Поэтому фундаментальная система решений
состоит из одного решения. Вычитая
второе уравнение из третьего, получаем
.
Таким образом,
является
общим решением системы.
Положив, например, х3 =1, найдем собственный вектор х = (17/8,-2,1).
Проверка:
,
т.е. вектор (17/8, -2, 1) является собственным
и отвечает собственному числу
.
