Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Контрольная работа 1 / 1- 1_Высшая математика_3.doc
Скачиваний:
147
Добавлен:
22.06.2014
Размер:
105.47 Кб
Скачать

Задание №8.

Вычислить |[a, b]|, если a = 3p + r, b = p – 3r, |p| = 7, |r| = √2, (p^r) = 45º.

Решение.

|[a, b]| = |[3p + r, p – 3r]| = | 3[p, p] – 9[p, r] + [r, p] – 3[r, r]|

Так как [p, p] = [r, r] = 0 , [p, r] = -[r, p] , то получим

|9[r, p] + [r, p]| = 10[r, p] = 10|r| * |p|sin45º = 10 * √2 * 7 * √2/2 = 70

Ответ: |[a, b]| = 70.

Задание №9.

Вычислить объём пирамиды, заданной координатами своих вершин: A (-4, 2, 2); B (2, -1, -1); C (2, 0, -2); D (0, -3, 0).

Решение.

Объём пирамиды, заданной векторами a, b, c равен V = 1/6 * |(a, b, c)|. Найдём объём пирамиды через векторы AB, AC, AD.

AB = {6, -3, -3},

AC = {6, -2, -4},

AD = {4, -5, -2}.

6 -3 -3

(AB, AC, AD) = 6 -2 -4 = 24 + 48 + 90 – 24 – 36 – 120 = -18

4 -5 -2

V = 1/6 * |-18| = 3

Ответ: V = 3

Задание №10.

Линейный оператор A действует в R3R3 по закону

Ax = (4x1 – 5x2 + 2x3, 5x1 – 7x2 + 3x3, 6x1 – 9x2 + 4x3). Найти матрицу A этого оператора в каноническом базисе. Доказать, что вектор x(1, 1, 1) является собственным для матрицы A. Найти собственное число λ0, соответствующее вектору x. Найти другие собственные числа, отличные от λ0. Найти все собственные векторы матрицы A и сделать проверку.

Решение.

Найдём матрицу A в каноническом виде.

Ae1 = (4, 5, 6), Ae2 = (-5, -7, -9), Ae3 = (2, 3, 4)

Получим матрицу, записав в столбцы координаты полученных векторов

4 -5 2

A = 5 -7 3

6 -9 4

Докажем, что вектор x является собственным для матрицы A.

4 -5 2 1 4 – 5 + 2 1

Ax = 5 -7 3 * 1 = 5 – 7 + 3 = 1

6 -9 4 1 6 – 9 + 4 1

Отсюда мы видим, что Ax = x, т.е. λ0 = 1.

Чтобы найти все другие собственные числа, составляем характеристическое уравнение

4λ -5 2

|AλE| = 5 -7 – λ 3 = (4 – λ) * -7 – λ 3 + 5 * 5 3 + 2 * 5 -7 – λ =

6 -9 4 – λ -9 4 – λ 6 4 – λ 6 -9

= (4 – λ)(-28 + 7λ – 4λ + λ↑2 + 27) + 5(20 - 5λ – 18) + 2(-45 + 42 + 6λ) = -λ↑3 + λ↑2 = 0

Решим уравнение

λ↑2 * (λ – 1) = 0

получим λ = 0

λ = 1

Собственный вектор, отвечающий собственному числу 1 уже известен. Найдём второй собственный вектор, решив систему уравнений

4x1 – 5x2 + 2x3 = 0

5x1 – 7x2 + 3x3 = 0

6x1 – 9x2 + 4x3 = 0

Из третьего уравнения вычтем второе, и его же вычтем из первого умноженного на 2. Получим

x1 – 2x2 + x3 = 0

2x1x2 = 0

x1 + x3 = 2x2

x1 = x2/2

x1 = x2/2

x3 = 3x2/2

Подставив, например, x2 = 2, получим собственный вектор x = (1, 2, 3)

Проверка.

4 -5 2 1 4 – 10 + 6 0

5 -7 3 * 2 = 5 – 14 + 9 = 0

6 -9 4 3 6 – 18 + 12 0

т.е. вектор (1, 2, 3) действительно является собственным и отвечает собственному числу 0.

Ответ: λ0 = 1, λ1 = 0

x = (1, 2, 3).