5. Ряды динамики

5.1. Понятие о рядах динамики и их виды

Ежедневный, ежемесячный и ежегодный сбор огромного статистического материала был бы абсолютно неоправданным, если его всесторонне не анализировать по «вертикали» (структура, состояние, взаимосвязи) и по «горизонтали» (тенденции, динамика, сезонность), «назад» (ретроспектива, интерполяция) и «вперед» (экстраполяция, прогноз). Анализ дина­мики юридически значимых явлений за длительный период времени дает возможность понять их развитие в прошлом, настоящем и возможном будущем, оценить эффективность деятельности юридических учреждений и спланировать ее на перспективу. Грамотный статистический анализ рядов динамики — залог объективных выводов об изучаемых статистических явлениях.

Ряды динамики, или временные ряды, представляют собой ряды числовых значений конкретных статистических величин за какой-то определенный отрезок времени (месяц, квартал, год, пятилетие и т. д.). В ряду динамики имеется два основных показателя: показатель времени (шкала времени) и уровень ряда (шкала уровня ряда). Уровень ряда, обычно обозначаемый символом «y», изначально выражен в абсолютных показателях, на основе которых в процессе аналитической работы рассчитывается множество производных обобщающих величин, относительных и средних.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Приведем пример интервального динамического ряда – числа зарегистрированных преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков в Российской Федерации (в единицах) за год с 1996г. по 2010 г. (табл. 6). Данные взяты с официального сайта Федеральной службы государственной статистики РФ www.gks.ru.

Таблица 6

год	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Число преступлений	96762	184832	190127	216364	243572	241598	189576	181688	150096	175241	212019	231218	232613	238523	222564

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются. Приведем пример моментного ряда (таблица 7), источник данных - официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ www.gks.ru).

Таблица 7

Численность постоянного населения Российской Федеpации (человек) на 1 января
год	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Кол-во человек	146890128	146303611	145649334	144963650	144168205	143474219	142753551	142220968	142008838	141903979	141914509

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Анализируя таблицу 6 можно заключить, что в целом зарегистрированных преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков в Российской Федерации растет. Однако это процесс неоднозначный. В некоторые периоды времени исследуемый показатель возрастает незначительно, а в некоторые даже снижается. Таким образом, определить рост числа данных преступлений можно лишь в среднем, как тенденцию. В отдельные же годы уровни отклоняются от основной тенденции, образуя тем самым колебания.

Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих причин и условий развития, хотя, конечно, после какого-то периода эти причины и условия тоже могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действием краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни от тенденции то в одном, то в другом направлении. Например, тенденция роста числа раскрываемых преступлений связана с укреплением кадровой и материально-технической базы органа внутренних дел, совершенствованием методов раскрытия преступлений. Колеблемость исследуемого признака вызвана миграцией населения и преступных групп, естественной сменой кадров и т.п.

При статистическом изучении динамики необходимо четко разделить ее два основных элемента - тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей. Смешение тенденции и колеблемости ведет к неверным выводам о динамике. Если из таблицы 6 произвольно взять данные за отдельные годы и сравнить их друг с другом, можно получить «выводы», прямо противоположные истине. Например, если сравнить число преступлений в 2003 г. со значением показателя в 1996 г., то получим, что за 7 лет он вырос на 181688-96762=84926 преступлений, если этот же год сравнить с 1997 г., то получим, что за 6 лет, из которых этих же лет (мы исключили из рассмотрения только 1996 год), значение исследуемого признака уменьшилось на 184832-181688=3144 единиц.

Тенденцию и колебания наглядно показывает график (рис. 4). По оси абсцисс всегда отражается время, по оси ординат - уровни. На рисунке видно, что рост числа преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков в Российской Федерации характеризуется линейной тенденцией, а колеблемость была хаотической, без явной цикличности.

Рис. 4. Динамический ряд