ТСХА_ Лекц_1_2018
.pdf
|
||
x |
||
|
11 |
|
|
||
x21 |
||
X |
|
|
|
... |
|
|
||
|
||
|
|
|
xn1 |
||
j=1
x |
... |
||
|
12 |
|
|
x |
22 |
... |
|
|
|
|
|
... |
x |
||
|
|
|
ij |
x |
n 2 |
... |
|
|
|
||
j=2
x |
|
|
1k |
|
|
|
||
x2k |
||
... |
|
|
|
||
|
||
|
|
|
xnk |
||
j=k
i=1
i=2
i=n
где xij - значение j-того признака, характеризующего состояние i-того объекта в Всего: k - признаков и n - объектов (точек измерения).
|
|
|
|
|
x |
(t) |
|||
|
11 |
|
||
|
|
|||
x21 |
(t) |
|||
X (t) |
|
|
|
|
|
... |
|||
|
||||
|
|
|
||
|
|
|
(t) |
|
xn1 |
||||
x |
(t) ... |
|||
|
12 |
|
|
|
x |
22 |
(t) ... |
||
|
|
|
|
|
|
|
... |
... |
|
x |
n 2 |
(t) ... |
||
|
|
|
||
x |
(t) |
|
1k |
|
|
x |
2k |
(t) |
|
|
|
|
... |
|
x |
nk |
(t) |
|
|
|
где xij(t) - значение j-того признака, характеризующего состояние i-того объекта в момент времени t.
Всего: k - признаков и n - объектов (точек измерения).
Примеры объектов (точек
наблюдения, элементов опробования):
Делянка опыта
Разрез
Образец из пахотного горизонта
Элементарный (почвенный) ареал
Геоботаническая площадка
Проба воды на загрязнение
Сельскохозяйственное угодье и т.д.
Примеры признаков :
Содержание ила (в %) в гор. В
Цвет пахотного горизонта
Тип структуры ПП, характерный для данной территории
Встречаемость разных видов сорняков
Содержание тяж. металлов в пробе воды
Снимок в видимом диапазоне участка земной поверхности (RGB) и т.п.
Шкалы признаков
Шкала |
Выполняемые операции |
||
|
|
|
|
|
= или ≠ |
< или > |
+, - ,*, / |
|
|
|
|
Классификационная |
да |
нет |
нет |
|
|
|
|
Порядковая |
да |
да |
нет |
|
|
|
|
Количественная |
да |
да |
да |
|
|
|
|
1 Что делать с пропущенными значениями
|
|
x12 |
... |
x1k |
|
x11 |
|||
X |
x21 |
x22 |
... |
x2 k |
|
|
|
|
|
|
|
... |
xij |
... |
|
... |
|||
|
xn1 |
xn 2 |
... |
xnk |
Пропущенное
значение
где xij - значение j-того признака, характеризующего состояние i-того объекта в Всего: k - признаков и n - объектов (точек измерения).
Восстановление пропущенных наблюдений
исключить всю строку
исключить весь признак
заменить средним
заменить медианой
заменить значением для близкого
объекта
ПРОВЕРКА НА НОРМАЛЬНОСТЬ
График на нормальной вероятностной бумаге предназначен для визуальной оценки
близости распределения к нормальному.
Если наблюдаемые значения распределены нормально, то все значения на графике
должны попасть на прямую линию
Если значения не являются нормально распределенными, они будут отклоняться от линии. На этом графике можно легко обнаружить выбросы
Случайная величина 
Нет
Да нормальна?
средне, ст. отклонение,
дисперсия и т.п.
сравнение средних по t- критерию
мода, квартили,
децили
сравнение средних по критерию Уилкоксона- Манна-Уитни