Задание Вариант 2
По группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается функция издержек:
где y – затраты на производство, тыс.д.е.
х – выпуск продукции, тыс.ед.
№ |
x |
y |
1 |
9 |
68 |
2 |
11 |
72 |
3 |
12 |
93 |
4 |
14 |
98 |
5 |
16 |
87 |
6 |
16 |
92 |
7 |
18 |
99 |
8 |
19 |
111 |
9 |
20 |
100 |
10 |
23 |
125 |
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y на x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы.
3. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.
4. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
5. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
6. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции, составляющем 195% от среднего уровня.
7. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный интервал.
8. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
9.
Найти параметры нелинейных уравнений
и
10. Сравнить построенные модели.
Введение
Эконометрика – это не то же самое, что экономическая статистика. Она отнюдь не идентична тому, что мы называем общей экономической теорией, хотя значительная доля этой теории носит определенно количественный характер. Также эконометрика не должна восприниматься как синоним применения математики в экономике. Опыт показывает, что статистика, и экономическая теория, и математика, взятые по отдельности, являются необходимыми, но не достаточными для действительного понимания количественных отношений в современной жизни. Именно объединение всех трех частей дает мощный эффект. И именно это составляет эконометрику.
Цель изучения дисциплины «Эконометрика» заключается в модельном описании конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными закономерностями, выявленными в экономической теории.
Основные задачи эконометрического моделирования:
- количественное измерение и анализ (разложение на составляющие) экономических процессов во времени (в динамике), измерение трендов, колеблемости;
- прогнозирование возможных значений уровня экономических и социально-экономических показателей (переменных), характеризующих состояние и развитие анализируемой системы (например, курса доллара);
- имитация различных возможных исходов социально-экономического развития анализируемой системы, когда статистически выявленные взаимосвязи между характеристиками производства, потребления, используются для прослеживания того, как планируемые тех или иных поддающихся управлению параметров производства или распределения скажутся на значении интересующих нас «выходных» характеристик (спрос, прибыль).